2019 年 11 月 12 日,中通快递迎来了 2019 年的第 100 亿件快递订单,成为中国乃至全球第一家年业务量破百亿的快递企业。彼时,中通快递股份有限公司董事长赖梅松向全网发出内部信,表示要将 100 亿归零为新的起点。并告诫中通人要保持艰苦奋斗的创业精神和清醒的头脑。
一年后的 9 月,中通快递赴港二次上市引起业内热议,在残酷的价格战竞争中,其净利润依然是“四通一达”(中通、圆通、申通、百世汇通和韵达)之首。如此业绩,在招股书中归结为降本增效和业务增长的功劳。其中降本增效包括“提升高运力自有车辆的使用率、数据化管理运营能力...通过数据分析,提高了路线规划效率,缩短了运货时间...提升自动化水平来提高工作效率、降低返工成本”等举措。可见,降本增效措施的背后不仅仅是密集的劳动力和车辆的堆砌,更多是运用了众多成熟的科技能力。
其实,早在 2017 年,中通就提出了要做容器化基础设施的构想,并且专门从 IBM 挖来了当时 IBM/EMC 的云计算大牛黄凯(目前云平台技术总监)主持容器化改造。时至今日,中通的技术平台已经从单纯的容器化改造升级到云原生改造,并取得了诸多业内领先的实践成果。
近期,InfoQ QCon 北京站邀请了中通云高级架构师 杨小飞 出席演讲。小编趁此机会做了主题为“中通的云原生改造之路”的专访,一窥快递业巨头的数字化转型方法论与实践探索。
云原生是继数据总线,微服务之后的架构领域的第三次革命
InfoQ:作为行业巨头,中通快递云原生落地的负责人,您在网络上的资料很少,先请您介绍一下自己吧?
杨小飞:我叫杨小飞,曾在华云,新致云等公司任职架构师。2019 年加入中通,在 DevOps 团队,现任中通云高级架构师。从 2014 年开始,我就一直专注于云计算和周边技术的研究,积累了大量 IaaS 和 PaaS 层的实战经验。同时,对 AI,边缘计算等领域有深刻理解。
目前在中通负责云服务平台 IaaS 与容器以及边缘计算相关的产品设计与规划。关注云原生架构在亿级业务系统的落地与实施,以及整体转型,尤其对 Service Mesh 以及 Istio 等颠覆架构的发展感兴趣。
InfoQ:云原生是当下的热门话题,但各路玩家对云原生的理解不同。中通快递怎么定义云原生?
杨小飞:很多人把云原生简单地理解为采用开源(K8s+Docker)进行容器化,但这是偏狭隘了。我认为云原生其实是继 SOA/ESB 数据总线、SpringBoot 等微服务架构之后,在架构领域的第三次革命。
之前轰轰烈烈的云计算是基于 IaaS 实现的虚拟化,虽然从灵活性和可维护性上已经比上一代提高了一个等级,但这些对业务架构都是不透明的,那么非运维团队就不敏感。
自从引入了容器化架构之后,整个架构的思考方向彻底变了。嵌套在臃肿的 SDK 或者框架中的诸如日志、监控、压测等组件瞬间解放出来,整个业务系统变“轻”了很多,DevOps 真正从概念走进了现实生活。
工程师们发现应用的发布、迭代、迁移再也不需要借助各种流程、制度、规范来控制,运维也完全摆脱了平台绑定。敏捷发布、蓝绿持续迭代和运维自动化,甚至 AIOPS,瞬间起飞。再有底层 IaaS 云平台的虚拟化加持,弹性伸缩、动态调度、热点打散等等,原先需要资深架构师苦思冥想、精雕细琢的设计一下子走入了“民间”。
中通快递,对于云原生的需求其实是非常迫切的。首先,我们有上百个业务系统,海量微服务,支撑着亿万级的交易量。中通的开发、运维同事每天无不是如履薄冰,因为稍有不慎就是 F1 故障,一个发布不当或者小小 BUG 带来的就是数十万的损失。所以,我们从高层领导往下,一开始就坚定地走云原生升级的道路,无论什么困难和理由,都不会让步。
之所以做这样的抉择,首先我们认为这是一劳永逸的事情。之前的一些历史包袱(例如 SDK 存在多个版本,升级困难),也可以通过架构升级彻底甩掉。另外,通过云原生改造,我们享受到了容器的高密度部署和智能化调度所带来的好处,资源利用率在不断提升,包括刚才说的开发效率出现了质的飞跃。
云原生是盘大棋,最终是为了定制一套适合中通研发体系的方法论
InfoQ:对于快递行业而言,有哪些典型场景适合云原生落地?
