华为的汽车“攻势”

数字化转型，对于传统汽车的从业者而言，看起来还是一个陌生的词汇。

然而，现实是，把汽车产品数字化，把企业运营数字化，把一切实体的东西数字化、虚拟化，将成为传统车企不得不直面的事关生死的战略抉择。

然后，软件将会定义这个产业，而数据则会驱动运营。

与此同时，百年汽车产业当下所面临着的绝大多数的科技变革，都绕不开数字化。实现数字化转型，最核心的技术是云计算。

几乎所有科技巨头都已经看到了汽车产业数字化转型所蕴藏着的巨大机会，并围绕于此展开猛烈争夺，以“产业互联网”和“软件定义”的名义。

中国最受人尊敬的科技巨头之一，华为，也已经出现在这个战场。毫无悬念，在接下来的时间里，他将会全力以赴地与其他科技巨头在汽车产业的数字化转型领域展开激战。

一

数字化转型，是现阶段车企面临的、真正的核心战略转型，也是最大的挑战。

汽车产业，正经历百年一遇的科技变革，电动化、自动化、网联化等概念纷至沓来，对于车企决策者而言，做出正确的取舍和抉择，并不容易。

乱花渐欲迷人眼。

然而，穿透喧嚣就会发现：电动化、自动化和网联化，对于车企或汽车而言，只是新增的技术而已。是否拥有这些技术，并不决定车企的生死。如果在短期之内没有能力自研，在市场上也会有相应的供应商。

此外，在传统汽车上增加一项或多项技术，并不能改变产品的竞争力。传统 EV 不断地在市场上遭遇滑铁卢，已经一再证明了这一点。

数字化转型才是传统车企现阶段面临的、真正的核心挑战：

因为数字化转型对于汽车产品以及车企而言，不是某些部件的修修补补，而是一种整体的变革，是包括产品理念，运营理念，组织形式，甚至是企业基因的重塑。

核心的变化是：

在产品定义上，汽车将会从机械产品变成软件定义的产品、数字化产品。在企业运营上，将会从传统的技术、制造、销售变成新技术、新制造和新零售。

这些变化的背后就是将一切数字化，无论是硬件产品还是工艺、流程，亦或是业务模式，都要标准化、虚拟化，可以通过软件定义由数据驱动运营。

互联网技术在经过 30 年的发展之后，开始全面向传统产业进军，与传统业务进行数字化融合。这样的浪潮，已经不可阻挡。

数字化转型的威力，通过新零售的实践已经一览无遗。

比如，零售企业被数字化之后，不仅线下的实体门店在运营，在云端还有一个数字化的虚拟门店在运营。

这样的好处显而易见，管理人员可以在任何一个地方了解实体门店的运营情况，进行销售、采购、物流等运营策略的调整，同时还可以了解客户的需求；与此同时，虚拟门店可以进行在线销售，进一步扩大门店的服务能力。

显然，普通的销售门店在面对经过数字化改造之后的门店的冲击之下，是没有抵抗力的。

对于传统汽车产业而言，全面推进数字化转型已经刻不容缓。

首先，像特斯拉这样带有硅谷基因的“野蛮人”已经冲到了家门口。在表面上，传统产业的人士总是倾向于从配置和技术层面上看特斯拉的产品，甚至于以此进行拷贝。

但是，马斯克在设计产品的时候，在本质上打造的就不是传统汽车产品，而是数字汽车。特斯拉的汽车除了拥有优秀的驾控性能之外，更大的不同是，在一开始的架构设计上，就是一台数字化汽车，包括统一的计算平台，统一的操作系统，永远在线，不断地 OTA，最终将会形成庞大的应用生态。

苹果在打造 iPhone 的时候，并不是在打造一台手机，而是在打造一台移动计算机。所以，诺基亚最终完败。

如果传统车企不能从架构上就将汽车定义为一台数字汽车，仅仅在传统汽车上搭载一些新技术，最终的结果恐怕会是被降维攻击。叠加在传统架构上的新技术，基本上很难发挥作用，只有在全新的架构上，新技术才会真正发挥自己最大的作用。

