传统业务开发的痛点

数据主要存在于关系型数据库、数据仓库中，而在传统业务开发使用数据的过程中会遇到如下痛点：

一、查询数据成本高

1、部分数据查询需要在调用接口时去计算复杂的业务关系；

二、烟囱式开发成本高

1、增加一个报表，开发时长就需增一周；每次新增一个数据查询需求，意味着需要开发一个新接口，期间还得经历开发、测试、上线等完整流程；

2、存在某些数据各业务线拷贝一份，重复开发功能相同接口，烟囱式开发，无法共享接口服务。

三、维护成本高

1、很多数据查询操作直接调用业务方的接口，需要业务团队开发和维护，而业务快速变更下线接口会导致接口不可用的风险，无法进行统一管理与维护。

四、稳定性风险高

1、接口基本都从业务库查询的数据，计算也在业务库，跟业务生产无关的查询提高了业务库不稳定的风险；

应用开发为什么需要数据中台？因为数据中台能解决这些痛点，让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。

DataSimba——数据服务

针对以上的痛点，DataSimba（奇点云自研的一站式大数据智能服务平台）提供数据服务来解决上述问题。

1、统一数据源，统一业务认知，解决数据烟囱。一个数据源，通过统一数据接口服务让企业各个层级对同一个问题/业务情况达成统一认知，避免数据烟囱。

2、通过简单数据查询服务、复杂数据查询服务满足客户多样的数据查询需求。

3、提供快捷简单的半自动化创建数据API服务的IDE，对于新手也能在10分钟内上线一个数据服务API。

4、支持企业对数据服务API进行统一管理与维护，如对数据服务API进行分组、项目/企业级授权、上/下线、API计量收费等操作。

5、数据的处理和维护全部下沉到DataSimba，应用服务调用链相比之前更简单清晰，利于后续对业务线统一升级维护。

DataSimba数据服务体系架构如下图所示：

以下为DataSimba半自动化创建数据服务API的两种方式：

一、简单数据查询服务API的创建流程

1、以【向导模式】新建API，填入接口的基本信息，含API名称、API路径、协议等。

2、选择数据源，含库类型、库名称、表名称后，系统会自动展示表结构的Schema信息，该模式仅支持单表查询。

3、基于表结构勾选出需要的入参及出参字段，并设置好查询条件、是否分页及使用过滤器等选项。

4、点击测试按钮即可对新API进行验证，结果符合预期后点击发布，新API就正式上线提供服务了。

二、复杂数据查询服务API的创建流程

1、以【脚本模式】新建API，该操作与简单数据查询服务操作一致。

2、先选择数据源，含库类型、库名称后，再编写一条完整的SQL语句，支持同一数据源下多张表的关联查询、支持字段别名、SQL函数等。

3、编写好SQL语句后，系统会自动分析出API的入参和出参，请对参数信息进行设置如是否分页、使用过滤器等选项，方便API调用者。

4、点击测试按钮可对新API进行验证，结果符合预期后点击发布，新API就正式上线提供服务了。

通过向导/脚本两种模式，可以便捷快速的完成数据服务API的创建。另外基于DataSimba数据服务的访问控制模块，客户还可以对API进行分组、授权、上下线等统一管理。

结语

数据中台离业务最近，能更快地响应业务和应用开发的需求，数据的可追溯性也会更强，更精准。DataSimba在数据仓库和数据平台的基础上，提供统一的数据查询服务的功能，解决了数据烟囱的问题，让业务开发无需编写代码即可使用数据，进行下一步的业务处理逻辑及展示。支持客户半自动化对数据API的创建、管理、访问控制等操作，能简化客户跨项目/跨企业获取数据的成本与时间，提升开发效率，保障项目快速上线，最大化释放数据的价值。

作者：烟火@奇点云

创作场景

数据服务让业务开发更敏捷