TaaS 2.0 全新特性大公开！
这次最新发布的 TaaS 2.0 在技术上的突出之处主要为提供了项目管理功能。
使用 TensorFlow 解决问题时，我们往往会尝试不同的模型和模型参数，这样为了解决一个问题我们会启动少则数十次多则上百次 TensorFlow 任务。
为了更好的管理和追踪不同 TensorFlow 任务的效果，每个用户可以建立多个项目，每一个项目对应一个问题。在一个项目中，用户可以启动多个 TensorFlow 任务，TaaS 平台会自动根据每一个 TensorFlow 任务汇报的正确率信息统计项目的进展情况。
TaaS 2.0 私有云是支持 GPU 的，但此次 TaaS 2.0 公有云版本暂时不开放 GPU，4 月底发布的 TaaS 2.1 公有云版本将有更加完善的功能，支持 GPU，提供模型托管服务等。
TaaS 2.0 功能特性：
模块
TaaS 2.0 新功能
TaaS 2.0 优势
优化的界面化配置，一键启动分布式 TensorFlow 模型训练任务，摆脱繁琐的手工环境配置。
基于 Caicloud 容器云管理平台 CLaaS 对底层服务器集群的管理，带来灵活的任务调度和更高的资源利用率。
基于项目管理 TensorFlow 模型训练任务，通过任务评测数据的图表可视化来跟踪项目进度，有效控制项目的进展。
4.TaaS 公有云平台为企业提供了托管的数据存储、弹性计算平台的整体解决方案，帮助企业只需要关心业务逻辑，快速构建针对自己的场景解决方案。
5.帮助企业避免在训练阶段投入大量硬件，造成在模型训练后对这些资源的浪费，极大地节省企业开销，加快模型迭代速率。
TaaS 2.0 UI 界面
下图是在线分布式存储，提供代码、数据、模型和日志的存储和管理界面：
下图为项目的任务列表：
下图为项目模型训练任务的模型正确率走势：
下图为一键式启动分布式 TensorFlow 模型训练任务：
下图为查看模型训练任务训练详情：
TIPS：
1、TaaS 公有云平台使用手册：https://docs.caicloud.io/
2、内测版本不保证数据稳定性，重要数据建议您备份到本地。
3、才云会给审核通过的用户建立答疑群，及时帮大家解决问题。
4、内测版本里，每个用户最多只支持同时存在 2 个等待中的任务（所有用户的任务都将进入任务队列，部分任务在 TaaS 平台的资源池里并行执行）
5、本次版本内测名额有限，将在 4.30 发布 TaaS 2.1 版本，届时会开启更多账号，敬请期待。
本文转载自才云 Caicloud 公众号。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OjnWSxXwxhH12OVb29wp4g
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