写点什么

AI 挑战赛总决赛结果出炉,李开复鼓励更多女性加入

  • 佚名

  • 2018-12-19
  • 本文字数:1828 字

    阅读完需:约 6 分钟

AI挑战赛总决赛结果出炉,李开复鼓励更多女性加入

AI 前线导读:还记得创新工场、搜狗科技、美团点评和美团公司联合举办的第二届 AI Challenger 吗?从今年 8 月到 12 月,历经 4 个月的角逐,终于在今天,40 支团队从 10000 多支参赛团队中进入总决赛,共同分享 300 多万元人民币奖金。


更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front)


本届 AI 挑战赛的主题为“用 AI 挑战真实世界的问题”,旨在推动 AI 应用,将竞赛跟产业深度结合,用 AI 解决真实世界里的问题,推进实体产业跟 AI 接轨。据了解,本次比赛中使用了 10 个数据集,其中多个为业内最大数据集,共设有 10 个赛道。


今天,进入总决赛的团队:


8 个赛道冠亚季军揭晓

本次比赛共设 10 个赛道,包括 5 个主赛道,包括观点性问题阅读理解,细粒度用户评论情感分析,英中文本机器翻译,短视频实时分类和无人驾驶视觉感知;5 个实验赛道包括天气预报,农作物病害检测,眼底水肿病变区域自动分割,迁移学习商品实例分割和零样本学习。


其中迁移学习商品实例分割和零样本学习的奖项已经在此前的未公开小型颁奖礼上颁发,而今天颁发的是其他 8 个赛道的奖项。


下图为各个赛道冠亚季军以及优秀奖获奖选手名单:







创新工场董事长兼 CEO 李开复,搜狗 CEO 王小川,美图创始人兼 CEO 吴欣鸿为获得冠军的选手颁奖。

北上深杭广参赛最积极,覆盖包括 BAT、苹果、谷歌等企业


据介绍,此次 AI 挑战赛的参赛团队超过 10000 支,主要来自国内,其中北京、上海、深圳、杭州和广州的团队数量最多,包括清华大学、北京大学和中科院等高效和科研机构,以及 BAT 在内的中国公司团队。除此之外,来自美国斯坦福大学、卡内基梅隆等高校,以及微软、谷歌、亚马逊等公司也有团队参加,但总决赛上并未看到国际团队获奖。


据主办方透露,在本届大赛中部分赛道的选手提交的竞赛结果已经超过当下产业水平。以天气预报赛道为例,参赛队的 AI 天气预报就对气象局的预测准确度有了明显提升。无人驾驶赛道的冠军团队是来自中科院自动化所的几位在读博士,其提交的竞赛结果达到世界级的领先水平,该赛道的技术负责人、美团点评无人配送视觉感知技术负责人陈华清赞叹,“太强了,这样的成绩让人惊喜,对工业界非常有帮助”。微软亚洲研究院首席研究员曾文军表示,大多选手能处理好精度与速度要求,优化能力强;个别选手能用一个模型高效解决这两项任务,表现不凡。

李开复:数据是 AI 的“饲料”,希望有更多女性参与比赛

在颁奖礼发言中,李开复说到,AI 其实是靠数据为“饲料”才得以成长壮大,加上国内外公司越来越多的企业和组织拥抱开源,公开分享、透明的心态,AI 才会发展得如此迅速。在他看来,AI 的未来在于应用的爆发,这也契合本届 AI 挑战赛““用 AI 挑战真实世界的问题”的主题。


另外,对于今天颁奖礼中出现的很有意思的一个现象,即上台领奖的获奖选手几乎清一色都是男性,李开复和搜狗 CEO 王小川也发表了自己的看法。李开复认为,这也是比赛美中不足的地方,因为产品的打造数据和团队都很重要,其中女性在团队中完全能够胜任工作任务,他看到很多女性在相关领域中展现出杰出的才能,反之,如果团队中缺乏女性的因素,那么产品可能会不完善,甚至犯错误。另外,受到一些传统观念的影响,很多女生没有参加到此次比赛。他认为,这个现象不是 AI 挑战赛独有的,改变这个问题需要从娃娃抓起,改变传统观念,并欢迎更多女性参与到赛事中来。王小川也肯定了女性在人工智能领域的作用,他认为,相比于男性的理性,女性更具有情感上细腻敏感的优势,会在体验式的产品中具有更灵敏的感应,比如李飞飞等为这个领域做出贡献的人都证明,女性也可以在这里展现出自己的才华。

