人工智能 vs 人类医生：谁将赢得这场终极战役？

罗胖曾在跨年演讲中提到：“五到十年内，人工智能将很有可能取代绝大部分技术性职业。” 再看看《自然》杂志（Nature），多次报道了医疗人工智能在诊断乳腺癌、肺癌、皮肤癌和白内障等疾病上击败人类医学专家的案例。由此，公众产生了一种“幻像”、或者说是一种焦虑，担心会被人工智能取代，这就是社会上存在的“人工智能威胁论”。话说回来，人类智能会不会让人类医生下岗呢？在强大的人工智能面前，人类医生还有胜算吗？让我们看看作家 Sophia Martin 是怎么看待这一问题的。

本文最初发表于 Medium 博客，经原作者 Sophia Martin 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。

在印度，领先的人工智能正在改变人们的生活方式。怎么，你不同意这一事实吗？让我们看看有多少人支持这一事实，或者还有谁在怀疑这一事实呢？

根据一项调查，超过 70% 的美国人担心机器人会掌控他们的生活。

而超过 33% 的人则对机器人的未来充满了热情。

如果要说实话的话，从通过 Alexa 来订购食品杂货到用 Siri 来写电子邮件，人工智能确实正在彻底改变人们生活的方方面面。而现在的争论是，人工智能是否通过提供更好的医疗诊断或医学治疗来影响人们的健康呢？未来机器人可以取代血肉之躯的临床医生吗？

尽管人工智能已经在自动化某些任务方面实现了承诺，但仍然有如此巨大的变化即将来临……

人工智能正大胆以人工智能驱动的应用来接管医疗行业，这一点毫不奇怪。顶级移动应用开发公司了解到该行业不断增长的需求，并协助在医疗保健领域实施人工智能应用。在包括放射学和癌症检测在内的医学领域，人们可以很容易观察到人工智能应用带来的影响。

然而，人工智能影响的增加，自然会给医护人员提出一个问题：人工智能会让他们失业吗？

本文涵盖了这一问题的方方面面详细的信息、调查和专家的意见，以预测医疗保健领域中人工智能的未来。阅读本文后，你将了解到以下内容：

• 医疗行业领导者的专家意见

• 医疗行业与人工智能相关的数据和事实

• 人工智能 vs 人类医生：谁将赢得未来？

Geoff Livingston 是一名作家，也是 Tlegity5 Mdeia 的总裁，他称：“我认为人工智能和机器人技术的发展是进化的，很大程度上是因为，它是社会学上的一次飞跃。技术也许已经准备就绪，但我们还没有实现——至少目前，还没有。”

一、专家是怎么想的？

让我们结合行业领先专家的意见和一些调查报告，深入挖掘这一概念的根源，来预测人工智能时代中人类医生的未来。

硅谷传奇投资人 Vinod Khosla 认为，到 2035 年，机器人将会取代人类医生，而且有一些证据可以证明他的说法是正确的。

在相信他的这一说法之前，他说，你必须了解到这样的事实：机器人将会取代人类医生的工作……

• 使用深度学习和机器学习，人工智能评估海量数据，以作出准确的预测，并就干预措施提出建议。IT 流程的创新使你能够创建大型数据库，包括索赔、电子健康记录数据、实验室数据、基因数据、医学图像等，并以低成本、高效益进行分析。

• 在涉及到验证数据的正确性时，机器并不会交叉检查数据，因为它们认为数据是会完全正确的，反映了高质量，并相应地提供结果。因此，今天产生的结果完全是由机器驱动的。

• 另一个重要的事实是，许多临床医生做出的预测和护理选择甚至没有按照结构化数据清楚地记录在案。仅凭直觉和假设，临床医生即可确定问题的原因，并将细节输入计算机程序中。因此，这导致一些患者的治疗方式不同于实际问题，而实际问题并没有很好地用数据来表示。