遗憾的是，更多的传统车企对增加外部技术的关注度，远远超过了打造一个全新的汽车产品架构。

在运营上也一样，数字化转型将会极大地影响运营效率。在新零售上，特斯拉已经玩的“风生水起”，下一个变革的方向一定会是“新制造”。

汽车产业数字化转型毫无疑问将是一场死亡角逐，令人感到诧异的是，素以传统和保守著称的德国车企——大众汽车集团，第一个冲出了起跑线。

2019 年 2 月 25 日，这家德国汽车巨头在公司内部成立了一个名为“数字汽车和服务”的部门，原大众汽车集团 MEB 平台研发负责人 Christian Senger 出任这个部门的负责人。与此同时，Senger 成了大众品牌乘用车董事会中的第一名专职负责软件业务的董事。

Senger 的使命非常清晰，他的老板，即大众汽车集团 CEO 赫伯特·迪斯已经明确提出，大众要成为一家由软件驱动的汽车公司，而汽车产品，将会成为由软件定义的产品。为此，大众汽车集团计划在不远的将来，从每年将近 140 亿欧元的研发预算中拿出一半投入到软件研发当中。

赫伯特·迪斯，已经警告了所有的零部件供应商，大众汽车集团将会接管汽车中核心零部件的软件开发工作。

大众汽车集团在未来将会开放汽车上大部分的控制功能，以 API 接口的方式提供给第三方应用开发者，供他们通过软件来定义。

对于未来时间的程序员们，甚至可以如此想象：世界上行驶的大多数车辆，包括这些车辆里的传感器，都将会虚拟化并上云。我们坐在办公室或者家中，就可以通过软件与之交互，并让这些硬件做我们希望它做的事情。

比如，如果我们给车主们以好的方式分成，与 1000 万辆汽车的摄像头建立联系，就可以搭建一个无所不能的“天眼”系统，通过 AI 的算法，就可以监测违章、路况甚至嫌疑犯等状况。

对于 Senger 而言，他首要的工作是将汽车产品以及它们的硬件标准化、虚拟化并上云。当然了，从大众汽车集团而言，不仅汽车产品需要数字化，它们的服务需要数字化，工厂、销售、采购、售后等一系列工作都需要数字化。

科技巨头微软率先拿到了传统汽车产业大规模数字化的第一块巨大的蛋糕。他们与大众汽车一起，将联手打造一个基于微软 Azure 云的名为“大众汽车云”的东西。

为了要把所有汽车产品数字化，Senger 联手微软工程师干了两件重要的事情：一方面，将汽车里面多达 70 多个 ECU 干掉，整合成为 3 个核心的计算平台，来负责汽车上面所有的执行机构的运算需求，此举实现了执行部件和芯片的标准化；另一方面，打造一个名为 vw.OS 的系统，来控制这些硬件，并给出了标准化的 API，让软件可以对这些硬件进行控制。当然了，做完硬件标准化和虚拟化之后，上云是必须的。

在这样的情况下，一辆汽车能够带给用户怎样的体验，已经不取决于车内的硬件了，而是取决汽车的软件应用生态。应用生态越丰富，越具有竞争力，数据量越大，用云量也越大。

在数字汽车时代，当初的安卓生态击败 WinPhone 生态的故事，还将会继续上演。

与此同时，数字化转型的浪潮，正在向汽车企业运营的纵深渗透。

比如，在汽车制造的质量控制领域，通过计算机视觉，一些车企已经能够对汽车部件进行 100%的质量检测和控制。

这并不是一个困难的事情，只需在产线上架若干个摄像头或传感器，就可以对零部件进行从里到外的“CT”般的扫描，再根据云端训练的算法，通过对采集的数据进行比对，以判断零部件是否合格。

这套系统完全可以延伸到零部件供应商那里，对供应商们生产的每一个零部件进行全面的检测。

甚至于包括经销商系统、物流系统、库存系统、供应商和生产体系，在未来恐怕都会数字化上云。这将会为柔性化生产、定制化生产奠定基础。并消除大量的库存，降低浪费，节省人力。

若干年以后，那些还不能实现数字化运营的汽车制造商，在运营效率上将会逐步与竞争对手拉开距离，并最终在竞争中失败。

二

传统汽车产业的数字化转型，对于像华为这样的科技巨头们而言，是难以抗拒的机会。

首先，汽车制造产业的产值和规模非常大，这是一个不包括后市场就接近 10 万亿元的大产业。截止目前，这个产业的数字化变革还处于初期，完全是一片“蓝海”。

其次，汽车产业不仅仅在研发、制造、销售和售后上拥有巨大的数字化机会。更重要的是，汽车产品本身，在不远的将来，也将会从机械产品转变为数字产品。汽车上由于拥有超强的算力以及为数众多的传感器，执行部件，其产生的数据量恐怕会比手机大几个数量级。

