在本系列文章的第1部分和第2部分中，我们学习了Apache Kafka、Apache Kafka Streams 和Quarkus之间的集成。我们开发了一个简单的应用程序，向 Kafka 主题生成事件，并使用Kafka Streams实时消费和处理它们。
在那个例子中，我们模拟了一家电影流媒体公司。我们将电影信息保存在一个 Kafka 主题中，并在另一个 Kafka 主题中保存用户停止观看电影时的事件，并捕获影片播放的时间。我们实时对这些事件进行后期处理，计算电影播放超过 10 分钟的次数。
下图是这个应用程序的架构。
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然后，在第3部分中，我们介绍了发件箱模式和 Debezium，用于避免在不同系统需要同步相同数据时发生的双写问题。
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在前面的三篇文章中，我们已经从开发人员的角度学习了所有这些技术，并最终在开发人员的本地机器上（以开发模式）部署应用程序。
在本文中，我们将探讨如何将所有东西部署到生产环境，更具体地说，部署到 Kubernetes 中。我们将学习：
在 Kubernetes 中安装和管理 Apache Kafka 集群。
容器化 Quarkus 应用程序。
配置一个带有生产参数的 Quarkus 应用程序。
将 Debezium Embedded 迁移成 Debezium Server。
Kubernetes
Kubernetes 是一个开源的容器编配器，是部署微服务的事实上的平台。这些服务既可以在裸金属环境中运行，也可以在云环境中运行。
本文使用minikube作为 Kubernetes 集群，但同样的步骤应该适用于任何其他实现。
启动集群
在终端窗口中执行以下命令，在配备了 8GB 内存和 2 个 vCPU 的 VirtualBox 机器上启动集群。
minikube start -p strimzi --kubernetes-version='v1.22.12' --vm-driver='virtualbox' --memory=8096 [strimzi] minikube v1.24.0 on Darwin 12.5 minikube 1.26.1 is available! Download it: https://github.com/kubernetes/minikube/releases/tag/v1.26.1 To disable this notice, run: 'minikube config set WantUpdateNotification false'✨ Using the virtualbox driver based on user configuration Starting control plane node strimzi in cluster strimzi Creating virtualbox VM (CPUs=2, Memory=8096MB, Disk=20000MB) ... > kubelet.sha256: 64 B / 64 B [--------------------------] 100.00% ? p/s 0s > kubeadm.sha256: 64 B / 64 B [--------------------------] 100.00% ? p/s 0s > kubectl.sha256: 64 B / 64 B [--------------------------] 100.00% ? p/s 0s > kubeadm: 43.74 MiB / 43.74 MiB [-------------] 100.00% 13.98 MiB p/s 3.3s > kubectl: 44.77 MiB / 44.77 MiB [-------------] 100.00% 11.11 MiB p/s 4.2s > kubelet: 115.30 MiB / 115.30 MiB [-----------] 100.00% 20.16 MiB p/s 5.9s ▪ Generating certificates and keys ... ▪ Booting up control plane ... ▪ Configuring RBAC rules ... ▪ Using image gcr.io/k8s-minikube/storage-provisioner:v5 Verifying Kubernetes components... Enabled addons: storage-provisioner, default-storageclass❗ /usr/local/bin/kubectl is version 1.24.0, which may have incompatibilites with Kubernetes 1.22.12. ▪ Want kubectl v1.22.12? Try 'minikube kubectl -- get pods -A' Done! kubectl is now configured to use "strimzi" cluster and "default" namespace by default在终端窗口执行下面的命令检查 Kubernetes 集群是否正常运行。
kubectl get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONstrimzi Ready control-plane,master 3m4s v1.22.12kubectl get podsNo resources found in default namespace.Apache Kafka
在之前的文章中，我们通过 Quarkus 的开发模式来启动运行应用程序所需的外部依赖项（Kafka 集群和 MySQL 数据库）。从开发的角度来看，开发模式非常棒，但在部署到生产环境时，你会发现这些东西管理起来更加复杂。第一个障碍可能是在 Kubernetes 中安装和配置 Kafka 集群。
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你可能想知道以下这些问题的答案：
Kafka 组件（Kafka、Zookeeper 等）需要使用哪个容器镜像?