最终，当机器人医生负责时，无需经过任何直觉或假设，就可以为患者提供更为准确、更具成本效益的治疗。

Forbes 理事会成员 David Talby 致力于人工智能、大数据和数据科学的研究，以解决医疗保健、生命科学和相关领域中的现实问题。但它们永远不能取代人类医生的工作。

他反驳了上述说法，并辩称道：“他没有忽视人类医生提供的医疗程序的复杂性和医疗成本的不断上涨这一事实，但这种立场未能认识到患者需要人类接触的必要性。”难道你不想让医生在讨论你的癌症诊断时牵着你的手吗？这就是需要人类医生的地方，因为在这种改变人生的时刻，或者讨论危及生命的治疗计划以降低将病人拖入创伤的风险时，需要人类医生的同理心或人际关系是至关重要的。

Recondo Technologies 的首席技术官 Eldon Richards 称，人工智能现在正在解决人类今天可能会做的许多重复性的任务。

作为一名医生，你在一生中，不可能看数百万病人，但对于机器人医生来说，这就不是一项“不可能完成的任务”了。通过雇佣最好的人工智能开发人员，你可以很容易让它成为可能。这就是为什么该图显示了在医疗保健行业中人工智能效能最高的原因。

在 Healthcare Finance 的分析报告中，最初医疗行业的人工智能影响了数据处理等低技能的办公室工作，但现在，人工智能的潜力不断增长，正在影响白领工作。在人工智能时代，随着招聘软件开发人员的速度加快，训练有素的专业人员担心自己会被人工智能取代，到目前为止，这种转变在某种程度上表明，人工智能与其说是一种工具，不如说是一种威胁。

人工智能和机器学习算法的有效性往往主要依赖于数据的数量和质量。为了从人工智能中获得更正确、更有效的结果，数据需要人类去收集并进行分析。简单地说，就是你需要教它们做某些事情，它们就可以反复做这些事情。

据专家称，它们是提供透视图的好工具，为诊断、治疗和效率带来了更高的正确性。其次，有了人工智能的加持，医疗行业的决策过程将会快得多，当然成本也会更低。临床医生将有更多的时间与患者相处，人工智能有望将预约的等待时间降至最低，因为机器人医生可以一次又一次地执行任务。

请看下面这张图表，它清楚地代表了印度最好的软件开发公司的未来。

二、一些更重要的事实，代表了人工智能在市场中的显著增长……

Accenture 最近的一份报告预测，到 2021 年，人工智能医疗市场估计将增长到 66 亿美元。

人工智能的年复合增长率提高到 40%。

2014 年，医疗保健市场的潜在增长约为 6 亿美元。

96% 的医院实施了了美国医疗保健和医疗补助服务中心（US Centers for Medicare & Medicaid Services）定义的认证人工智能系统。

但是，摆在我们面前的主要问题仍然挥之不去：“人工智能是不是就是未来的医生呢？”

让我们进一步阅读本文，并了解谁将引领医疗保健行业的未来：是人工智能还是人类医生？

三、人工智能 vs 人类医生：谁将赢得这场终极战役？

毫无疑问，随着时间的推移，人类和机器人之间的战争变得越来越严重，越来越激烈，越来越引人入胜。这是一场旷日持久的辩论，在这场辩论中，支持者、信徒和专家以一种形式凌驾于另一种形式之上，并用一种形式取代了另一种形式。

让我们开战吧！

A. 这场战争的背景

我想向读者提出一个问题，什么是智能？嗯，你们大多人会回答说，智能是一种用于解决问题、学习概念、整合更好的功能、记忆、注意力、专注力、计划和语言的心理能力。

人工智能在过去的几年里取得了长足的发展，在未来的几年里将会发生更多的现代化变化，并对各个行业产生不同的影响。例如，Uber 正在进行自动驾驶的试点研究和测试，但在医疗保健行业，人工智能已不仅仅是工具了……

Dave Waters 说：“人工智能的潜在好处是巨大的，但危险也是巨大的。”