杨小飞:可以说,云原生的概念直接击中了快递行业的每个痛点。首先,我们整个研发中心是以业务系统为重心的,不可能像互联网企业那样招募很多技术大牛,开发专属的技术中台和大神级框架,但是,我们的业务量又是海量,高峰时期的流量丝毫不弱于互联网企业,而且我们的终端类型涵盖了软硬件,业务形态从线下到线上,很多业务高峰还是半夜,可以说是“没有公主的命,却得了公主病”,云原生平台恰好可以很大程度上缓解这个矛盾,。
打个比方,我们的中台业务,订单轨迹,开放接口等都是海量 QPS,大起大落也很常见。往往碰到大促或者突发事件,我们的架构师都要提前 1-2 月做流量预估、版本降级预案和服务器冗余待命。而在云平台上,都是根据监控自动扩容缩容,蓝绿发布也非常轻松,架构师不用带着黑眼圈上班了。同时一些辅助部门,例如安全、测试,原来想要做一些网络策略或者压测,协调起来非常麻烦,需要到各个业务线求爷爷告奶奶升级或者打包到各个业务系统代码 SDK 中,或者安装 agent,现在他们通过 CNI 和 Sidecar,可以无感知地植入。还有就是边缘计算业务,也可以平行升级自己的模组,这不就是云原生本来的样子嘛!最后,我们几万个网点,很多当地的架构还是集中式的,这一块也是非常适合使用容器平台作为底座的。
InfoQ:云原生的提出已经快 10 年时间了,中通快递什么时候开始探索云原生实践?当时基于怎样的背景?
杨小飞:其实我们的 CTO 早在 2017 年就提出了要做容器化基础设施的构想,也专门 从 IBM 挖来了当时 IBM/EMC 的云计算大牛黄凯(目前云平台技术总监)主持容器化改造。但是当时因为业务高速发展,我们很多精力都投入到业务系统建设中去了。
现在,我们的各条业务线逐步成熟,K8s 的周边生态也丰富了很多,而且前面各大互联网公司(蚂蚁金服、美团、携程……)也探索了一套完整的云原生方法论,技术风险降低了很多,于是研发中心决定快速跟进,全面拥抱云原生。
回头来看,当时保持观望的策略是对的。当时一些同行采用了 Swarm、OpenShift 的方案,现在又要推翻转到 K8s,反而是起了个大早赶了个晚集。而且,真正的云原生架构拼图是 2020 年上半年才初具原型,例如 Cilium、Istio 等都要内核在 4.10 以上,K8s 在 1.20 以上才基本具备生产投放的成熟度。这些在当时都还不成熟,很多公司做的事情仅仅是架构容器化,跟得太早,精力全被用在填坑了,出来的东西也是四不像。
InfoQ:刚开始探索云原生落地实践时,中通快递对云原生的落地收益有怎样的期望?
杨小飞:其实当时我们的初心蛮简单的,就是把虚拟化改成轻量级的容器,也算做一个技术尝试,更多的是为了配合 DevOps,把我们的发布系统做得敏捷一点。但是,后来发现"It's bigger than bigger",我们的格局还是小了。
首先越来越多的部门找到我们,想把自己原来的东西“外包”到云平台上,一来二去,我们发现,咦,这不就是外面说的云原生吗?于是我们索性单独成立了一个“云平台”部门,就专心整云原生这点事。其他部门的一些研发和架构,也经常向我们讨教这块的知识,我们也在内部做了好几期培训。
说到整体收益,我们其实并没有一个很量化的目标。但是例如整体产研效率提高、通过容器化部署节约物理机资源用量、和多环境快速生成,这些都是水到渠成的事情,我们埋头做事就是了。我们更关注的,是基于我们的人员水平和架构现状,定制出一套适合中通研发体系的方法论,不光是框架,还包括流程、制度、标准、甚至组织架构……容器平台仅仅是这辆车的四个轮子而已。从集团来看,最好是能 1 个人 2 天完成以前 2 个人要做 3 天事。这一点要求,我觉得是可以期待的。
InfoQ:实际落地过程中,中通快递利用云原生解决了怎样的业务需求?具体场景有哪些?
