您是否希望访客能在您不在家时给您留言?是否希望这样的解决方案能够支持您惯常使用的母语?其实很简单,我们可以轻松构建起这样一套具有成本效益的解决方案,而且只需要为实际使用的资源付费。
本文将向大家介绍如何构建一套通知系统,其能够检测造访人士、录制音频、将音频转录为文本、并通过您熟悉的语言将文本发送至移动设备端。这套解决方案中将用到以下服务:
先决条件
要完成本轮演练,您需要做好以下准备:
工作流与架构
当传感器检测到指定范围内的人员时,接入 Raspberry Pi 的扬声器会播放初始问候语,并提示用户录制一条语音消息。该录音将被发送至 Amazon S3,由后者触发 Lambda 函数以使用 Amazon Transcribe 将语音转录为文本。转录完成之后,用户将从 Amazon SNS 处接收转录的文本通知。
下图所示,为这套解决方案的工作流程。
Amazon Transcribe 使用的深度学习过程名为自动语音识别(ASR),能够按照您选定的语种将语音快速准确地转换为文本。它还能自动添加标点符号与格式,确保输出结果具有可与手动转录相媲美的准确度。您还可以使用自定义词汇表配置 Amazon Transcribe,以获取更准确的转录效果(例如,添加家中成员的姓名)。您也可以通过配置词汇表去删除转录结果中的某些特定词汇(例如亵渎或者冒犯性词语)。Amazon Transcribe 支持多种不同语言。关于更多详细信息,请参阅Amazon Transcribe是什么?
上传 CloudFormation 栈
本文将提供一套 CloudFormation 模板,该模板将创建一个输入 S3 存储桶,用于触发 Lambda 函数以将音频转录为文本,而后通过 SNS 通知将文本发送给用户。当然,模板中也包含完成上述流程所需要的权限。
下载 CloudFormation模板。
在 AWS CloudForamtion 控制台上,选择 Upload a template file 。
选择您已经下载完成的文件。
选择 Next 。
在 Stack Name 部分,输入您的栈名称。
在 Parameters 下,使用以下输入对模板参数进行更新
选择 Next 。
在 Options 页面上,选择 Next 。
在 Review 页面上,查看并确认各项设置。
选定勾选框以确认由模板创建相关 IAM 资源。
选择 Create 。
大家可以在 AWS CloudFormation 控制台上查看栈状态。您应该会在 5 分钟左右内看到状态转换为CREATE_COMPLETE
。
从 Outputs 中记录
BucketName
与RaspberryPiUserName
。
下载欢迎消息
要下载欢迎消息,请完成以下步骤:
在 Amazon Polly 控制台的 Plain text 选项卡上,输入您的欢迎信息。
在 Language and Region 部分,选择您的首选语言。
选择 Download MP3 。
将该文件重命名为
greetings.mp3
。将文件移动至
raspberrypi /home/pi/Downloads/
文件夹。
设置 AWS IoT 凭证提供程序
设置 AWS IoT 凭证之后,我们才能安全地对物联网设备进行身份验证。关于具体操作说明,请参阅如何使用AWS IoT凭证提供程序消除设备中的AWS硬编码凭证需求。在该文第 3 步中添加以下策略,以将文件上传至 Amazon S3(而非更新 Amazon DynamoDB 表):
Json
设置 Raspberry Pi
要设置 Raspberry Pi,请完成以下操作步骤:
在 Raspberry Pi 上,打开终端并安装AWS CLI。
为传感器创建一个 Python 文件与代码,以检测人员对象是否处于特定范围(例如 30 厘米到 200 厘米)之间。如果是,播放欢迎消息,在指定时段内(例如 20 秒)录制音频,而后将音频发送至 Amazon S3。具体请参见以下示例代码。
Json
运行 Python 文件。
超声波传感器会不断寻找正接近您家附近的人员。当检测到有人时,扬声器会播放欢迎消息并要求访客开始录音。录音随后会被发送到 Amazon S3。
如果您的扬声器与麦克风接入多个设备,例如 HDMI 与 USB,请配置asoundrc文件。
测试解决方案
将 Raspberry Pi 放置在您家中能够感知到他人并录制音频的位置。
当该人出现在 Raspberyy Pi 面前时,他们应该听到欢迎消息。他们可以在录制音频后离开,而您能够收到由录制音频转录而成的文本短信。
总结
本文展示了如何使用 AWS 服务构建安全的语音到文本通知解决方案。如果您在未来的应用场景中需要使用多种不同语言,将语音内容转换为文本,则可以直接集成这套解决方案。如果您有任何问题或者意见,请在评论区中与我们交流。
作者介绍:
Amazon Web Services 公司企业级解决方案架构师。他是一位技术爱好者,乐于帮助客户为复杂的业务挑战找到创新型解决方案。他对机器学习、物联网、机器人技术以及存储抱有浓厚兴趣。在业余时间,Vikas 喜欢组装机器人、远足和旅行。
Amazon Web Services 公司解决方案架构师。她对应用程序开发与大数据解决方案充满热情。Anusha 与企业客户合作,帮助他们设计、构建并扩展用于实现业务目标的应用程序。
本文转载自亚马逊 AWS 官方博客。
原文链接:
使用 AWS Transcribe 配合物联网设备构建一套支持多语种的语音到文本通知系统
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