人工智能会取代人类智能吗？

B. 数据库的正确性

数据库在医疗保健提供过程中扮演着重要角色，人工智能显然减轻了管理健康记录的负担。

这并不是说我们没有数据，只是它是一堆数字而已。由于数据有多种形式和来源，尽管人类智能花费了大量时间来试图理解它，但人工智能可以在管理患者数据的同时实现主动性和预测性的策略。

Flow Health 首席执行官 Alex Meshkin 表示，“没有哪个行业比医疗保健行业更需要人工智能和自动化。但我们首先需要做的是，打破数据和工作流的孤岛。”

此外，2009 年颁布了 HITECH 法案（Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act，医疗信息技术促进经济和临床健康法案），其主要目的是促进卫生信息技术的采用和有意义的使用，从而使病人的健康记录从纸质记录向计算机记录的积极的、显著的转变。

为什么要这么做？

为了提供更好的临床结果，人工智能包括三大类，如下：

• 提高质量、安全、效率并减少健康差异。

• 让患者和家人参与，以保持记录的正确性。

• 提升护理协调。

然而，作者认为，在实施人工智能时，必须优先考虑数据质量，因为“坏数据”可能会将病人置于危险之中。在这次对话中，Ayasdi 的首席客户官建议，收集和构建病患者的数据库是人工智能和医疗信息的共同方法。

C. 医疗服务质量

尽管人类智能是历经数百万年学习和微调的产物，但他们的认知技能和能力已发展到可以执行多任务、应对新情况、提供面向病患者的护理以及完美处理抽象和复杂的任务。

另一方面，人工智能是人类智能的复制版本，需要更多的研发来应对新的环境、指令和投资以击败人类智能。毕竟，人工智能对于人来而言是一个强大的工具，可以利用它来调整为病人提供治疗的方式。

借助人工智能和机器学习，临床医生可以发现隐藏的模式、趋势和相关性。但是，一旦你教会了机器，他们的表现就会比人类医生要好得多。

要怎么做？

你有没有想过在你的一生中，诊断数以百万计的病人？但如果机器人知道这些诊断准则的话，它们就可以做到！

另一方面，在人类医生拥有最好的知识时，机器人可以同时处理好几个病患者，并提供经济有效的护理。

D. 临床生产力

现在，是时候证明我在上面的论述中的最后一个了。

专门针对大量数据训练的预测模型能够更有效地预测患者的预后。尽管人工智能和机器学习可以提高临床生产力，但同时，它缺乏人类的触觉。

E. 改进决策

你一定想知道人工智能是如何影响诊断决策对吧？让我们了解一下常见的诊断。

以哮喘为例：

虽然哮喘的症状很容易发现，但这种疾病在分子和细胞水平上要复杂得多。哮喘的常见诱因包括基因、蛋白质、酶等他们具有高度多样性，有时还会受到环境问题的影响。一些专家以他们认为的癌症的方式来分析这个问题。

这就是人类医生根据直觉和预测给出的医疗护理方案，而人工智能则通过分析数据结构、症状和病患者记录，帮助人类医生做出明智的决定，并将风险降至最低。

尾注

对于人工智能开发公司来说，他们通常会注意到人工智能对所有主要行业的影响。在人工智能是否在未来取代人类医生或者在未来几年引领医疗保健行业的背景下，我们已经讨论了几个因素。

在匆忙雇佣人工智能移动应用开发人员，创建人工智能驱动的医疗应用之前，我希望读者能够快速了解本文，如下所述：

人工智能有足够的能力来处理大量数据，并具有高水平的正确度，而不会有任何疲劳和倦怠。

人工智能可以提高临床生产力，因为它有能力处理非常适合自动化的大量任务。

由于人工智能缺乏人类的敏感性，仍然需要人类在解释数据和建议方面的专门知识。

作者介绍：

Sophia Martin，技术主管和技术作家，供职于 Xicom.biz|Tech Geek。她是一名充满激情的作家，也是一名业务顾问，拥有超过 13 年的工作经验。

原文链接：

https://medium.com/@sophiamartin121/artificial-intelligence-replace-the-human-doctors-in-the-future-is-it-true-91b3ae9fea0e