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Agentic RAG 在句子互动的落地与应用|QCon 北京

  • 2025-03-21
    北京
  • 本文字数:908 字

    阅读完需:约 3 分钟

Agentic RAG 在句子互动的落地与应用|QCon北京

2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将在北京召开,大会以 “智能融合,引领未来” 为主题,将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者,为行业发展拨云见日。


句子互动联合创始人 &CTO 高原已确认出席并发表题为《Agentic RAG 在句子互动的落地与应用》的主题分享。AI 行业快速发展,相对应的 RAG 技术不断革新,当前业内最前沿的 RAG 技术就是 Agentic RAG。句子在帮助客户落地 AI 应用的过程中积累了不少 Agentic RAG 的相关经验,通过 Agentic RAG,解决了之前很多 RAG 技术中遇到的难点问题,在极大提高检索灵活度的同时,还在检索中增加了对于语意的理解,使得检索过程更加智能和精准。


高原是句子互动联合创始人 & CTO,7 年 AI 行业从业者,Sam Altman 在 Y-Combinator 带的最后一届校友,奇绩创坛 S23 校友,华为云 HCDE,Bot Friday Club 活动发起者之一,2w+ Star 开源社区 Wechaty 核心 Contributor,前 Amazon、Expedia 全栈工程师。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1. RAG 背景与发展趋势

2. Agentic RAG 的方案优势

3. Agentic RAG 实现原理

4. Agentic RAG 落地踩坑

5. 总结与展望

您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?

这样的技术方案可能会有额外的大模型 Token 开销,相比传统的 RAG 方案,会造成额外的检索延迟,同时,如果落地实施的过程中存在一些配置失误,也会很大程度的影响检索的效果。

演讲亮点

  • 通过大模型的推理和语意理解能力,更加智能的进行检索

  • 通过 Agent 的实现方式,可以形成一个具有反馈机制的检索,如果一次检索结果不如预期,大模型会根据情况发起多次检索,最终达成检索到真实需要的数据的目标

听众收益

  • 了解目前 RAG 技术的最前沿的技术方案

  • 学习到如何落地 Agentic RAG 技术到自己的系统中


除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用AI 驱动的工程生产力面向 AI 的研发基础设施不被 AI 取代的工程师大模型赋能 AIOps云成本优化Lakehouse 架构演进越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


现在报名即可以享受 9 折优惠,单张门票立省 680 元,详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。



2025-03-21 19:081

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