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浪潮信息与龙蜥社区联合发布服务器操作系统 KOS V5.8,并推出“停更无忧”行动计划

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  • 2024-06-27
    北京
  • 本文字数:3522 字

    阅读完需:约 12 分钟

浪潮信息与龙蜥社区联合发布服务器操作系统KOS V5.8,并推出“停更无忧”行动计划

6 月 25 日,浪潮信息“元脑中国行”全国巡展上海站召开。会上,浪潮信息与龙蜥社区联合发布服务器操作系统云峦 KeyarchOS V5.8 新版本(KOS V5.8 SP2)。KOS 新版本在产品性能、智能化、安全能力三方面进行升级,进一步增强软硬协同特性,为操作系统置入 AI 能力,为用户带来更加智能、高效的使用体验,成为龙蜥社区衍生版中的标杆产品。此外,针对 CentOS 7 停更在即,浪潮信息与龙蜥社区重磅推出“停更无忧”行动计划,为无法完成替换的用户提供安全保障。


智慧时代服务器操作系统面临迭代升级


智慧计算时代,各行业数字化发展与智能化转型,对操作系统提出了更高的创新需求。在算力多元异构背景下,操作系统需要能够适配 GPU、ASIC、FPGA、NPU 等各类硬件架构和设备,并提供相应的驱动程序支持。未来操作系统将置入 AI 能力,为 AI 应用搭建最佳运行环境的同时,更好地利用 AI 能力,优化自身开发、运维、管理效率。


会上,龙蜥社区技术委员会主席、阿里云基础软件部资深技术总监杨勇表示,当前服务器操作系统产业进入到了云智融合的 2.0 时代,在云+AI 背景下,龙蜥操作系统将对智能计算提供全面支持,特别针对 AI 大模型进行优化和加速,并通过 AI 赋能操作系统的研发、测试、应用。


作为龙蜥社区副理事长单位,同时又是领先的算力服务提供商,浪潮信息更加关注智算时代用户对于操作系统的需求。浪潮信息系统软件产品部总经理苏志远博士表示,KOS 在龙蜥社区版基础上进行优化,结合浪潮信息在算力、算法、数据领域的领先 AI 全栈能力,十余年操作系统深度运维经验以及研发沉淀,依托遍布全国的服务体系,为各行业用户构建起面向智算时代软硬兼容、可靠稳定、性能优异的系统底座。

升级 KOS 构建 AI 时代的智能服务器操作系统

作为龙蜥衍生版标杆产品,KOS 是浪潮信息基于 Linux 内核自主研发的一款服务器操作系统,致力于为用户打造安全可信的系统环境,面对智算时代新的发展趋势,KOS 新版本在产品性能、智能化、安全能力等方面进行了全新升级。


性能方面,KOS 新版本是国内率先支持英特尔第六代至强处理器的商业操作系统,全面兼容各类硬件及部件的最新版本,支持 CXL 分层内存优化等新特性,在调度、内存管理、网络、IO 方面进行了大量优化,实现 SPEC CPU 性能提升 29%,文件系统性能提升 100%,MySQL 数据库性能提升 16%, Redis 性能提升 60%,让用户的智能化应用运行更加流畅高效。



智能化升级方面,KOS 新版本实现 AI 开发环境快速上线,包括为 GPU、HCA 卡等 AI 服务器关键部件驱动及 CUDA/NCCL 等 GPU 生态软件提供了最佳版本选型,预植 lustre/BeeGFS 等并行文件系统,并通过自动化工具快速配置 AI 开发环境,可在 20 分钟完成 200 节点的 AI 训练基础开发环境上线可用;AI for System 方面,新版本融入开箱即用的 Yuan-Chat 解决方案,具备智能问答、智能编程能力,并且集成服务器智能运维、操作系统智能运维、智能调优组件,实现了系统故障智能定位、自动化部署管理、专家经验一键调优等更智能的操作系统使用体验。



KOS 新版本还构建了完善的内生安全机制,实现基于 eBPF 技术的“零侵入”安全防御,并通过 KSecure 企业版提供主机系统“自适应”安全增强,达到“双保险”安全防御的效果;基于可信计算技术,实现从硬件层的静态可信验证,到系统层和应用程序运行时的动态可信验证,形成软硬件一体化的全栈可信解决方案;基于多种硬件架构的服务器实现了进程级、容器级、虚拟机的可信执行环境,满足客户数据库、机器学习、大数据应用的原生运行需求,构建了“金融级”数据安全机密计算解决方案。

推出“停更无忧”行动计划


本月底,CentOS 7 将正式停服,此前 CentOS 8 已于 2021 年 12 月 31 日停止更新,这也意味着占据国内最大份额的 CentOS 将停止维护。企业将面临安全漏洞隐患、无法获得上游社区支持、系统生态缺失等问题。在此背景下,浪潮信息联合龙蜥社区重磅推出“停更无忧”行动计划,提供漏洞及 Bug 修复、故障定位与解决、安全加固等服务,有效防范 CentOS 停服后可能出现的新型漏洞、恶意代码引发的信息泄露、业务中断以及勒索攻击等严重风险。


同时,浪潮信息还提供 X2Keyarch 迁移工具,该工具提供了多种迁移方案,以适应不同业务场景和数据结构的需求。支持批量迁移、增量迁移、分批迁移等多种方式,并可对迁移数据进行校验和清洗,以确保数据的准确性和完整性。

