在由云驱动的所有创新中，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域或许是最令人兴奋的。比如，IDC 预测到 2020 年，AI 系统的市场收益将达到 460 亿美元。这一数字远高于 2017 年的 125 亿美元，并以 54.4% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。另外，根据 AngelList 的统计，专注于人工智能的初创公司超过 3000 家。

AI/ML 正被应用到每个能想象到的使用案例中，包括确保我们免遭欺诈，帮助我们更轻松地发现娱乐内容，改善客户体验，以及预测工业设备何时需要维护。或许最重要的是，AI/ML 现在正被应用到医疗保健行业。在该行业中，计算机视觉算法将自动进行影像学诊断，而使用临床数据可以更好地预测患者健康状况，针对各个患者的治疗情况量身定制精准医疗方案，并且 ML 很有可能会发现新的救命药。

尽管人们对 AI 的增长预期持积极态度，但仍有一些人怀疑它是否能够真正超越研究范畴并带来真正的业务价值。但是，在当今 AWS 的基础之上，许多客户已在大规模应用 AI/ML 并解决众多领域中存在的各种问题。

诸如 Arterys 之类的 AWS 客户正在应用计算机视觉进行医学影像诊断。其他客户正在通过以下方式使用 AI/ML：通过 Stitch Fix 获得时尚推荐，通过 Expedia 制定旅行计划，通过 Redfin 进行不动产评估，通过 Zendesk 为客户提供支持，通过 9fin 进行财务文档分析，以及通过 Signal Media 获得商业智能。我们还看到，公司正在使用基于深度学习 (DL) 的感知算法构建自动驾驶技术平台。ML 甚至用于梳理法律文档。

只需看看您最喜欢的应用，这些应用会根据您的个人爱好推荐视频，自动在照片中为您添加标记，或者在移动应用中流式传输突发新闻 – 所有这些都由 AI/ML 提供支持。

即使可以获得这些非凡的体验，但仍有需要应对的挑战。例如，我们仍会看到客户收到大量数据，但遗憾的是，这些数据的格式并不是按照 ML 模型可以采用的方式来准备或批注的。我们还看到，能够将这些数据制作成预测模型的数据科学家和 ML 从业人员很稀缺。最后，我们发现企业很难运营 ML 并使其达到生产规模。

什么是 AWS 机器学习能力？

为帮助推动市场发展和解决这些难题，我们今天很高兴地宣布首次推出专门面向 ML 技术合作伙伴提供的 AWS 合作伙伴网络 (APN) 能力。我们还将宣布推出系统集成商和咨询类别，该类别计划于 2018 年启动。让我们感到高兴的是，这些领导者基于以客户为导向的探索在其各自领域中加入 AWS，从而帮助我们的客户大规模实现 ML。

ML 技术能力合作伙伴

AWS ML 能力展示了行业领先的 AWS 合作伙伴，这些合作伙伴可为各种使用案例提供经证实的技术和/或实施功能，包括数据服务、平台解决方案和 SaaS/API 解决方案。

数据服务

数据科学家花费大约 80% 的时间来准备和管理数据以供分析。这可能包括准备、整理、分析、批注和常规数据管理。此类别的合作伙伴可帮助数据科学家和机器学习从业人员准备和/或批注他们的企业数据，以进行最终的预测模型培训。例如，在构建自动驾驶技术平台的排名前 10 的公司中，有 9 家在使用 CrowdFlower 平台，而且全球最大的一些公司 (如 EBay 和 Autodesk) 也在使用该平台。

下面列出了此类别中的合作伙伴 (包括 CrowdFlower)，我们认为他们是帮助我们的客户解决数据相关难题的最佳人选：

平台解决方案

数据科学家和 ML 从业人员稀缺，因此利用高效的平台最大限度提高其工作效率，同时避免将时间浪费在可自动完成的任务上成为重中之重。在新一代平台提供的环境中，数据科学家可以获取他们的数据，训练预测模型，然后根据新数据做出预测。只需单击几下即可部署这些模型，甚至可以将其加载到 IoT 设备中以进行边缘预测。比如，Databricks 和 C3 IoT 提供的托管平台可以为 Viacom 和 Caterpillar 等客户处理繁重的数据科学工作。

下面列出了可提供新一代平台的产品发布合作伙伴 (包括 C3 IoT)，我们相信他们将推动新一代数据科学家和 ML 从业人员的涌现：

SaaS/API 解决方案

我们的许多客户都没有数据科学团队，或者正在寻找最有用的解决方案，而不用从头开始开发 ML 算法。这可能是出于资源限制，上市时间动机，或者只是因为机会成本使得现成解决方案具有吸引力。将即时智能运用到应用程序中的合作伙伴包括 Luminoso (自然语言处理)、Anodot (时间序列异常检测) 和 SigOpt (ML 模型优化) 等。

下面列出了提供智能解决方案以轻松实现应用程序工作流集成的合作伙伴，其中包括 Anodot、Luminoso 和 SigOpt：

与 AWS 在机器学习领域进行合作意味着什么？

我们认为，对于开发生产 ML 的合作伙伴来说，AWS 是理想平台。合作伙伴可以通过我们的客户渠道进入市场，以及直接从解决方案中获利，而从不需要离开 AWS。

使用 Amazon AI 进行开发：无论您是研究科学家、数据科学家还是应用程序开发人员，Amazon AI 都有相关工具和服务来消除繁重的工作并帮助您更快地创造机器智能。APN 合作伙伴可以与 Amazon Lex 和 Amazon Polly 等 AI 服务集成，也可以快速开始使用我们的深度学习 Amazon 系统映像 (AMI) 快速设计原型。

通过 APN 进入市场：AWS 合作伙伴网络 (APN) 是 AWS 的全球性合作伙伴计划，致力于通过提供业务、技术、市场营销和市场进入支持，帮助合作伙伴构建基于 AWS 的成功业务或解决方案。作为 APN 合作伙伴，您将获得业务、技术、销售和市场营销资源，以帮助您实现业务增长并更好地为客户提供支持。

在 AWS Marketplace 中获利：除了利用 Amazon AI 服务进行开发和将 APN 作为销售渠道外，我们认为 AWS Marketplace 还可为我们的 APN 合作伙伴提供独一无二且日益便利的渠道，以供客户查找、订阅和部署合作伙伴解决方案。合作伙伴可以使用 AWS Marketplace 作为入市渠道，直接接触客户而无需构建分配、消费或开票功能。

什么是能力合作伙伴？

AWS 能力计划是一项全球性 APN 合作伙伴计划，致力于为我们的客户和销售人员提供有关成为最符合条件的 APN 技术和咨询合作伙伴的指导。这些合作伙伴在特定解决方案领域 (例如大数据 DevOps 和 IoT)、垂直市场 (例如医疗保健和生命科学、金融服务和数字媒体) 以及企业业务应用程序 (包括 Microsoft Workloads 和 SAP) 方面具备深厚的专业知识和可靠的客户成功经验。AWS 能力可快速缩小 APN 网络中成千上万个合作伙伴的搜索范围，从而帮助客户找到可提供适当专业知识来满足其特定业务需求的 APN 合作伙伴。

后续步骤和资源

作者介绍：

Joseph Spisak 负责领导 AWS 的合作伙伴生态系统，重点关注人工智能和机器学习。他在 Amazon、Intel 和 Motorola 等公司获得了 17 年以上的丰富技术经验，主要研究视频、机器学习和人工智能。闲暇时，他喜欢打冰球和阅读科幻小说。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/introducing-the-inaugural-aws-machine-learning-competency-partners/

创作场景

首批 AWS 机器学习能力合作伙伴简介