AI 芯片、5G 通信、语音、大屏、AR 和 VR 等交互方式，将会让汽车产生的数据量再度飙升，所带来的云计算契机无不让科技巨头们跃跃欲试。

最后，数字化浪潮所带来的云计算的机会，对于科技企业而言，是现在时。车企们为了实现数字化战略，现在就需要把业务虚拟化并放到云上。这里会产生大量的存储、云计算、带宽、AI 等各个方面的需求。相对而言，自动驾驶，V2X，AI 芯片等机会，看起来离产业化还有一些距离。

对于车企而言，科技企业所提供的云计算服务，也是数字化转型中必不可少的。

1、几乎绝大多数的世界 500 强企业，都不具备管理大规模的服务器集群的能力。这些企业，哪怕要自建“私有云”，也需要云计算服务商的帮助。这显然也不是汽车制造商的强项。汽车企业不需要掌握数字化转型背后的庞大 IT 技术，而是要利用这些技术，实现数字化转型，打造数字汽车和提升运营效率。

2、传统车企，在对自己的业务进行数字化之后，依然不具备大规模的数据处理能力，需要科技企业在 AI 方面提供能力帮助。当然了，AI 的能力如果不能与车企在生产经营上的 know-how 结合起来进行训练，也毫无用处。在这个方面，车企与科技企业必须要合作，才能形成 1+1>2 的结果。

3、可大幅降低数字化成本，降低硬件的数量，以及组建运维团队，包括在服务器端进行比较重的研发。此外，还可大幅提高数字化的进程，利用 AI、大数据等技术提升效率。此时的汽车企业，需要节省一切不必要的支持，将所有的资金用于决定生死的地方，比如打造数字汽车，为了打造这样的产品招募有竞争力的人才。

在这样的背景之下，科技巨头们，频频与车企进行亲密的互动。

腾讯的马化腾，在这里面音量是比较大的。他为产业界贡献了若干耳熟能详的的名词，如“产业互联网”、“数字化助手”、“用云量”等等。

从 2017 年 9 月到 2018 年 11 月，马化腾总共五次与汽车产业的巨头们会晤，表现出了极强的合作意愿。

百度创始人兼 CEO 李彦宏是另外一个频繁与车企走动的科技大佬。

当然了，在企业数字化转型战场上，阿里是另外一个重量级玩家。作为中国云计算市场的老大，马云几乎没有主动向车企们示好。现任的阿里云智能事业群总裁、阿里集团 CTO 张建锋，甚至于不在汽车圈出没。

这就是阿里的不对了。

尽管在消费互联网时代，阿里云确立了领先的地位。但在那个时代，阿里的领先地位，比较大的一部分原因也是因为竞争对手的不够强大。当时仅仅有包括像青云、UCloud、七牛等初创企业向阿里的阵地发动攻击。

在产业互联网时代，情况完全变了。华为、腾讯和百度，全部将云计算业务列为公司的核心战略重点，并由公司最高决策者牵头，参加市场的竞争。

在汽车的数字化转型上，华为的攻势尤为凶猛。

华为轮值董事长徐直军亲自上阵，来推进华为与汽车产业在数字化转型方面的合作。

从 2015 年起，徐直军就已经开始与时任一汽董事长徐平、总经理许宪平接触，并展开战略合作。

随后，徐直军又先后与一汽现任董事长徐留平、广汽董事长曾庆洪、长安汽车总经理朱华荣、东风汽车董事长竺延风、东风汽车总经理李绍烛、上汽集团陈虹、北汽董事长徐和谊亲切会晤，达成战略合作。

如此疯狂地“收集”汽车大佬们的微信号，真是令人羡慕嫉妒恨。在大多数情况下，华为云，都是徐直军向车企大佬们亲切交谈中的重要话题。

汽车产业的数字化转型，是产业互联网争夺战的重中之重。在这个战场，来自传统 2B 市场的科技巨头和起家于消费互联网的后起之秀，势必会有一场“模式之争”。

三

华为作为国内最受人尊敬的科技企业之一，围绕着数字化为核心的云计算和 AI，是其踏足汽车产业最为关键的一次战略扩张，事关重大。在这一在场上他们会遇到哪些机会和挑战呢？

