今天,我们很高兴地宣布在 Amazon QuickSight 中可提供电子邮件报告和数据标签。
电子邮件报告
通过 Amazon QuickSight 中的电子邮件报告,您可以接收直接发送到电子邮件收件箱的计划报告和一次性报告。使用电子邮件报告,您无需登录 Amazon QuickSight 账户即可访问最新信息。您还可通过电子邮件报告离线访问您的数据。要进行更深入的分析和探索,您可以轻松地从电子邮件报告单击来访问 Amazon QuickSight 中的交互式控制面板。
使用电子邮件发送报告
作者可以选择向有权访问 Amazon QuickSight 账户中控制面板的用户发送一次性或计划电子邮件报告。您可以根据收件人的喜好个性化电子邮件报告的电脑版或手机版布局。
为控制面板启用电子邮件报告非常简单。只需导航到控制面板页面上的 Share 菜单并选择 Email Report 选项。要在控制面板上发送或编辑电子邮件报告的计划,您必须是控制面板的拥有者或共同拥有者。
在此屏幕上,您可以配置电子邮件报告,包括计划选项、电子邮件详细信息(例如主题行)和收件人。
为控制面板启用电子邮件报告后,有权访问控制面板的所有用户均可订阅或取消订阅电子邮件报告。他们还可以通过导航到其账户中的控制面板页面来修改布局首选项(电脑或手机)。作者还可选择向自己发送测试电子邮件报告,以确保其具有正确的格式和布局。
计划电子邮件报告后,这些报告将按指定的频率和时间发送。Amazon QuickSight 控制面板的拥有者还可以暂停电子邮件报告的计划或在两次计划的发送之间发送一次性报告。如果刷新与控制面板关联的基础 SPICE 数据集时发生任何错误或故障,Amazon QuickSight 会自动跳过报告发送。在这种情况下,Amazon QuickSight 还会向控制面板拥有者发送错误报告。
定价:电子邮件报告在 Amazon QuickSight 企业版中提供。对于 Amazon QuickSight 作者,电子邮件报告包含在每月订阅费用中;作者可在一个月内接受不限数量的电子邮件报告。对于 Amazon QuickSight 读者,电子邮件报告按照按次付费定价模型收取费用。读者收到的每封电子邮件报告将收取 0.30 美元的费用(一个读者会话),每位读者每月最高收费为 5 美元。与电子邮件报告相关的每笔 0.30 美元的费用还为读者提供了在日历月内进行 30 分钟交互式 Amazon QuickSight 会话的未来积分。电子邮件报告和定期读者会话的收费均为每月 5 美元的读者最高收费。
为了说明这一点,让我们看几个例子:
Cathy 是 Amazon QuickSight 的读者,在每个月的第一天会收到来自团队的三封电子邮件报告。收到这些报告后,Cathy 将被收取 0.30 美元 x 3 = 0.90 美元的费用,并且她在当月获得三个互动 Amazon QuickSight 会话的积分。在这个月中,Cathy 多次访问 Amazon QuickSight 10,查看控制面板和分析数据。在这个月的月底,她的 Amazon QuickSight 总费用为:
0.90 美元(3 封电子邮件报告)+ 7 x 0.30 美元(10 个读者会话 – 来自电子邮件报告的 3 个会话积分)= 3 美元
另一个例子,如果 Chris 是频繁使用 Amazon QuickSight 的用户,则始终适用于每月 5 美元的读者最高收费。例如,假设他每周收到 3 封电子邮件报告(一个月内有 12 封电子邮件报告),他还在这个月每天访问一次 Amazon QuickSight(一个月 30 次)。他这个月的总费用只有 5 美元。
可用性:电子邮件报告目前在所有支持的 AWS 区域的 Amazon QuickSight 企业版中提供—美国东部(弗吉尼亚和俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)和亚太地区(新加坡、悉尼和东京)。有关更多详细信息,请参阅 Amazon QuickSight 文档。
数据标签
对于此版本,我们还在 Amazon QuickSight 中引入了数据标签。使用数据标签,控制面板的查看器可以快速轻松地查找与图表上的数据点关联的数值,而无需将鼠标悬停在图表上。数据标签在电子邮件报告中提供了额外的好处,因为它们显示电子邮件中静态视觉效果的相关指标。如果没有数据标签,只有将鼠标悬停在控制面板的视觉效果上时,这些指标才会显示。
要访问数据标签,请在编辑视觉效果时使用 Format visual 选项。
使用此选项,您可以在视觉效果、字体大小、字体颜色和其他特定于视觉效果的选项中指定数据标签的位置。
可用性:在所有支持的 AWS 区域中,标准版和企业版均提供数据标签。有关更多详细信息,请参阅文档。
相关链接:
如果您认为此博文有帮助,请务必读一读 10 visualizations to try in Amazon QuickSight with sample data 和 Analyze Amazon Connect records with Amazon Athena, AWS Glue, and Amazon QuickSight。
作者介绍:
Jose Kunnackal 是 Amazon QuickSight 的资深产品经理。
本文转载自 AWS 技术博客。
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