2019 年 12 月 4 日,Comparitech 与安全研究人员 Bob Diachenko 一起发现了一个数据泄露的 Elasticsearch 数据库,其中包括 27 亿个电子邮件地址。Diachenko 称:“单就数字而言,这可能是我所看到的泄露的数据最庞大的一次。”
事件回溯
SecurityDiscovery 网站的网络威胁情报总监鲍勃·迪亚琴科(Bob Diachenko)发文称:“我们发现了一个 Elasticsearch 数据库泄露,包括了 27 亿个电子邮件地址,其中 10 亿个密码都是以简单的明文存储的。其中大多数被盗的邮件域名来自中国的邮件提供商,腾讯、新浪、搜狐和网易等都在内,发现了包括 qq.com,139.com,126.com,gfan.com 和 game.sohu.com 等域名。另外,雅虎、Gmail 以及一些俄罗斯的邮件域名也受到了影响。”
该数据泄露的 Elasticsearch 数据库被发现的情况为:
2019 年 12 月 1 日:该数据库首先由 BinaryEdge 搜索引擎建立索引,此后公开可用。
2019 年 12 月 4 日:Diachenko 发现了数据库,并立即采取措施通知责任方。
2019 年 12 月 9 日:禁止访问数据库。
据了解,这次数据泄露的 Elasticsearch 服务器属于美国的一个托管服务中心。2019 年 12 月 9 日,在 Diachenko 发布数据库存储安全报告之后,该托管服务中心关闭了 Elasticsearch 服务器,但是其至少对外开放了一周的时间,并且允许任何人在无密码的情况下访问。
本次泄露的数据除了电子邮件地址和密码,还包括了每个电子邮件地址的 MD5,SHA1 和 SHA256 散列。哈希加密的电子邮件地址文本具有固定的长度,因为存储文本数据风险太大,所以往往会用来安全存储数据,泄露数据库的所有者用每个地址的 MD5、SHA1 和 SHA256 散列对电子邮件地址进行了操作,很大可能是用来简化关系数据库的搜索。
目前,被泄露的 27 亿个电子邮件地址还无法证实是否为有效地址,但可以确定的是其来源违规。Diachenko 表示:“这些电子邮件的泄露往往不会引起企业的重视,但实际上它们受到攻击的可能性很高。”这些电子邮件一旦引发攻击行为,用户往往不会收到警报,因为国内的防火墙阻止了检查电子邮件泄露的服务。
虽然还不清楚是谁公开了数据库,可能是黑客,又或者是安全研究人员。但是确定的是,这种行为都忽略了 Elasticsearch 本来提供的安全性选项,也忽略了云存储安全的重要性。一旦黑客获得了帐户访问权限,他们就可以通过更改密码和关联的电子邮件来劫持该帐户,达到多种目的,包括垃圾邮件、网络钓鱼、欺诈、盗窃等。
Diachenko 称:“单就数字而言,这可能是我所看到的泄露数据最庞大的一次。”
原因分析
事实上,Elasticsearch 数据库泄露事件时有发生,就在不到一个月之前,Bob Diachenko 和 Vinny Troia 发现了一个公开可访问的 Elasticsearch 服务器,其中包含 12 亿用户账户,该服务器被公开在暗网上。
2019 年 1 月,InfoQ 盘点了该月发生的 Elasticsearch 数据泄露事件,据不完全统计,一个月就有 6 起数据泄露事件。通过分析这些事件,我们发现大部分泄露的原因都是 Elasticsearch 服务器没有设置密码保护。
为什么大家不设置密码保护呢?之前我们采访技术专家称:“很有可能是团队忽视了数据安全,再加上服务器防火墙对于端口开放策略过于激进,导致 Elasticsearch 集群只要一部署即可公网访问。另外,不少开发人员及其团队在认知上更多地把 Elasticsearch 看成是与 MySQL 同等的存储系统,所以在部署以后并没有太多地关心其访问控制策略和数据安全。而且 Elastisearch 开箱即用的特点也让开发和运维人员放松了对安全的重视。”
如何预防数据泄露?
如何预防数据泄露呢?首先,Elasticsearch 开源版本是不具备任何数据保护功能的,只有基本的攻击保护,例如防火墙。不过,Elasticsearch 产品的提供商 Elastic 为订阅用户提供了相关的数据保护功能,例如认证和授权、数据加密(通讯加密)、审计合规等。如果自己搞不定安全问题,选择商业版本也是一条不错的路子。
如果只想开源版本,技术专家也给出了几个低成本的防止数据泄露的措施:
1)服务器必须要有防火墙,不能随意对外开放端口;
2)Elasticsearch 集群的端口包括 TCP 和 HTTP,都不能暴露在公网;
3)Elasticsearch 集群禁用批量删除索引功能;
4)Elasticsearch 中保存的数据要做基本的脱敏处理;
5)加强监控和告警,能够在安全事件发生的第一时间感知并启动紧急预案,将损失降到最低。
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