如何解决？

显然，每天面对大量花式不规范的票据，并在短时间里高效不犯错地输出单据内容，即使最强大脑上的选手们估计也得怀疑人生了。

同时，如果这些票据用于其他的业务，比如保险理赔，医疗票据作为最核心的理算依据，需要录入的项目众多、类别庞杂，仅一张票据就需要录入上百项内容，算上复核，这样庞大的人力需求就成了重要的成本，掣肘了商业公司的基本的盈利诉求。

那么有没有解决方案呢？答案就是运用文字识别技术OCR！

标准的文字识别其实早已实现了大规模商用，比如广泛应用的车牌识别，让交通违法无所遁形，为车辆和行人的安全保驾护航，创造了巨大的社会价值。

但是这种技术的应用场景比较狭窄，对车牌的悬挂合规性要求比较高，无法扩展到其他领域。而最近几年再次取得突破进展的人工智能技术，为OCR的适应性插上了腾飞的翅膀。

是时候告别低效的生产力了！

华为云也最早上线了OCR服务，而且为了满足多样化复杂的识别场景，做了深度的分析和研究，应用独有的ITE专利技术，在处理上面的类似复杂度的票据识别时，相比业界的通用能力，具有全面综合的领先优势：

高度复杂的文件识与提取错误率降低了50%
错误率的大幅降低，在现有技术条件下，可以极大地降低人工干预复核成本，减少客户业务的等待时间。
识别能力提升到了可以商用化的阶段
如果识别能力达不到一定的指标，那么就很难应用开来，没有数倍的效率提升的话，对于企业的成本也就没有本质上的改善。
金额等关键数据识别和提取准确率从70%左右提升到95%
票据中的信息关键程度是有差别的，比如金额部分，数字的复核通常也要比汉字花费更多的时间，确保重要信息的准确度，可以帮助不同的软件系统有效提升处理效率。

在人工智能在各个行业不断落地应用的这波浪潮中，国内某三甲医院也考虑把OCR引入到自身的业务中，在经过深入的技术验证后，选择了使用华为云的整体解决方案，以其中的OCR服务为例。

在引入之前，医院的票据、证照、发票在各个流程节点上都需要专人专职负责，不仅工作量大，而且如前面描述一样，票据的不规范严重降低了业务效率，也影响了业务的对接处理进度。相关数据显示，人工完成一个业务录入平均耗时大约在5分钟。

相比之下，采用了华为云OCR人工智能识别服务以后，可以自动识别票据当中的每一部分信息，精准提取出其中需要录入的数据，并且可以正确完成数据和条目的对应，秒级即可完成相同的工作，效率呈几何式增长。

本文转载自华为云产品与解决方案公众号。

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