如何在 Kubernetes 中轻松部署所有这些组件？
如何在 Kubernetes 中创建用户、主题或 HA？
安全性如何？你可以尝试手动完成所有这些事情，例如编写很长的 YAML 文件和使用 Kafka CI 工具配置 Kafka 组件。然而，还有另一种 Kubernetes 原生的、完全自动化和可复制的（非常适合 CI/CD）方法，就是使用 Strimzi。
Strimzi
Strimzi是一个Kubernetes Operator，通过控制器来创建、配置和保护 Kafka 集群，就像其他 Kubernetes 资源（如 Pod、Deployment、ConfigMap 等）一样。
Strimzi 项目包含三个 Operator——一个用于管理 Kafka 集群，一个用于管理主题，一个用于用户管理。
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在 Kubernetes 集群中安装了 Strimzi Operator 之后，你只需要使用下面的 YAML 文件就可以启动并运行一个 Kafka 集群，其中包含了一个 Kafka 副本和三个使用临时存储（没有挂载持久卷）的 ZooKeeper 副本。
apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2kind: Kafkametadata: name: my-clusterspec: kafka: version: 3.2.0 replicas: 1 listeners: - name: plain port: 9092 type: internal tls: false - name: tls port: 9093 type: internal tls: true config: offsets.topic.replication.factor: 1 transaction.state.log.replication.factor: 1 transaction.state.log.min.isr: 1 default.replication.factor: 1 min.insync.replicas: 1 inter.broker.protocol.version: "3.2" storage: type: ephemeral zookeeper: replicas: 3 storage: type: ephemeral entityOperator: topicOperator: {} userOperator: {}接下来，我们将在已经启动的集群中安装 Strimzi。
安装 Strimzi
首先是创建一个命名空间来安装 Strimzi Operator。在本例中，我们使用了命名空间 kafka。在终端窗口中执行如下命令：
kubectl create namespace kafkanamespace/kafka created接下来，我们应用 Strimzi 安装文件，其中包括用于声明式管理 Kafka 集群、Kafka 主题和用户的 CRD（CustomerResourceDefinition）。
kubectl create -f 'https://strimzi.io/install/latest?namespace=kafka' -n kafka运行下面的命令验证 Operator 是否安装正确。
kubectl get pods -n kafkaNAME READY STATUS RESTARTS AGEstrimzi-cluster-operator-597d67c7d6-ms987 1/1 Running 0 4m27s现在，我们开始创建带有 movies 主题的 Kafka 集群。我们将在这个主题中保存所有电影的信息，稍后 Kafka Streams 将消费这个主题，正如我们在本系列文章的第2部分中所看到的那样。
创建 Kafka 集群
创建一个新的文件（即 kafka.yaml）来安装一个带有一个副本的Kafka集群，不启用 TLS，作为内部Kubernetes服务。
apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2kind: Kafkametadata: name: my-clusterspec: kafka: version: 3.2.0 replicas: 1 listeners: - name: plain port: 9092 type: internal tls: false config: offsets.topic.replication.factor: 1 transaction.state.log.replication.factor: 1 transaction.state.log.min.isr: 1 default.replication.factor: 1 min.insync.replicas: 1 inter.broker.protocol.version: "3.2" storage: type: ephemeral zookeeper: replicas: 1 storage: type: ephemeral entityOperator: topicOperator: {} userOperator: {}然后在终端窗口中使用 kubectl 命令创建这个资源：
kubectl create -f kafka.yaml -n kafkakafka.kafka.strimzi.io/my-cluster created此时，Strimzi 开始在默认命名空间中安装 Kafka 集群。
现在，我们通过获取默认的名称空间 Pod 来检查集群的创建情况。
kubectl get pods -n kafkaNAME READY STATUS my-cluster-entity-operator-755596449b-cw82g 3/3 Running my-cluster-kafka-0 1/1 Running my-cluster-zookeeper-0 1/1 RunningKafka 集群已启动并运行。我们除了可以将 Kafka 作为 Kubernetes 资源安装之外，还可以查询和描述它。例如，在终端窗口中执行如下命令：
