最近十年间，大数据的飞速发展，云计算、IoT 以及工业 4.0 的百花齐放，让互联网产品的竞争越演愈烈，业务架构更是变得更加复杂，对运维人员和开发人员来说，压力日渐剧增。

以前，我们用 APM 主要监控服务器的 CPU 使用率、I/O、内存资源、网速等等，还是很简单的。

如今，爱搞事的运营和产品，不停地用创意冲刷着我们的产品性能。于是微服务架构开始兴起，系统功能被模块化、部署方式以服务集群为主，应用性能管理的重要性被不断强调。如今 APM 监控，更是肩负起了监控整个微服务架构下，所有服务性能的重担。
所以，精通至少一款 APM 系统，已经是运维工程师、开发工程师以及架构师的一项必备技能。

很多粉丝常常问我，APM 系统这么多，哪一个最值得学？

答案肯定是都值得学，但如果选一个必学，我推荐SkyWalking。这款国人开源的产品，2019 年 4 月从 Apache 基金会的孵化器毕业成为顶级项目。

目前支持 Java、.Net、Node.js 等探针，数据存储支持 MySQL、ElasticSearch 等。Java 探针采用字节码增强技术实现，对业务代码无侵入，探针采集数据粒度相较于 Pinpoint 来说略粗，但性能表现优秀。

目前 SkyWalking 增长势头强劲，社区活跃，中文文档齐全，没有语言障碍，支持多语言探针。同时，还支持很多框架，比如 Dubbo、gRPC、SOFARPC 等等。
这些优点，让 SkyWalking 的使用者众多，包括我们熟悉的阿里云、腾讯、华为、滴滴、中国电信、中国联通等等。

使用 SkyWalking 的企业在越来越多，也有越来越多的开发者，他们正在不断向社区提供更多插件，以支持更多组件无缝接入 SkyWalking 。

本文转载自技术琐话公众号。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Oec3HyiQBApWP_zQgOsKZg

创作场景

阿里云、腾讯、华为、滴滴为何都在用 SkyWalking ？