关于 AI Challenger


AI Challenger 是目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大非商业化竞赛平台,也是最强调前沿科研与产业实践相结合的数据集和竞赛平台。经过两年的发展,AI Challenger 平台用户超过 30000 名、覆盖国家 81 个、覆盖大学和公司超过 1000 个。AI Challenger 联合国内外的 AI 学习平台、技术社区以及大学,为全球的 AI 人才提供线上线下的交流机会,还为“中国高校人工智能人才国际培养计划”提供在线社区和实践平台的支持,此培训计划目前已培养了来自计算机专业排名前 50 高校的 100 位教师、以及 DeeCamp 人工智能训练营的来自 85 个高校的 300 位学生学员。

会议推荐:

12 月 20-21,AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将于北京盛大开幕,学习来自 Google、微软、BAT、360、京东、美团等 40+AI 落地案例年终总结,与国内外一线技术大咖面对面交流,不见不散。



2018-12-19 19:291651

评论 1 条评论

发布
暂无评论
发现更多内容

推荐!十个平台工程工具助力开发人员提升效率和体验

SEAL安全

AI推理实践丨多路极致性能目标检测最佳实践设计解密

华为云开发者联盟

华秋约定您!7月11-13日慕尼黑上海电子展不见不散~

华秋电子

BOM/PCB/Gerber比对功能再升级,华秋DFM新版邀您体验!

华秋电子

CSS 属性选择器,前端开发的效率好物

伤感汤姆布利柏

【HDC.Cloud 2023】华为开发者大会2023来了!这份PaaS参会指南请查收!

华为云PaaS服务小智

云计算 华为云 华为开发者大会2023

人脸识别技术在智能交通管理中的应用

来自四九城儿

汽车电子国产化,华秋助力国产电源IC高质量发展

华秋电子

设计通用流程和可变点的方法一些思考

快乐非自愿限量之名

设计 教程 通用流程

数据库领域2023上半年盘点

亚信AntDB数据库

数据库 AntDB AntDB数据库

TiDB 7.1 资源管控验证测试

TiDB 社区干货传送门

版本测评 新版本/特性解读 7.x 实践

如何使用 NFTScan NFT 数据创建一个 ERC-6551 账户?

NFT Research

ERC721 NFT\

白盒、黑盒、SAST、DAST傻傻分不清?

华为云PaaS服务小智

华为云 华为开发者大会2023 代码检查

跨文件,跨函数能力是什么?和污点分析能力有什么关系?

华为云PaaS服务小智

编程 软件开发 华为云 华为开发者大会2023 代码检查

架构成长之路 | 图解分布式共识算法 Paxos 议会协议

阿里技术

分布式 PAXOS Paxos 议会协议

【6.30-7.7】写作社区优秀技术博文一览

InfoQ写作社区官方

热门活动 优质创作周报

tidb之旅——资源管控

TiDB 社区干货传送门

新版本/特性解读 7.x 实践

国产替代:国有企业数智化转型的挑战与机遇

用友BIP

国产替代

tidb之旅——dm工具篇

TiDB 社区干货传送门

迁移 安装 & 部署 6.x 实践

云数据库是杀猪盘么,去掉中间商赚差价,aws数据库性能提升 10 倍!价格便宜十倍。

TiDB 社区干货传送门

数据库架构设计 7.x 实践

干货满满!阿里、京东、网易等多位专家力荐的高并发编程速成笔记

小小怪下士

Java 编程 程序员 高并发

成都堡垒机采购选择哪家好?具体功能有哪些?具体多少钱?

行云管家

网络安全 信息安全 成都 堡垒机

温州是几线城市?有几家正规等保测评机构?

行云管家

等级保护 等保测评机构 温州

快速重拾 Tmux

高端章鱼哥

Linux tmux

【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-3 Yarn 调度器资源抢占模型

快乐非自愿限量之名

架构 YARN

tidb之旅——生成列

TiDB 社区干货传送门

新版本/特性解读 7.x 实践

如何利用ChatGPT革新智能合约和区块链

互联网工科生

区块链 ChatGPT

AI挑战赛总决赛结果出炉,李开复鼓励更多女性加入_AI&大模型_InfoQ精选文章