写点什么

Serverless 实践系列(三):突破传统 OJ 瓶颈,“判题姬”接入云函数

  • 2019-08-16
  • 本文字数:1739 字

    阅读完需:约 6 分钟

Serverless实践系列(三):突破传统OJ瓶颈,“判题姬”接入云函数

随着时代的发展,OJ 已经真正成为测评工具,其作用不再局限为 ACM 备战,还有老师检测学生能力、学生入学考试、能力评测(例如 ZJU 的 PAT)、找工作刷题和面试(例如牛客)等,而目前 OJ 的开源框架也越来越多,但是很多 OJ 都是基于 HUSTOJ 进行定制或者二次开发。


无论是什么方法,在 OJ 的众多问题中,有一个就是:性能问题。说实话,我在一些 OJ 群里,经常会看到有人问:1 核 1G 的机器,可以同时判多少题目?可以有多少人同时用?如果比赛,大约有多少人需要多高性能的机器?那么"判题姬"是否只能存在传统的宿主机中,能否通过其他方式焕发新的生命力?


有一种方法,就是和现有的云函数进行结合。

简单思路

通过云函数实现在线编程的思路基本有两个:


  • 每个用户的代码建立一个函数,用后删除;

  • 每个语言建立一个函数,用户传递代码,每次执行;


这两种方法,第一种无疑是简单的,但是目前对于很多云函数服务商来说,函数数量有一定限制,而且每次执行这个操作相对比较繁琐。


所以,本文采用第二种策略,建立一个函数,每次执行,用户传入代码,系统执行,返回结果。

基本实现

代码写入系统:


def WriteCode(code):    try:        with open("/tmp/mytest.py", "w") as f:            f.write(code)        return True    except Exception as e:        print(e)        return False
复制代码


执行代码:


def RunCode(input_data=None):    child = subprocess.Popen("python /tmp/mytest.py", stdin=input_data, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, close_fds=True, shell=True)    error = child.stderr.read()    output = child.stdout.read()    return error, output
复制代码


代码和用例处理逻辑:


def main_handler(event, context):    if WriteCode(event["code"]):        try:            temp_list = []            for eve in event["input"]:                result = RunCode()                temp_list.append({"error":result[0].decode("utf-8"),"result": result[1].decode("utf-8"), "exception":""})            return json.dumps(temp_list)        except Exception as e:            return json.dumps({"error":"","result": "", "exception":str(e)})
复制代码


用户在传入数据的时候,需要注意事件为:


{  "code": "print('hello')",  "input": ["111","22222"]}
复制代码


这样就可以在每次请求的时候把代码传入(code),每个测试用例的 input 就是 input 内容。


本题输出结果:



此时,就实现了 Python 判题机的基本功能,此时通过腾讯云云 API:


https://cloud.tencent.com/document/api/583/17243)实现参数传入,通过


Explorer(https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=scf&Version=2018-04-16&Action=Invoke&SignVersion=


进行代码撰写,直接接入自己的 OJ 就可以了。

One More Thing

虽然这是一个简单的代码执行工具,但是实际上这个小工具可以在很多地方有着额外的应用。本文我只是再次只是抛砖引玉,例如我们做了一个 OJ,如果在本地跑代码可能性能和安全性都会受到挑战,那么此时,放入腾讯云云函数中,就会简单、安全、便捷的多,最主要的是腾讯云的函数调用免费额度很高。


此外,如果临时举办比赛,也不用费心费力扩容缩容,只要有云函数,后端的主要压力,都传给 Serverless 搞定,这也算是发挥了云函数的一个优势和特性。


那么,除了在 OJ 中使用的用途,它还有啥用?简单举两个例子:


  • Anycodes、Codepad 这些在线编程网站,之前很多人就问是如何实现的,试想一下,通过这个策略,是不是很好实现了在线编程?确切说,只需要一个前端,就可以实现在线写代码的一个网页。

  • 菜鸟教程这些网站,可以看代码然后点击运行,很炫酷的功能,很多小伙伴也想往自己博客增加一个类似的功能,也可以基于这个方法来实现。


作者介绍:


刘宇,腾讯云 Serverless 团队后台研发工程师。毕业于浙江大学,先后参与腾讯云云函数产品研发、自动扩缩容、CLI 等模块建设以及社区相关工作。本文转载自微信公众号 ServerlessCloudNative(ID:ServerlessGo)


《Serverless 实践系列(一):如何通过 SCF 与自然语言处理为网站赋能》


《Serverless 实践系列(二):为 Python 云函数打包依赖》


《Serverless 实践系列(四):网站监控脚本的实现》


2019-08-16 15:3515261

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

基于 BDD 理论的 Nebula 集成测试框架重构(上篇)

NebulaGraph

关于第四次财富狂潮的思考,区块链如猛虎出笼?

CECBC

OpenKruise v0.9.0 版本发布:新增 Pod 重启、删除防护等重磅功能

阿里巴巴云原生

容器 运维 云原生 k8s

HarmonyOS 2正式发布 硬件生态品牌HarmonyOS Connect一同亮相

科技汇

Spring Boot FatJar类加载机制简要分析

luojiahu

Spring Boot 类加载 ClassLoader FatJar

【Apache BookKeeper】 概念与架构

awen

Apache 分布式存储 bookKeeper

我对技术潮流的一点看法

Phoenix

Dubbo SPI

青年IT男

dubbo

架构实战营模块5作业

eoeoeo

架构实战营

持续测试 | 让测试更自由:在 CODING 中实践自动化执行用例

CODING DevOps

DevOps 自动化测试 持续测试

情指勤一体化指挥调度平台搭建,情报研判分析系统搭建

k8s 插件管理工具之krew使用

雪雷

6月日更

你们公司的数据库出过问题么?

escray

学习 极客时间 朱赟的技术管理课 6月日更

ARTS- 日常打卡5

pjw

致恰达耶夫,致鸿蒙

脑极体

渣本毕业两年经验,精心整理

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

🏆大势所趋,迈向认识WebRTC的第一步,加油!

码界西柚

WebRTC RTC RTC征文大赛 6月日更

Hello Python! 第一天学 Pyhton 语言

在即

6月日更

源码解读-别再说你不知道HashMap原理!面试真题解析

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

Qcon大会百度智能云出招,AI-Native云计算架服务企业融合创新

百度大脑

人工智能 云计算 Qcon

深圳首辆数字人民币主题观光巴士亮相

CECBC

微博评论的高性能高可用计算架构设计

唐高为

5分钟速读之Rust权威指南(十五)

wzx

rust

手把手教你在IDEA中配置Maven

打工人!

Java maven 6月日更

【Vue2.x 源码学习】第二篇 - Vue的初始化流程

Brave

源码 vue2 6月日更

分治(详解残缺棋盘 —— Java代码实现)

若尘

算法 分治 java代码 6月日更

BZZ节点挖矿系统搭建,BZZ矿机分币系统

面试系列-2 redis列表场景分析实践

李阿柯

php 面试 redis cluster

“扯皮”终结者,区块链帮农民工计薪水

CECBC

​探讨AI+新模式,百度大脑提供纺织企业数字化转型新路径

百度大脑

AI 纺织企业

你真的了解 “开源” 么?请查收【保姆级】开源百科

程序员鱼皮

Java c++ Python GitHub 开源

Serverless实践系列(三):突破传统OJ瓶颈,“判题姬”接入云函数_语言 & 开发_刘宇_InfoQ精选文章