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MySQL 作为开源数据库一哥，在数据库领域的任何讨论里从来都不可或缺。而近来声名鹊起的 Fintech（金融科技），话题火爆程度与 MySQL 也不遑多让。当金融遇上云计算、Fintech 遇上 MySQL，又会擦出怎样的火花？

MySQL 的“前世今生”

众所周知，MySQL 作为全球最受欢迎的开源数据库之一，集可靠、易用、功能丰富、适用范围广等特点于一身。尤其对开发者友好，使其成为关系型数据库用户的首选。但由于受社区版线下技术局限性的影响，要用好 MySQL 可谓举步维艰。

尽管 MySQL 的性能一直在提升，5.7 社区版的查询速度比 5.6 快 3 倍、8.0 比 5.7 提升 30％，但是 MySQL 社区版固有的挑战，依然没得到解决。

在生产环境中，DBA（数据库管理员）一般采用主备从架构组网方式部署 MySQL。虽然 MySQL 易用性极高，但配置高可用性的数据库系统，本身就是个艰巨任务。无论在线下或在 IaaS 上部署 MySQL，用户都需花时间了解 MySQL 复制机制，比如如何配置主备实例、只读实例、浮动 IP 地址等。此外还需特别关注安全、备份策略等问题，这耗费了大量时间和精力。

早些时候，华为云上线了基于社区版的云数据库 MySQL，服务完全基于最佳实践部署，不但自动安装、还能定期备份，轻松完成一定范围内软硬件的故障恢复，具有即开即用、便捷管理、弹性扩展、持久安全等特点。华为云数据库 MySQL 的推出，确实解了 DBA 的燃眉之急。然而，这还远远不够。

难题

MySQL 社区版本身扩容受限，高并发连接时查询性能降低。此外，半同步复制无法完全保证覆盖所有事务，在 HA 监控未知的情况下退化成异步复制；高负荷情况下复制延迟加大，主实例故障时备实例需要重放日志，接管缓慢、服务长时间不可用、甚至在备实例接管时可能会导致数据丢失等，问题层出不穷。

对于事务繁忙且对故障恢复时间有超高要求的业务而言，数据库高并发场景下性能差、复制延迟突出、故障恢复时间长的问题，成了悬在头顶的达摩克利斯之剑。

正本需清源，华为云了解到这一状况后，投入大量人力物力，推出了一款基于 MySQL 引擎内核源码优化的高性能云数据库 HWSQL，在继承原有云数据库 MySQL 的所有特性之上，提供更新、更强大、更丰富的功能，打破开源 MySQL 面临的一系列困境。

1.HWSQL 支持 AZ 内 / 跨 AZ 部署主备实例，提供高可用的数据库服务；

2.支持 CPU、内存、磁盘扩容，最多可支持扩展 5 个只读实例，增加事务吞吐量；

3.支持自动备份，PITR (Point-In-Time Recovery) 任意时间点恢复，手动创建备份，轻松应对灾难恢复。

4.还支持 VPC、子网、安全组、SSL 连接、审计日志，支持 MySQL 数据库的数据迁移导入，完全兼容 MySQL 语法协议和生态工具。

HWSQL 的性能较 MySQL 5.6 社区版提升了 3 倍。相同条件下，HWSQL 不但支持更多用户连接，且不影响响应速度。并发连接数高达 4096 时，其响应速度约提升 5 倍；并发连接数高达 8192 情况下，响应速度高达原生 MySQL 5.6 的 10 倍之多。

HWSQL 与 MySQL 性能压测对比

HWSQL 的超高性能并非一蹴而就。除了内核的优化，HWSQL 还采用了更快、更可靠、无损的半同步复制协议。即使在超高负荷的情况下，也能保证故障快速恢复，避免备实例接管时数据丢失的可能性。

数据库作为大部分在线应用和服务的核心，技术和应用正逐渐被企业重视。其完整性、可用性及安全性，既是 IT 及业务人员关注的焦点，也是决定企业发展的起点。MySQL 坐拥无数粉丝，未来又将如何呢？别急，第二场演讲：《华为 Cloud Native 分布式数据库》会给你答案。

为云而生 金融级的 Cloud Native 分布式数据库

中国信息通信技术院 2018 年《金融行业云计算技术调查报告》显示：近九成金融机构已经或正计划应用云计算技术，近 1/3 已经使用云计算技术的金融机构部署了小规模以上的虚拟服务器。金融机构应用云计算技术最主要的目的，是缩短应用部署时间、节约成本和业务升级不中断。服务安全性和可持续性，则是金融机构对云计算技术最主要的要求。