机会：

1、华为相对于 BAT 而言，能够为车企提供更加广泛的服务，包括 AI 芯片、5G 通信、整车电子电气架构、自动驾驶、车联网硬件和软件系统、V2X、电控等全方位的科技服务，这使得华为在与车企展开集团层面上的合作时，处于更加有利的位置。

2、对于车企而言，数字化转型中，提升效率最关键的能力是 AI 能力。当然了，现阶段百度在 AI 上的储备是最雄厚的，但华为有一个明显的优势，是目前国内唯一一家拥有服务器端 AI 芯片的科技巨头，这使得华为云能够以更快的速度以及更可承受的价格，将 AI 能力提供给客户。

3、在 5G 通信领域，华为已成为全球老大，不仅在 5G 基站的出货量上位列全球第一，在 5G 芯片这块也具备了与高通分庭抗礼的实力。汽车产品的数字化转型，5G 技术是重中之重，在这个领域，华为的技术恐怕会是任何一个车企的首选。5G 和云的连接，是天然的。

4、华为本身是通信出身，作为全球最具竞争力的通信巨头，在私有云的搭建以及网络数据传输方面拥有更强的竞争力。这对于一些考虑使用“混合云”的车企而言，很具有吸引力。

5、华为在整车电气结构上的优势非常明显，在与车企共同打造数字化汽车的竞争中优势明显。

6、华为做政企业务出身，能够更好地服务好 B 端客户。

挑战：

1、规模快速扩张，但盘子仍然有限。云服务的特性是规模越大，更有利于在更大范围内进行资源调度，效率也就越高。同时，就会更具有成本竞争力。

2、云计算服务对运营的要求比较高。缺乏互联网运营经验的华为云还需要踩一些坑。

在数字化转型中，科技巨头们对一个产业的熟悉成本，将会使得他们能够更好地把握客户的需求，打造出更加高效的应用。

当然了，现在的产业互联网才刚刚开始，主要的选手们还在同一个起跑线上。

3、汽车制造业有自己的 know 和固有的运营规律。加上 BAT 各有所长，特色鲜明，竞争非常激烈。比如阿里有规模优势，百度在 AI 上有很强的说服力，而腾讯在应用上几乎难以匹敌。能否不断地提出对汽车产业有建设性的解决方案和不断创新，是对华为接下来的重大考验。

这注定是一场恶战和持久战。

当然了，华为为此做了非常多的准备，在所有云服务巨头中，华为是为汽车产业准备了最多的云计算公司，包括推出面对企业运营的“汽车仿真”和“数字化营销”云计算解决方案，以及面向数字汽车产品的“车联网”和“自动驾驶”云计算解决方案。相对而言，阿里云则未能提供“自动驾驶”的云计算解决方案。

有趣的是，百度云和腾讯云并未在自己的云服务首页上列出面向汽车产业的解决方案，令人感到遗憾。

四

对于所有的车企而言，看着如此之多的科技巨头为了自己的数字化转型而打得一塌糊涂，无疑是一件令人幸福的事情。

那么如何应对这么多的”追求者“呢？对于车企而言，”多云“是一个明智的选择。至少需要有一个 PlanA 和 PlanB。

据全球云管理服务厂商 RightScale 发布的 2019 年云状态报告显示，在 786 家被调查企业中，84%的受访者表示使用了 4 个以上的云平台。

这样做的好处显而易见。

首先，企业在一家云平台出现状况的时候，能够以更快的速度恢复服务。

其次，彼此间的竞争能够让企业主享受更好的服务，包括价格以及其他的售后服务。云服务市场一家独大，并不符合车企的利益。

当然了，尽管科技企业踊跃争做车企的数字化助手，但相关的企业依然需要培养自己的数字化团队，至少需要做到能够把供应商用好，比如多云的管理、数据的迁移等基本的工作。

汽车产业的数字化转型，将会是接下来所有的车企战略转型的重点。要么成功，要么失败。

围绕着车企数字化转型所带来的“云服务”的机会，则会成为包括华为在内的所有科技巨头的必争之地。

两股浪潮合二为一，汽车产业的数字化转型势不可挡。

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