低代码开发平台发展趋势：低代码——炒作还是趋势？

【摘要】随着软件开发时间（月）的和人员数量（人）的增加，软件开发成果与工作量投入（人*月）一定就会同比增加吗？显然不是，文中分享了其中的奥秘及相应举措。

在《人月神话》的开篇提到焦油坑，没有别的场景比巨兽在焦油坑中垂死挣扎的场面更令人震撼。上帝见证着恐龙、猛犸象、剑齿虎在焦油中挣扎。他们挣扎的越是猛烈，焦油纠缠的越紧，没有任何猛兽足够壮烈或具有足够的技巧，能够挣扎束缚，他们最后都沉到了坑底。大型软件系统开发就犹如这样一个焦油坑，很多大型和强壮的动物在其中剧烈地挣扎。他们中大多数开发出了可运行的系统，不过，其中只有非常少数的项目满足了目标、时间进度和预算要求。各种团队，大型的和小型的，庞杂的和精干的，一个接一个淹没在焦油坑中。

随着软件开发时间（月）和人员数量（人）的增加，软件开发成果与工作量投入（人*月）一定就会同比增加吗？显然不是，因为人员之间的沟通，分工协作，业务的灵活多变，软件工程师技能差异，新技术如 5G、人工智能、大数据、AI、物联网等技术复杂度的增加，太多不确定性因素将导致软件开发成果与工作量（人*月）的投入不成线性增长。这些不确定因素越少，软件开发成果与工作量（人*月）的投入就会接近线性增长，不确定因素如何减少呢？

1999 年，前甲骨文最副总裁 Marc Benioff 创立 Salesforce，提出“软件终结”口号，面向开发者研发了 force.com 应用开发平台，基于此快速开发 CRM 软件系统，开启了低代码应用开发的航程。

Mendix 低代码领域开发平台成立于 2001 年，2018 年 8 月被西门子用 6 亿欧元收购。

OutSystems 低代码开发平台成立于 2002 年，2018 年 6 月被 KKR 和高盛公司联手以 3.6 亿美元收购。

另外，科技巨头们也都纷纷推出自己的低代码开发平台产品，微软在 2015 年发布的 PowerApps、Google 2018 年开始测试的 App Maker 等都是低代码产品。

在国内，低代码开发平台在近几年也如雨后春笋般快速的发展起来，宜创科技、奥哲、轻流、简道云、APICloud 如今都汇入了低代码赛道，巨头科技企业华为，阿里也都纷纷推出了自己的低代码开发平台：华为的 AppCube，阿里的宜搭。

高盛私人投资公司董事总经理 Christian Resch 表示：“我们认为低代码开发领域具有非常显著的市场潜力，大多数全球企业正在将其业务数字化，他们正在尽可能利用软件简化运营、建立新的分销渠道、改善客户体验，以及创造新的产品和服务。”根据 Forrester 的报告，去年该领域的规模估计为 38 亿美元，预计到 2021 年将增长到 152 亿美元。

“低代码”顾名思义就是开发者写很少代码，通过低代码平台提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具来完成大量开发工作，降低文章开篇提到的软件开发中的不确定性因子，从而大幅度的提升开发效率，让企业能够降低开发成本和价格，降低技术和人员门槛，快速创新应用，实现快速试错，敏捷迭代。

低代码平台主要面向如下两类人员提供快速开发应用的能力：

1、业务人员，通过提供大量的界面模板、业务模板、流程模板和对象模型，业务人员根据实际业务需要通过积木式组装的方式，就可以快速拼装应用系统，从而实现了应用快速创新。

2、软件开发工程师，通过页面编排工具和流程编排的能力，开发者可在平台上组件化、微服务化已有的大量服务，再编写少量代码就可以实现自己想要的应用管理系统。

以华为低代码开发平台AppCube为例，其为开发者提供了大量的页面组件、流程编排工具 BPM、模型编排工具、基线应用模板、AI 服务、视频服务、GIS 服务、城市信息模型 BIM 服务、IOT 服务等上千种开放接口，开发者利用这些编排工具，调用已有的大量服务，通过编写少量代码就可以实现自己想要的应用管理系统。

除了上述的能力外，低代码平台大多数是以 SaaS（Software As A Service）方式向开发人员提供服务，开发人员只申请一个开发者账号，就能使用低代码平台提供的线上开发环境，沙箱测试环境，商用部署环境。开发人员开发完毕后在线编译和打包，通过低代码平台提供的自动流水线，可以将软件包从开发环境部署到测试环境和商业环境。开发人员 Anywhere，Anytime 就可以开发自己的应用，测试自己的应用，发布自己的应用，所见即所得。

但是也要看到，做低代码不是直接去造房子，而是做一套能反复造各类房子的引擎和系统，对平台技术的要求很高，国外的低代码玩家都经历了多年的发展，才走出先平后陡的增长曲线。而在国内，我们还有一段路要走，随着技术的不断发展提升以及各行业数字化转型对软件诉求的增强，低代码开发平台凭借其降低开发工作门槛，缓解成本、人才诉求等优势，减少软件开发的不确定性，使开发工作量的投入与软件有效开发结果向线性靠拢，大幅提升软件开发效率，必定也会走上蓬勃发展之路。

作者：董鑫武