kubectl get kafka -n kafkaNAME DESIRED KAFKA REPLICAS DESIRED ZK REPLICAS READY WARNINGSmy-cluster 1 1 True Truekubectl describe kafka my-cluster -n kafkaName: my-clusterNamespace: defaultLabels: <none>Annotations: <none>API Version: kafka.strimzi.io/v1beta2Kind: KafkaMetadata: Creation Timestamp: 2022-08-09T10:57:39Z…当然，你也可以像删除其他 Kubernetes 资源一样删除它。此外，系统还创建了 4 个 Kubernetes 服务来访问 Kafka 集群：
kubectl get services -n kafkaNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE 143mmy-cluster-kafka-bootstrap ClusterIP 172.30.77.150 <none> 9091/TCP,9092/TCP 21mmy-cluster-kafka-brokers ClusterIP None <none> 9090/TCP,9091/TCP,9092/TCP 21mmy-cluster-zookeeper-client ClusterIP 172.30.5.186 <none> 2181/TCP 21mmy-cluster-zookeeper-nodes ClusterIP None <none> 2181/TCP,2888/TCP,3888/TCP 21m应用程序用于访问集群的服务是 my-cluster-kafka-bootstrap，它公开了 Kafka 的 9092 端口。
在进入到应用程序部分之前，我们需要使用另一个 YAML 文件来创建和配置 movies 主题。
创建 movies 主题
Strimzi 有一个用于创建和管理主题的 Operator。要创建一个新主题，我们需要创建一个KafkaTopic类型的 Kubernetes 资源文件，在 strimzi.io/cluster 中指定主题的名称和集群的名称（在我们的例子中是 my-cluster）。我们使用下面的内容创建一个名为 movies-topic.yaml 的新文件。
apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2kind: KafkaTopicmetadata: name: movies labels: strimzi.io/cluster: my-clusterspec: partitions: 1 replicas: 1 config: retention.ms: 7200000 segment.bytes: 1073741824并应用这个文件：
kubectl apply -f movies-topic.yaml -n kafkakafkatopic.kafka.strimzi.io/movies create和其他 Kubernetes 资源一样，我们也可以查询和描述它。
kubectl get kafkatopic -n kafkaNAME CLUSTER PARTITIONS REPLICATION FACTOR READYconsumer-offsets---84e7a678d08f4bd226872e5cdd4eb527fadc1c6a my-cluster 50 1 Truemovies my-cluster 1 1 Truestrimzi-store-topic---effb8e3e057afce1ecf67c3f5d8e4e3ff177fc55 my-cluster 1 1 Truestrimzi-topic-operator-kstreams-topic-store-changelog---b75e702040b99be8a9263134de3507fc0cc4017b my-cluster 1 1 True描述已创建的主题：
kubectl port-forward -n kafka service/my-cluster-kafka-bootstrap 9092:9092Forwarding from 127.0.0.1:9092 -> 9092Forwarding from [::1]:9092 -> 9092我们来检查一下创建的主题是否有端口转发。
在终端窗口执行如下命令：
kubectl port-forward -n kafka service/my-cluster-kafka-bootstrap 9092:9092Forwarding from 127.0.0.1:9092 -> 9092Forwarding from [::1]:9092 -> 9092打开一个新的终端窗口，使用kcat工具列出 Kafka 集群的元素。我们可以使用 localhost 作为主机名，就像在上一步中使用端口转发技巧一样。
kcat -b localhost:9092 -LMetadata for all topics (from broker -1: localhost:9092/bootstrap): 1 brokers: broker 0 at my-cluster-kafka-0.my-cluster-kafka-brokers.default.svc:9092 (controller) 4 topics: topic "movies" with 1 partitions: partition 0, leader 0, replicas: 0, isrs: 0最后，我们停止端口转发进程，对项目进行容器化，就像我们在本系列文章的第3部分中所做的那样，并进行一些相应的配置，以便连接到 Kafka 集群。
生产者 Debezium
我们在系列文章的第3部分解决了双写问题，使用 Debezium（具体来说是Debezium Embedded）修复了这个问题，具体方法是监听来自 MySQL 服务器的事务日志，并在每次插入新的电影播放信息时生成带有数据的 Kafka 事件。你可以在本地机器上运行这个示例，使用开发服务启动所需的服务（MySQL 和 Kafka），并自动配置应用程序来连接它们。
现在有点不一样了——服务必须运行在 Kubernetes 集群中，包括在前面步骤中创建的 Kafka 集群和 MySQL 数据库。要让它在 Kubernetes 中运行，需要做出三个改变。
使用新的 Kafka 和 MySQL 参数（主机名、端口、用户名和密码）来配置服务。
将应用程序装入容器，并推送到容器注册表。
创建 Kubernetes 资源文件，用于部署服务。
配置服务
首先要配置的是 Kafka 的主机名和端口，它们指向 Strimzi 创建的 Kubernetes 服务。打开 src/main/resources/application.properties 文件并添加下面的内容：