杨小飞:首先当然是解决产研效率问题,落地到像 QPS 波动比较大的场景,比如订单轨迹,消息推送等,然后整体上云是趋势,中通这块相比其他物流公司也要保持竞争力。
InfoQ:中通快递落地云原生的过程中都遇到过哪些困难?如何克服的?
杨小飞:困难分技术内的,和技术外的。
首先,在技术层面,我们的系统内核,稳定性和安全性是第一要求,所以 Linux 和 Docker 的版本都偏老,许多新的特性,一时半会无法应用(例如 Istio),那我们就要做一些折中方案,不能一直等。另外,就是我们的网络环境,因为一些历史因素,比较复杂,不能按照理想的架构搭建,有时要兜几个弯,当然这个随着数据中心迁移会慢慢地解决。
此外,我们的业务同事,会提出一些反模式的需求,例如固定 IP,热点集中,和 IPVS 延后上线,这些其实多多少少和云原生的倡议是背道而驰的,但是因为人员的知识水平以及管理方式所限,我们还不得不对我们的 K8s 平台修修补补,让鱼与熊掌都可兼得。
技术之外,就是云原生的技术发展太快,而团队和公司知识水平跟不上。现在市面上对云架构师的需求很迫切,我们云平台的成员都已经这块的专家了,但是还是要一边不停地学习、不停地配合架构师做实施,恨不得可以分身。
我们不像互联网企业,可以养一个庞大的基础架构团队。就只能在有限的编制内,通过逼迫自己一专多能,同时借助社区力量,来跟上技术的步伐。另外,整套 DevOps 流程,是环环相扣的,我们也要时不时停一下,等等其他部门的管理框架跟进。
InfoQ:目前中通快递落地云原生产生了哪些收益?是否有意外惊喜?
杨小飞:预期的人和机器效率提升都实现了,同时创造了更多云原生技术方案,也跟社区走的更近,跟外界互动更加频繁,提高了团队整体的学习能力和速度。
意外的惊喜,就是我们在做边缘计算的时候,发现可以和数据中心采用同一套 K8s 平台,这大大节省了我们的设计成本和管理成本。另外就是,我们的 CPU 集群和 GPU 集群的管理具备很大的同构性,未来大一统的集群平台非常可期。这也要感谢我们自己前几年在微服务上花的大力气,让云原生有了比较好的启动基础,所谓“行百里者半九十”。
InfoQ:未来,中通快递还有哪些落地云原生的计划?
杨小飞:我们的第一步是要把生产环境中的无状态应用全部实现容器化,应该今年就可以完成。接下来我们会逐渐把中间件数据库等一些有状态的服务也容器化、例如 Spark、TiDB 等,它们都已经发布了容器化的版本,只是现在还没有大面积铺开。
另外,我们以前自研了很多调度系统(甚至包含 Hadoop)也可逐步使用 K8s 统一调度。最后就是边缘场景,目前也在结合我们自研的 ZCLOUD-NANO 的 KVM 方案逐步使用容器来做分布式调度。
总之,未来想象的空间很大,每个场景都等着我们落地,但是我们团队人手太少了,我们只能把最重要、最易于实施的先做起来。
认可 K8s 和 Service Mesh 是未来趋势,但 Serverless 还不确定
InfoQ:有人提到云原生的未来主要看 K8s,Service Mesh 和 Serverless 的发展,最终将从资源云化到业务云化,您怎么看?
杨小飞:K8s 的确是划时代的一个产品,Service Mesh 也是大势所趋。不过 Serverless 我们还要观望一段时间。但我基本认同最终都会走向服务网格,按业务切微服务,寻求最佳语言实现。剩下的事情交给业务云。我们现在就是多语言环境,多套 SDK,未来一定会做到语言无关/SDK 无关。
InfoQ:近两年快递行业涌现了不少黑马,如极兔、安能等,这些公司的在技术方面是否有可圈可点之处?
杨小飞:极兔是黑马还是野马,这个要时间来证明,技术这种东西,是需要有积累的,即便是用公有云,架构上也要全盘考虑,有些时候抄捷径并不能走得很远。
安能和韵达最近牵手比较紧密,技术方面会不会有一些整合目前不太清楚。三通一达里面,我们对自己的信心还是很大的,因为我们从一开始就走自力更生的自主研发路线,虽然不是走得最快的,但是我们的技术底蕴会越来越深,可以支撑业务系统做得更大,走得更远,而且我们团队的成员也是各个独当一面。
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