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NLP 在面向企业场景中的算法优化与落地

2019 年 8 月 03 日

NLP 在面向企业场景中的算法优化与落地

在 QCon 北京 2019 大会上,怀宝兴讲师做了《NLP 在面向企业场景中的算法优化与落地》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


NLP 在近一两年实现了显著的突破,OpenAI 等技术的诞生、迁移学习等技术的成功应用使得 NLP 技术在不同行业领域内的发展不断壮大。但与此同时,不同领域不同的场景中会遇到各种各样的难题,例如面向企业的智能客服系统、智能助手、智能外呼等场景都会有很强的领域属性。本演讲将深度解析 NLP 在企业智能场景中的算法应用、模型优化,以及如何快速构建诸如智能对话系统等企业智能应用。


听众收益

  1. NLP 面向企业智能化转型过程中的核心算法能力;

  2. 如何快速搭建一个智能对话系统;

  3. 在面向企业场景下的 NLP 技术应用案例。


讲师介绍


怀宝兴


华为云 EI 语音语义团队算法总监


毕业于中国科学技术大学,研究方向为文本挖掘、机器学习、数据挖掘,对智能客服、舆情分析系统、知识图谱等 NLP 相关产品有深入的理解,拥有丰富的 NLP 算法开发优化以及面向 B 端产品落地经验。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2019 年 8 月 03 日 08:001316

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