%prod.kafka.bootstrap.servers=my-cluster-kafka-bootstrap:9092%prod 前缀表示这个属性仅在应用程序以 prod 模式下运行时使用（而不是在 dev 或 test 模式下)。
其次时配置插入影片信息的数据库连接。在 application.properties 文件中添加下面的内容。
quarkus.hibernate-orm.database.generation=drop-and-create%prod.quarkus.datasource.username=alex%prod.quarkus.datasource.password=alex%prod.quarkus.datasource.jdbc.url=jdbc:mysql://mysql:3306/moviesdb稍后，我们将使用这些参数部署一个 MySQL 实例。现在，我们假设配置参数是正确的。
容器化
Quarkus 为创建容器提供了与Jib项目的集成，让容器镜像的构建和推送简单得只需要执行一个 Maven/Gradle 任务。
打开 pom.xml 文件，在 dependencies 部分添加以下依赖项：
<dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-container-image-jib</artifactId></dependency>添加了Jib依赖项后，它将在打包时自动将应用程序装入容器。因为Jib的一些默认配置选项可能不适用于所有情况，所以你可以在 src/main/resources/application.properties 中覆盖它们。对于本例，我们将覆盖生成的容器镜像的 group 和容器注册中心的主机。
打开 application.properties 文件，并添加下面的内容：
# Substitue the value with your account namequarkus.container-image.group=lordofthejars # Defaults to Docker.io, overriden to Quay.quarkus.container-image.registry=quay.io你需要设置容器注册表的凭据，以便向注册表推送容器。你可以在执行构建之前运行 docker 的 login 命令。Maven 将从那里读取凭据，或者你可以使用 quarkus.container-image.username 和 quarkus.container-image.password 属性。
在项目的根目录下运行下面的命令来构建应用程序，它将构建出一个容器并将其推到指定的容器注册表中。
./mvnw clean package -DskipTests -Dquarkus.container-image.push=true[INFO] Scanning for projects...[INFO][INFO] ---------------< org.acme:movie-plays-producer-debezium >---------------[INFO] Building movie-plays-producer-debezium 1.0.0-SNAPSHOT[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------[INFO][INFO] --- maven-clean-plugin:2.5:clean (default-clean) @ movie-plays-producer-debezium ---[INFO] Deleting /Users/asotobu/git/quarkus-integrating-kafka/strimzi/movie-plays-producer-debezium/target…[INFO] [io.quarkus.container.image.jib.deployment.JibProcessor] Using base image with digest: sha256:1a2fddacdcda67494168749c7ab49243d06d8fbed34abab90566d81b94f5e1a5[INFO] [io.quarkus.container.image.jib.deployment.JibProcessor] Container entrypoint set to [java, -Djava.util.logging.manager=org.jboss.logmanager.LogManager, -jar, quarkus-run.jar][INFO] [io.quarkus.container.image.jib.deployment.JibProcessor] Pushed container image quay.io/lordofthejars/movie-plays-producer-debezium:1.0.0-SNAPSHOT (sha256:73dfe42d53f8d7e3c268dbebc2e5f866596de33b8fcaf82c27bdd414d28bdb8a)从最后一行日志可以看到，容器被创建，并使用 application.properties 中指定的账号推送到注册中心。
Kubernetes
在将容器推送到注册表之后，我们准备将服务部署到 Kubernetes 中。我们可以手动创建 Kubernetes 资源文件，但没有必要这么做，因为 Quarkus 为我们提供了一个Kubernetes扩展。
打开 pom.xml 文件，并在 dependencies 部分添加下面的依赖项。
<dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-kubernetes</artifactId></dependency>每次 Maven 打包应用程序时都会注册 Kubernetes 扩展，并生成将应用程序部署到 Kubernetes 集群的 kubernetes.yml 文件。你可以通过 application.properties 来修改生成文件的内容。例如，我们将 Kubernetes Service 设置为 LoadBalancer 而不是 ClusterIP，并将命名空间设置为 kafka。
打开 application.properties 文件并添加下面的内容。
quarkus.kubernetes.service-type=load-balancerquarkus.kubernetes.namespace=kafka修改好以后运行 Maven package 生成部署文件。