社区技术储备与产品落地的最后一公里


在会后的采访过程中,浪潮信息系统软件产品部总经理苏志远博士说到,社区主要负责技术和产品的储备,但最终的落地需要专业厂商提供定制化工具和业务支持。我们在迁移方面有两种方案:一种是面向替换场景的迁移,另一种是“停更无忧”,专注于维护现有的 CentOS 系统,以确保业务连续性和稳定性。我们已经在多个行业实现了这些方案的落地,例如教育、医疗和交通等。在这些项目中,通过批量迭代式更新,确保用户的业务不中断。


比如,上海交大成功完成了 600 节点的业务无感知迁移,得益于我们和他们共同设计的方案,确保在整个过程中的业务稳定性。今年我们在甘肃、常州等地的高校也有多个项目在进行中。此外,医疗和地铁等行业也在积极采用我们的解决方案。面对一些用户无法立即替换 CentOS 的情况,我们提供维护服务,确保其安全性和兼容性。


操作系统从“可用”到“好用”的关键在于稳定性和兼容性。浪潮信息和阿里云在智能化工具方面具有优势,通过多场景、多硬件的兼容性和稳定性测试,确保操作系统的高效运行。我们将智能化工具整合到操作系统中,提升其管理和维护能力,确保用户在使用过程中能够快速解决问题,从而实现操作系统的“好用”。



关于阿里云在 CentOS 替代中的实践,龙蜥社区技术委员会主席、阿里云基础软件部资深技术总监杨勇在采访中说到,龙蜥提供了两种方案:原地迁移和 OS 切换。阿里云上的这些解决方案不仅依赖于技术产品,还需要社区和商业合作伙伴的支持。我们希望通过社区的力量,提供更广泛和深入的服务,帮助用户顺利完成操作系统的迁移和升级。


当问及 KOS 新版创新措施与长期规划时,苏志远回应说,性能优化措施上,浪潮信息在 2022 年底基于龙蜥社区版本进行了商业化,针对 Linux 操作系统的性能优化,包括 CPU 计算效率、IO 和网络性能。优化措施集中在内核技术的更新上,涵盖内存锁机制、只读文件系统和 RDMA 协议的使用等细节,以提升操作系统整体性能。在长期规划上,实现兼容性与迁移工具,打造无忧迁移工具,确保用户体验和业务连续性。另外,通过 KABI、KAPI 机制保持与 CentOS 生态的兼容,避免用户在迁移过程中遇到重复编译的问题。其次就是推动停更无忧服务的落地。


浪潮信息通过这些措施,不仅提升了操作系统的性能和兼容性,还确保了在 CentOS 停更背景下用户的业务稳定性和系统安全性,巩固了 KOS 在市场上的地位。

AI 对操作系统未来发展的影响


杨勇认为 AI 与操作系统的结合需要硬件的支撑,AI 技术分为“System of AI”(以 AI 为核心的系统)和“AI for System”(AI 赋能系统)。未来的服务器操作系统在 AI 时代将更加重要,尤其是针对新型硬件的服务。以英伟达的互联总线技术、GPU 芯片技术和 DPU 技术为例,国内需要追赶这些技术,并在操作系统上提供支持。同时还需要 AI 应用的广泛普及反过来推动技术革新,这一趋势将继续影响操作系统的发展。


当然,也离不开社区与市场的实际投入,龙蜥社区及其理事单位都在 AI 领域有实际的项目,浪潮信息和阿里云等公司在 AI 服务器方面也有显著投入。最关键的是硬件成本与 AI 服务器普及,随着硬件成本的降低,未来所有服务器都可能成为 AI 服务器,操作系统需要为这些硬件提供服务。


苏志远认为,当前的操作系统分类过于泛化,应该回归狭义定义,把基础软件(如服务器和桌面操作系统)与功能性软件(如云原生和 AIGC 操作系统)区分开来。基础软件应支持所有场景,而功能性软件则具有更强的场景化和功能性。


操作系统在各行业的落地情况不尽相同,金融行业:由于国家安全和政策的要求,金融行业对操作系统的选择较为严格,但也因此引入了更多市场竞争,有利于操作系统的兼容性和服务提升。电信行业:电信运营商有自己的操作系统研发团队,能够基于开源社区版本进行自研和维护。能源企业:如中石油和中石化,这些企业的需求和电信、金融有所区别,但操作系统的自研能力也在逐步增强。


在未来市场竞争中,浪潮信息 KOS 将与龙蜥社区及其发行版合作,通过丰富的场景发展共同提升操作系统的竞争力。



“元脑中国行”上海站现场吸引了 500 多位专业观众参与,来自信通院、上海交大、合合信息、英特尔等行业专家及知名客户,围绕“人工智能+”时代发展新趋势、Al for Science、大模型训练与应用、AI 数据治理及多模态影像诊断等行业热点话题进行分享。浪潮信息还在会上举行了“EPAI 种子计划”签约仪式,信投数科、申腾信息、华胄科技、金圭信息等 10 位元脑伙伴正式加入“EPAI 种子计划”,共同加速 AI 应用创新发展,推动大模型应用落地实践。

2024-06-27 16:008912

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