在AICon北京2017大会上,【霍秉杰】讲师做了《云端应用开放平台助力人工智能应用落地》主题演讲,主要内容如下。
演讲简介:
人工智能的发展离不开海量的数据和强大的计算能力,云计算的发展使得二者成为可能。如何合理利用云端的数据和计算能力,忽略云平台的实现细节,从而更方便快捷地开发和部署人工智能应用,并能根据负载横向纵向扩容,是人工智能应用落地的重要前提。青云 QingCloud 大数据平台负责人霍秉杰将介绍青云应用开放平台在这方面的进展,您将了解到青云应用开放平台的细节及其对人工智能应用开发和部署的支持、青云 QingCloud 和合作伙伴如何利用该平台开发和部署人工智能应用及如何服务公有及私有云用户、青云 QingCloud 对人工智能应用落地其他方面的支持。
讲师介绍:
霍秉杰
青云 QingCloud 大数据平台负责人
霍秉杰(Benjamin Huo),青云 QingCloud 大数据平台负责人。具有 10 年以上行业经验,曾就职于金山、CA Technologies 等公司。具有丰富的云端大数据技术的研发、使用及运维经验,对数据科学、机器学习和深度学习等领域兴趣浓厚,致力于数据科学及人工智能技术在云端的落地。
完整演讲 PPT 下载链接:
https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule
更多内容推荐
从平台构建到领域深耕: Kubernetes 在华为云的实践与发展
演讲嘉宾王泽锋,华为云 Kubernetes开源负责人内容介绍随着云原生生态的蓬勃发展,以 Kubernetes 为核心的通用容器平台逐渐成熟,容器技术的发展逐渐由基础能力构建转向深入各行业领域,在面向繁多典型场景专项优化的同时,如何保持平台中立的初心成为许多人思考的问题。作为国内最早的 Kubernetes 实践者之一,华为在过去几年里围绕 Kubernetes 构建了统一的容器平台及全栈配套服务,并早早迈入科学计算、边缘计算等领域深耕。本次分享将回顾 Kubernetes 在华为云的落地实践历程,并着重介绍华为云面向科学计算、边缘计算等领域应用 Kubernetes 的经验和成果。内容大纲 Kubernetes 在华为的落地与发展历程 华为云围绕 Kubernetes 面向科学计算领域的探索与实践 华为云基于 Kubernetes 构建边缘、云端统一平台的实践及进展
2019 年 1 月 2 日
物联网技术周报第 122 期: IoT 恶意软件攻击剖析
IoT 恶意软件攻击剖析;Android Things 设备输入/输出指南上:GPIO、PWM、I2C;指纹识别在嵌入式 IoT 系统中的实现和设计要点;ARM 承认芯片漏洞:披露修复细节;2018 AI 产品趋势(上):智能音箱的下半场,出路在何方;Google 完成旗下所有软硬件漏洞修补工作,部分需要用户配合;5G 或会来得更早,美国运营商 AT&T 宣布 2018 年底推出5G网络
AI 突破无限可能—5 亿消费者的云上双 11|AICon
面对充满无限可能的智能时代,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在深刻改变世界。云计算与大数据结合自然语言处理、图像识别、深度学习等各项人工智能技术,推动数字经济的建设与发展。
KubeEdge 应用案例 | 谐云基于云边协同平台,推进中移在线分公司 IT 技术架构产业升级
KubeEdge 是一个开源的边缘计算平台,它在Kubernetes原生的容器编排和调度能力之上,扩展实现了 云边协同、计算下沉、海量边缘设备管理、边缘自治等能力。KubeEdge还将通过插件的形式支持5G MEC、AI云边协同等场景,目前在很多领域都已落地应用。
2021 年 1 月 18 日
AI 突破无限可能—5 亿消费者的云上双 11
在 AICon 北京 2019 大会上,林伟讲师与贾扬清与讲师做了《AI突破无限可能—5亿消费者的云上双11》主题演讲。
「架构师训练营第 1 期」第一周作业 (作业一)
系统中每个消费者都有一张卡,在管理中心注册缴费,卡内记着消费者的身份、余额。
2020 年 9 月 20 日
架构师训练营第 3 周课后练习
1. 请在草稿纸上手写一个单例模式的实现代码,拍照提交作业。
2020 年 10 月 4 日
第二周作业
依赖倒置原则:高层模块不依赖低层模块,它们共同依赖同一个抽象。抽象不依赖具体实现细节,具体实现细节依赖抽象。
2020 年 9 月 27 日
依赖倒置原则 (DIP)
高层模块抽象接口, 实现由下一层或者是低层模块.