./mvnw clean package -DskipTests[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] BUILD SUCCESS[INFO] ------------------------------------------------------------------------检查生成的文件 target/kubernetes/kubernetes.yml：
cat target/kubernetes/kubernetes.yml输出的内容应该类似于下面这样：
---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: … name: movie-plays-producer-debeziumspec: ports: - name: http port: 80 targetPort: 8080 selector: app.kubernetes.io/name: movie-plays-producer-debezium app.kubernetes.io/version: 1.0.0-SNAPSHOT # Type is LoadBalancer as set in the application.properties file type: LoadBalancer---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: … name: movie-plays-producer-debeziumspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: movie-plays-producer-debezium app.kubernetes.io/version: 1.0.0-SNAPSHOT template: metadata: … spec: containers: - env: - name: KUBERNETES_NAMESPACE valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace # The image is correctly set automatically image: quay.io/lordofthejars/movie-plays-producer-debezium:1.0.0-SNAPSHOT imagePullPolicy: Always name: movie-plays-producer-debezium ports: - containerPort: 8080 name: http protocol: TCP在本例中，配置参数是硬编码在 application.properties 中的，但你可以将它们作为环境变量传递进去。要在 Kubernetes Deployment 对象中设置环境变量，比如覆盖 Kafka 的配置，可以添加下面的行：
quarkus.kubernetes.env.vars.kafka-bootstrap-servers=my-new-cluster:9092 生成文件的 env 部分将包含这个新的环境变量：
containers: - env: - name: KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS value: my-new-cluster:9092 image: quay.io/lordofthejars/movie-plays-producer-debezium:1.0.0-SNAPSHOT全部放到一起
我们已经使用 Strimzi 在 Kubernetes 集群中部署了一个 Kafka 集群。我们将应用下面的文件（mysql-deployment.yaml）和 application.properties 中配置的参数部署 MySQL 实例。
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: mysql labels: app: mysqlspec: ports: - port: 3306 selector: app: mysql clusterIP: None---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: mysql labels: app: mysqlspec: selector: matchLabels: app: mysql strategy: type: Recreate template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - image: mysql:8.0.30 name: mysql env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: alex - name: MYSQL_DATABASE value: moviesdb - name: MYSQL_USER value: alex - name: MYSQL_PASSWORD value: alex ports: - containerPort: 3306 name: mysql将 MySQL 实例部署到 Kubernetes 集群：
kubectl apply -f mysql-deployment.yaml -n kafka最后要部署的是应用程序本身。我们有两个选择，第一个是直接应用资源：
kubectl apply -f target/kubernetes/kubernetes.yml -n kafka第二个是将 quarkus.kubernetes.deploy 标志设置为 true 来打包应用程序。当这个标志设置为 true 时，Maven 将：
创建应用程序 JAR 文件。
构建容器镜像。
将容器镜像推送到注册表中。
自动应用 kubernetes.yml 资源文件到已连接的 Kubernetes 集群。为了验证所有的东西都能正确地运行，我们将发送一个插入新电影信息的请求，并验证在 Kafka 主题中插入的新事件。
在终端窗口中执行以下命令获取访问服务的 IP 和端口。
获取访问服务的 IP：
minikube ip -p strimzi192.168.59.104获取 movie-plays-producer-debezium 的公开端口，也就是第二个端口。
