我很高兴地宣布,新的计算密集型 C5 实例今天在三个 AWS 区域推出,有六种大小规格!
这些实例专用于计算密集型应用程序,例如批处理、分布式分析、高性能计算 (HPC)、广告服务、高度可扩展的多人游戏和视频编码。新实例提供了比 C4 实例高 25% 的价格/性能改进,对于某些工作负载可超过 50%。它们还有额外的每 vCPU 内存,而且 (对于可以利用新 AVX-512 指令的代码) 对于向量和浮点工作负载有两倍的性能。
多年来,我们一直在不停地工作,为客户提供可能的最佳网络、存储和计算性能,长期专注于将许多类型的工作分流到由 AWS 设计和建造的专用硬件上。C5 实例类型包含了我们的最新一代硬件分流,另外还在添加一个与我们的硬件密不可分地一起运行的新管理程序方面又迈出了一大步。新的管理程序允许我们让您访问主机硬件提供的所有处理能力,同时也使性能更加一致,并进一步提高了安全性的门槛。我们将在 AWS re:Invent 分享很多关于它的技术细节。
新实例
C5 实例有六种大小:
每个 vCPU 都是 3.0 GHz Intel Xeon Platinum 8000 系列处理器上的硬件超线程。此自定义处理器针对 EC2 进行了优化,能让您在两个最大大小上完全控制 C 状态,从而能让您使用 Intel 睿频加速技术以最高 3.5 GHz 的速度运行单个内核。
从表中可以看出,四个最小实例大小提供的 EBS 和网络带宽比前一代计算密集型实例大得多。
由于所有网络和存储功能都是在硬件中实现的,因此 C5 实例需要包括 Elastic Network Adapter (ENA) 和 NVMe 的驱动程序的 HVM AMI。最新的 Amazon Linux、Microsoft Windows、Ubuntu、RHEL、CentOS、SLES、Debian 和 FreeBSD AMI 都支持 C5 实例。如果您正在进行机器学习推理或其他计算密集型工作,请务必检查最新版本的 Intel Math Kernel Library。它已针对 Intel® Xeon® Platinum 处理器进行了优化,并有可能大大加快您的工作。
为了与使用 Xen 管理程序的实例保持兼容,EBS 卷的设备名称将继续使用现有的 /dev/sd 和 /dev/xvd 前缀。不使用在将卷附加到实例时提供的设备名称,因为 NVMe 驱动程序会分配其自己的设备名称 (阅读 Amazon EBS 和 NVMe 以了解更多信息):
nvme
命令显示有关每个卷的其他信息 (如果需要,可使用 sudo yum -y install nvme-cli
安装它):
输出中的 SN 字段可以通过在“vol”前缀后面插入“-”映射到 EBS 卷 ID (可惜,NVMe SN 字段的长度不足以存储整个 ID)。下面是一个使用此信息创建每个附加卷的 EBS 快照的简单脚本:
Bash
只需多做一点工作 (以及大量的测试),您可以创建一个脚本来扩展将要变满的 EBS 卷。
到达 C5
正如我前面提到的,我们将工作分流到硬件加速器的工作已经进行了相当长一段时间。概括如下:
CC1 – 在 2010 年推出,CC1 专用于支持横向扩展的 HPC 应用程序。它是第一个支持 10 Gbps 网络的 EC2 实例,也是第一个支持 HVM 虚拟化的实例之一。我们为 CC1 设计的网络结构 (基于我们自己的交换机硬件) 已成为所有 AWS 数据中心的标准。
C3 – 在 2013 年推出,C3 引入了增强型联网,并使用专用硬件加速器来支持每个 Virtual Private Cloud (VPC) 内部的软件定义网络。硬件虚拟化从管理程序中删除 I/O 堆栈,从而有利于来宾操作系统进行直接访问,因此提高性能并减少可变性。
C4 – 在 2015 年推出,C4 实例是在默认情况下通过专用网络连接优化的 EBS,并且还将 EBS 处理 (包括加密 EBS 卷的 CPU 密集型加密操作) 分流到硬件加速器。
C5 – 今天推出,驱动 C5 实例的管理程序允许将主机 CPU 的所有资源几乎专用于客户实例。ENA 网络和与 EBS 连接的 NVMe 接口都是由硬件加速器驱动的。这些实例不需要 (或支持) Xen 半虚拟化网络或块设备驱动程序 (两者都已被删除,以提高效率)。
展望未来,我们将使用此管理程序来驱动其他实例类型,并计划在一组 AWS re:Invent 会话中共享其他技术细节。
今天启动 C5
您可以今天在美国东部 (弗吉尼亚北部)、美国西部 (俄勒冈) 和欧洲 (爱尔兰) 区域以按需和竞价形式 (预留实例也可用) 启动 C5 实例,其它区域则在准备中。
我离开之前的一个快速说明:当前的 NVMe 驱动程序没有针对高性能顺序工作负载进行优化,我们不建议将 C5 实例与 sc1 或 st1 卷结合使用。我们知道这个问题,并一直在努力优化这个重要使用案例的驱动程序。
本文转载自 AWS 技术博客。
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