2020 年 11 月 1 日
不再掉队,研发流程、工程方法趋势解读和展望
今天,我从协作方式、云计算平台、应用开发和AI这4个方面,与你分析了如何在软件开发工作中运用这些趋势,去提高研发效能。
2019 年 10 月 4 日
第 11 周作业
导致系统不可用的原因有哪些?保障系统稳定高可用的方案有哪些?请分别列举并简述。
2020 年 8 月 26 日
ARTS 打卡 第 21 周
Algorithm 是一道算法题,Review 是读一篇英文文章,Technique/Tips 是分享一个小技术,Share 是分享一个观点。
2020 年 10 月 26 日
云计算、人工智能、大数据技术三者之间的关系
本篇文章为你讲清楚什么是云计算,为什么会出现云计算,然后再探讨了云计算、大数据以及人工智能三者之间的关系
2020 年 9 月 2 日
知识图谱的下半程该怎么走?| InfoQ 大咖说
本期,清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家唐杰现身大咖说,与我们分享认知图谱对 AI 的发展有什么作用?为什么它被认为是人工智能的下一个瑰宝?
小米研发效能演进之路
演讲嘉宾王福 小米人工智能与云平台架构师内容介绍在微服务、DevOps和人员扩张等背景下,如何在保证研发质量的情况下尽可能提升研发效率,成为通用架构与工具团队新的使命。小米通用架构与工具团队结合业界经验和小米实际情况,走过了一条从使用开源产品、采购商业软件到自研核心平台组件的实践道路。内容大纲 创业公司的开源研发效能工具采用之路; 商业软件采购与融合; 山穷水复:研发效能关键组件和平台研发; 小米研发效能能力落地与规划。
2019 年 1 月 24 日
AI+ 城市智能体:聚焦新一代智慧城市的 PISC 架构
演讲嘉宾齐国君 华为美国研究所 技术副总裁&城市智能体首席科学家内容介绍城市作为人类文明高度发展的产物,为人类活动提供了一个进行高效分工协作的平台。随着现代技术和文明的发展,高效地运营和管理城市,优化城市基础设施,越来越成为一个全新的、跨领域的重要的课题,特别是研究如何利用新一代人工智能技术的飞速进步,从设计规划、智能设施布局到运营,以此最大化城市的效率,提高市民的工作、出行和生活体验,建立智慧型的新一代城市。在本讲座中,我将从城市智能体的角度,并以智能交通为例,系统地介绍基于人工智能技术的PISC架构在交通态势感知(Perception)、推理(Inference) 到决策(Strategy)和控制(Control)上的应用。我们将详细介绍基于胶囊投影的深度学习算法(Capsule Projection Networks)、交通图计算(Graph Computing)以及各种交通策略以及控制算法的实现。内容大纲 智慧城市的发展和现状; 城市智能体的基本架构PISC; 智能交通态势感知; 智能交通推理; 智能交通决策和控制。
2019 年 1 月 7 日
实战演练(六):集成 ELK Stack 日志套件
2020 年 5 月 21 日
人工智能有泡沫吗?
洪亮劼,极客时间《AI 技术内参》专栏作者
2018 年 9 月 11 日
瞄准全球顶尖的 AI 落地案例,AICon 来了!
人工智能科学家吴恩达曾经说过这样的话,一百年前,电可以为很多企业、很多行业带来巨大的交通通讯和农业网络,今天人工智能也会为很多企业带来一样大的改变。
AI 赋能普惠金融的探索与实践
本次分享介绍金融服务的基本挑战,蚂蚁金服的金融AI能力,以及金融AI应用等。
推荐阅读
云上 AI 服务:云 AI 能从哪些方面帮助构建智能应用?
2020 年 4 月 8 日
依赖倒置原则和好莱坞原则
2020 年 6 月 17 日
KubeFATE:在 Kubernetes 上部署联邦学习平台
2020 年 5 月 13 日
Week 4 总结
2020 年 10 月 11 日
SkyWalking 的发展之路:从无名小卒到拥抱全球
2018 年 9 月 12 日
架构师训练营作业(第二周)
2020 年 6 月 17 日
Kubernetes:面向未来的开发和部署平台(英文演讲)
2018 年 9 月 12 日
电子书
大厂实战PPT下载
换一换 谢文韬 | 哈啰出行 算法平台/高级技术专家
刘俊 | 陆金所 技术运营部运维开发团队经理
朱荣 | 达达集团 物流业务前台总监
评论