kubectl get services -n kafkamovie-plays-producer-debezium LoadBalancer 10.100.117.203 <pending> 80:30306/TCP 67m运行 curl 命令，插入一条新的电影信息记录。
curl -X 'POST' \ 'http://192.168.59.104:30306/movie' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "name": "Minions: The Rise of Gru", "director": "Kyle Balda", "genre": "Animation"}'检查 Quarkus 日志，查看数据库运行的 SQL 语句：
kubectl get pods -n kafkaNAME READY STATUS RESTARTS AGEmovie-plays-producer-debezium-56f644cb87-5cchk 1/1 Running 0 6m5smy-cluster-entity-operator-755596449b-cw82g 3/3 Running 0 35hmy-cluster-kafka-0 1/1 Running 0 35hmy-cluster-zookeeper-0 1/1 Running 0 35h打印 movie-plays-producer-debezium 的日志：
kubectl logs movie-plays-producer-debezium-6b9b65bf4-9z524 -n kafka2022-08-11 07:44:25,658 INFO [org.acm.MovieResource] (executor-thread-1) New Movie inserted Minions: The Rise of Gru:)Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for updateHibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where next_val=?Hibernate: insert into Movie (director, genre, name, id) values (?, ?, ?, ?)Hibernate: insert into OutboxEvent (aggregatetype, aggregateid, type, timestamp, payload, tracingspancontext, id) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)# Debezium reacts to the change2022-08-11 07:44:25,867 INFO [io.deb.con.com.BaseSourceTask] (executor-thread-0) 1 records sent during previous 00:20:44.297, last recorded offset: {transaction_id=null, ts_sec=1660203865, file=binlog.000002, pos=14795, row=1, server_id=1, event=4}Movie Created and Reacting你还可以使用 Kafka 容器里的 Kafka-console-consumer.sh 脚本来检查 Kafka 中的内容。进入容器并运行下面的命令：
kubectl exec -ti my-cluster-kafka-0 -n kafka /bin/bash./bin/kafka-console-consumer.sh --topic movies --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092{"id":1,"name":"Minions: The Rise of Gru","director":"Kyle Balda","genre":"Animation"}要返回本地终端窗口，请按 Ctrl+C 停止 kafka-console-consumer 进程，然后执行 exit 命令。
到目前为止，一切都很顺利。我们已经得到了与本系列文章第 3 部分中相同的应用程序，只是现在它运行在 Kubernetes 集群中。
到目前为止，我们使用的是 Debezium Embedded，但其实我们可以使用 Debezium Server。
Debezium Server
Debezium Server是一个可配置的、使用就绪的应用程序，它将事件从源数据库流到消息传递系统中，如 Kafka。它可以被注册成一个Kafka Connect组件，作为源连接器。
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虽然我们不能在所有的场景中都使用 Debezium Server，但在我看来，使用这种方法有两个大的优点：
你可以获得 Kafka 连接器的所有好处（容错、可扩展、可重用等）。
因为它是一个外部组件，所以不需要更改应用程序代码，也不需要 Debezium Embedded 相关的代码或依赖项。因此，任何应用程序都可以在不做出修改或重新部署的情况下开始使用 Debezium。接下来，我们来看看如何从 Debezium Embedded 迁移到 Debezium Server。
移除 Debezium Embedded
首先要做的是删除 Debezium Embedded 相关的依赖项。
打开 pom.xml 文件，删除以下依赖项：
<dependency> <groupId>io.debezium</groupId> <artifactId>debezium-ddl-parser</artifactId></dependency><dependency> <groupId>io.debezium</groupId> <artifactId>debezium-embedded</artifactId></dependency><dependency> <groupId>io.debezium</groupId> <artifactId>debezium-connector-mysql</artifactId></dependency>下一步是删除所有与 Debezium Embedded 配置和监听器相关的代码。删除这些类文件——DebeziumConfiguration.java、DebeziumListener.java 和 MySqlJdbcParser.java。
