相信通过前面几个章节的内容(文末有链接),大家对 Knative 有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转 Knative?本篇内容就给你带来了 Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践。
何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪。我们按照如下 3 个部分内容进行:
Knative Service 服务部署
Knative Service 服务日志、监控告警
Knative Service 服务分布式链路追踪
准备
参考在阿里云容器服务上部署Knative。 这里注意在部署 Istio 时需要开启 Tracing 分布式追踪。
Knative Service 服务部署
执行 kubectl 命令:
其中 helloworld-go.yaml 示例内容:
查看 istio-ingressgateway 服务。
执行 kubectl 如下命令,获取 Domin 信息
最后执行 curl -H “Host: helloworld-go.default.example.com” http://101.37.100.85 可以获取执行的结果
Knative Service 服务日志、监控告警
阿里云日志服务(Log Service,简称 LOG)是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。您无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,提升运维、运营效率,建立 DT 时代海量日志处理能力。
选择日志库,创建 Logstore。这里以创建 helloworld 为例:
数据源接入,选择 Docker 标准输出, 参见[日志服务容器标准输出]
插件配置这里我们针对
helloworld-go
Service, 设置采集的环境变量为:“K_SERVICE”: “helloworld-go”。并且通过 processors 分割日志信息,如这里 “Keys”: [ “time”,“level”, “msg” ]。
设置查询分析,参考查询与分析。为了便于分析这里设置 level、msg 和 time 这 3 列:
访问 Hello World 示例服务。
登录日志服务控制台, 进入对应的 Project, 选择
helloworld
Logstore,点击查询,可以看到日志输出如图所示:
设置查询 sql 语句。这里设置监控的原则是根据 ERROR 出现的次数,因此可以设计统计 ERROR 的 sql 语句:
点击【查询/分析】,结果如图所示:
告警设置。点击 【另存为告警】。
设置告警名称、添加到仪表盘(这里可以新建,输入名称即可)等。其中告警触发条件输入判断告警是否触发的条件表达式, 可以参考告警条件表达式语法。我们这里设置“查询区间:1 分钟,执行间隔:1 分钟,触发条件:total > 3” 表示间隔 1 分钟检查,如果 1 分钟内出现 3 次 ERROR 信息,则触发告警。
告警通知。当前支持如图所示告警通知:
访问 Hello World 示例服务。执行多次以下命令,就会触发告警通知
如果是设置的邮件通知,告警信息如下图所示:
Knative Service 服务分布式链路追踪
阿里云链路追踪 Tracing Analysis 为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。
选择命名空间设置如下标签启用 Sidecar 自动注入:istio-injection=enabled。通过这种方式就注入了 Istio 的 envoy 代理(proxy)容器, Istio 的 envoy 代理拦截流量后会主动上报 trace 系统。以设置 default 命名空间为例:
访问 Hello World 示例服务。
登录阿里云链路追踪服务控制台, 选择应用列表,可以查看对应应用的 tracing 信息。
选择应用,点击查看应用详情,可以看到服务调用的平均响应时间。
结论
通过以上的实践,相信大家已经了解了如何在阿里云容器服务上部署生产可用的 Serverless 服务。如果你有更好的 Knative 实践欢迎一起交流。
本文作者:
冬岛,阿里云容器平台技术专家,负责阿里云容器平台 Knative 相关工作。欢迎加入 Knative 钉钉群(群号 : 23302777)进行深入交流
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