数据库技术在金融机构的应用情况

（数据来源：中国信息通信技术院）

以金融行业云为代表的新时代数据库，需要整个系统的高安全性, 高可靠性、高可用性、高性能, 可扩展能力，以及运维自动化。如何满足企业这些需求呢？答案就在华为 Cloud Native 分布式数据库系统里。

我们先来了解下华为 Cloud Native 分布式数据库的设计原理。

首先是 Near Data Process，即将与数据相关性较大的业务逻辑卸载到存储层，减轻计算负担。比如对 redo 日志的处理、配置的构建等。

华为 Cloud Native 分布式数据库利用云存储提供的特有功能，比如云存储的容错能力和快速自我修复能力，提升数据库服务的可用性和数据的可靠性。而且充分利用云存储多租户共享的能力，持续降低数据库成本。

此外，华为 Cloud Native 分布式数据库与云上各种技术垂直整合，解决了线下传统数据库的问题和痛点。例如避免随机写入 SSD 以减少磨损，利用 SSD 的超高随机读取性能，同时结合云存储的自我修复能力，既提升数据库整体性能，也让其拥有更高可靠性。

计算与存储分离以后，数据库达到高性能的关键点不再是传统的数据处理，而是网络。华为 Cloud Native 分布式数据库通过数据优化，减少通讯量，同时利用先进的网络技术（如 RDMA），降低网络的时延，提升网络吞吐。

华为 Cloud Native 分布式数据库还利用 AI 和 ML 中的先进技术实现系统自治，让数据库实现自动扩容，自我调节，从而满足用户的弹性需求。

正是基于以上原理，华为不但在原生 DB 引擎方面对开源数据库和商业数据库进行安全加固、服务化，推出云数据库 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、文档数据库等服务；而且优化 DB 引擎，基于原生开源版本的 MySQL，进行了内核源码级优化，推出性能大幅提升 3 倍以上，复制延迟大幅降低至 20 秒内的云数据库 HWSQL，并且近期还将发布自研的企业级分布式数据库。

华为云数据库服务全景图

取得这样优异的成绩，是因为华为云突破了数据库引擎内核的关键技术，包括 IO 卸载技术，缓解磁盘 IO 压力；多个事务的日志打包提交，减少网络 IO 数量；请求异步并行化，有效利用多核资源。

此外，华为云还在云上将数据库软件和底层硬件垂直整合，在网络领域使用用户态网络协议栈技术，在存储领域使用高性能虚拟化存储，高性能存储 IO，有效隔离租户数据，保障安全。

由此可见，以华为云 Cloud Native 分布式数据库为代表的新型云数据库，正是为金融级高安全、高可靠、高可用、高性能、高可扩展以及运维自动化等需求量身定做的。

值得一提的是，华为云数据库作为领先的云服务品牌，与金融行业的关系历久弥新。早在 2017 年 11 月，招商银行就与华为成立分布式数据库联合创新实验室，实践云上金融科技变革。华为是招商银行最重要的 IT 合作公司之一，之前就有很多合作，而这次基于云数据库的合作，华为云更是助力招商银行加速数字化转型，成为“金融科技银行”。

招商银行和华为公司

成立分布式数据库联合创新实验室

云时代的到来，使得无论传统行业还是互联网行业，业务越来越多样，迭代速度越来越快，使得整体数据量大幅提升。IoT 设备、手机、移动互联网的蓬勃发展，终端也不再仅是传统 PC 客户端数据的接入。AI、大数据分析模型理论上的突破，让计算手段越来越多样。各式新物理设备的出现、存储成本的持续降低，使得数据库需要面对更多挑战。

传统数据库无论在高可用性、还是成本方面，都很难应对这些挑战。比如，传统数据库主备之间，通过异步或半同步方式进行数据同步。一旦主数据库实例发生故障导致不可用，该架构就很难在短时间内将服务切换到备数据库实例上。

未来新趋势

随着业务数据量不断地增大，数据库在性能和容量方面的提升，往往只能依赖硬件的提升来解决。不但成本很高，操作复杂，而且很难做到业务不中断。因此，具备高性能、高可靠、能弹性伸缩的分布式数据库应运而生，且将成为趋势。

本文转载自华为云产品与解决方案公众号。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CRBBdqZXXLyOZwl1J3BDFA