因为所有与 Kafka 的交互都是通过 Kafka Connect 组件进行的，不需要 Kafka 代码，所以最后一步是从 pom.xml 中移除以下依赖项：
<dependency> <groupId>io.quarkus</groupId> <artifactId>quarkus-smallrye-reactive-messaging-kafka</artifactId></dependency>application.properties 文件中的这一行不再需要：
%prod.kafka.bootstrap.servers=my-cluster-kafka-bootstrap:9092项目中已经没有了 Kafka 或 Debezium Embedded 依赖项。创建一个包含这些最新变更的容器镜像。
在终端窗口执行以下命令，删除之前的部署：
kubectl delete deployment movie-plays-producer-debeziumkubectl delete service movie-plays-producer-debezium要保留带有 Debezium Debezium 的容器镜像，请将 artifactId 更改为 movie-plays-producer-debezium-server。
然后将不带 Debezium 代码的新版本部署到 Kubernetes 集群中，如下所示：
./mvnw clean package -DskipTests -Dquarkus.kubernetes.deploy=true运行以下命令验证新部署的服务：
kubectl get pods -n kafkaaNAME READY STATUS RESTARTS AGEmovie-plays-producer-debezium-server-59db564b74-vhdmf 1/1 Running 0 73m部署 Debezium Kafka Connect
首先，部署一个 Kafka Connect 组件与所需的 MySQL 连接器插件。你可以认为它跟我们在DebeziumListener类中实现的逻辑差不多，只是被作为一个 Kafka Connect 元素，可以在项目中重用。我们必须为 Kafka Connect 和连接器插件创建一个容器镜像，因为 Debezium 没有为各种可能的 Kafka 与数据的组合提供“官方”镜像。对于本例，我们使用 Kafka 3.2.0 的 MySQL 连接器创建一个容器镜像。
本文中 MySQL 连接器的容器镜像可以在quay.io/lordofthejars/debezium-connector-mysql:1.9.4找到，如果你对它的构建过程感到好奇，可以查看位于这个GitHub存储库中的 Dockerfile 文件。
为了部署 Debezium Kafka Connect，我们将使用 Strimzi 提供的KafkaConnect，因为它简化了整个过程。在这个 Kubernetes 资源文件中，我们指定了 Kafka 版本、Kafka 集群的位置（my-cluster-kafka-bootstrap:9092）、容器镜像（quay.io/lordofthejars/debezin-connector-mysql:1.9.4），以及一些特定的配置参数。
创建一个名为 debezium-kafka-connect.yaml 的文件，内容如下：
apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2kind: KafkaConnectmetadata: name: debezium-connect-cluster annotations: strimzi.io/use-connector-resources: "true"spec: version: 3.2.0 image: quay.io/lordofthejars/debezium-connector-mysql:1.9.4 replicas: 1 bootstrapServers: my-cluster-kafka-bootstrap:9092 config: group.id: connect-cluster key.converter: org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter value.converter: org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter key.converter.schemas.enable: false value.converter.schemas.enable: false offset.storage.topic: connect-offsets offset.storage.replication.factor: 1 config.storage.topic: connect-configs config.storage.replication.factor: 1 status.storage.topic: connect-status status.storage.replication.factor: 1然后在终端窗口中应用这个资源：
kubectl apply -f debezium-kafka-connect.yaml -n kafka并通过运行以下命令验证它是否被正确部署：
kubectl get pods -n kafkadebezium-connect-cluster-connect-546c8695c-lszn7 1/1 Running 0 91m请记住，这个过程可能需要几分钟的准备时间。
Kafka Connect 组件现在连接到了 Kafka 集群，最后一步是通过配置让它监听 MySQL 实例的数据变更。
为此，我们将使用 Strimzi 提供的 KafkaConnector。这有点类似于我们在 DebeziumConfiguration 类中所做的那样，提供 database.hostname 或 table.include.list 之类的参数。此外，我们还要将 strimzi.io/cluster 的值设置为上一个 YAML 文件中指定的 KafkaConnect 名称（debezum-connect-cluster）。
创建一个名为 debezium-kafka-connector.yaml 的文件，内容如下：
apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2kind: KafkaConnectormetadata: name: debezium-connector-mysql labels: strimzi.io/cluster: debezium-connect-clusterspec: class: io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector tasksMax: 1 config: tasks.max: 1 database.hostname: mysql database.port: 3306 database.user: root database.password: alex database.server.id: 184054 database.server.name: mysql database.include.list: moviesdb database.allowPublicKeyRetrieval: true table.include.list: moviesdb.OutboxEvent database.history.kafka.bootstrap.servers: my-cluster-kafka-bootstrap:9092 database.history.kafka.topic: schema-changes.movies通过应用资源来配置 Debezium Connector：
kubectl apply -f debezium-kafka-connector.yaml -n kafka为了验证一切工作正常，我们添加一条新的电影数据记录，并验证将新记录插入数据库时 Kafka 主题中会产生一个新事件。
获取新服务的端口，IP 仍然是相同的：
kubectl get services -n kafkamovie-plays-producer-debezium-server LoadBalancer 10.100.117.203 <pending> 80:30307/TCP 67mcurl -X 'POST' \ 'http://192.168.59.104:30307/movie' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "name": "Minions: The Rise of Gru", "director": "Kyle Balda", "genre": "Animation"}'使用 kafka-console-consumer.sh 脚本验证插入的数据：
kubectl exec -ti my-cluster-kafka-0 -n kafka /bin/bash然后在容器中运行脚本。注意，Debezium 连接器将事件发送到一个 Kafka 主题，名称是这样的 before 字段是空的，因为是插入操作，所以没有前值，但是在 after 字段中有电影信息数据。 我们已经将应用程序从本地迁移到了 Kubernetes 集群中。 Strimzi 为我们提供了在 Kubernetes 中部署和管理 Apache Kafka 集群的一个关键元素。我们可以使用 Kubernetes 资源文件安装和管理集群，采用 GitOps 的方式来管理 Kafka。 Debezium Embedded 适用于一些场景，比如在检测数据变更时使用的临时逻辑。不过，在其他项目中（特别是在遗留项目或需要高可伸缩性和容错性的项目），Debezium Server 可能更合适。 有了 Strimzi、Jib 和 Kubernetes Quarkus 扩展，从本地转移到 Kubernetes 集群应该并不难。 本文的源代码可以在GitHub上找到。 Alex Soto 是 Red Hat 的开发者体验总监。他对 Java 和软件自动化领域充满热情，并相信开源软件模型。Soto 是《Testing Java Microservices》（Manning 出版）和《Quarkus Cookbook》（O'Reilly 出版）的合著者，也是多个开源项目的贡献者。自 2017 年以来，他获得 Java Champion 的称号，也是 Salle URL 大学的国际演讲师和教师。你可以在 Twitter 上关注他（Alex Soto），继续关注 Kubernetes 和 Java 世界的动态。 原文链接： https://www.infoq.com/articles/strimzi-the-gitops-way/ 相关阅读： 本系列第一部分：使用 Apache Kafka 实现 Quarkus 的反应式消息 本系列第二部分：Kafka Streams 与 Quarkus：实时处理事件 本系列第三部分：Debezium 和 Quarkus：通过 CDC 模式来避免双重写入，在这个示例中是 mysql.moviesdb.OutboxEvent。
./bin/kafka-console-consumer.sh --topic mysql.moviesdb.OutboxEvent --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092{"before":null,"after":{"id":"Yxk0o5WwTvi0+nwBr2Y36wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA","aggregatetype":"Movie","aggregateid":"5","type":"MovieCreated","timestamp":1660253420864918,"payload":"{\"id\":5,\"name\":\"Minions: The Rise of Gru\",\"director\":\"Kyle Balda\",\"genre\":\"Animation\"}","tracingspancontext":null},"source":{"version":"1.9.4.Final","connector":"mysql","name":"mysql","ts_ms":1660253420000,"snapshot":"false","db":"moviesdb","sequence":null,"table":"OutboxEvent","server_id":1,"gtid":null,"file":"binlog.000002","pos":8788,"row":0,"thread":41,"query":null},"op":"c","ts_ms":1660253420878,"transaction":null}结论
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