数据价值几何？IoT 领域下基于 AI 能力的数据解析

物联网正日益成为企业数据驱动战略的核心组成部分，一方面其为企业带来的改进操作流程、更好的库存管理和增强设备维护等好处也显而易见；另一方面随着 AI 技术的日趋成熟，IoT 通过与 AI 能力的结合来大幅提升数据分析能力也已经成为当下行业内的共识。

但是一个成功的物联网战略不仅仅是将设备和传感器连接到互联网，也不仅仅只是数据的收集。面对当下物联网产生的 PB 级的海量数据，若无法及时分析与利用这些庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，更无法基于数据开发更多的增值服务。

因此，建立有效分析物联网创造的大量数据的能力，是帮助企业降本增效、实现物联网商业价值的核心所在。但事实上这一直是行业内极具挑战的工作，因为既要拥有大且全的行业数据，也需要行业全面的 know-how 特质。然而当下对于企业而言，最关键的是，在开始数据分析前，要具备一套合适、高效的物联网数据分析基础工具套件。

基于此，华为云物联网数据分析服务应运而生，主要分为三个方面。

一、对于边缘终端数据的高效管理

通过将数据预处理下发到边缘，显著降低数据运营的带宽成本、减少时延。以帮助在商业应用层面能够支持在边缘节点完成数据接收、清洗、降频、过滤、拟合等预处理操作，并实现在云端完成数据收集、存储、分析、可视化等一站式数据分析的能力。

二、技术层面提供基于孪生模型的数据分析引擎

一方面，华为云 IoT 将提供 IoT 孪生模型，帮助在数字空间中构建物与物、物与空间、物与人等复杂关系，使能客户完成物联网数据场景化(语义化)，让行业应用更容易挖掘物联网数据价值。

另一方面，华为云 IoT 负责提供物联网专有数据分析工具，如时序分析（50+时序汇聚算子）、实时分析（IoT 流算子 50+）、离线分析（百万并发作业）等，降低分析门槛。

三、AI 在应用层面为面向行业的高效物联网数据分析提供能力支撑

与此同时，作为数据处理的好帮手，AI 在物联网中的作用绝对不可小觑。如果说物联网的数据可为 AI 的落地提供“食粮”，那么 AI 通过算法可以将物联网设备更加智能化。

因此除在物联网领域下的技术打磨之外，华为云一站式 AI 开发管理平台 ModelArts 沉淀了丰富的行业 know-How 知识，创新提供流程式 AI 开发模式，通过简单的工作流编排即可快速实现 AI 服务上线，将行业 AI 开发经验模板化，目前已汇聚了诸如视觉套件、NLP 套件、OCR 套件、知识图谱套件等 3000+行业分析套件，企业以及开发者可以基于这些开发套件来实现 AI 服务的快速上线，大幅提升 AI 开发效率，使能行业伙伴基于人工智能的能力来打造最佳物联网数据价值挖掘解决方案。

2020 年 7 月 18 日 13:00-17:30，DevRun 开发者沙龙 华为云深圳金蝶专场上，将由华为云 IoT 数据分析服务专家张少伟老师为大家深度讲解物联网下的数据分析能力如何基于孪生模型来为行业使能；此外也特别邀请到了华为云 EI 布道师唐福明到场，以 ModelArts 下的 AI 开发能力为引，带领大家实现零代码的 AI 开发。

除此之外，此次沙龙也有多位金蝶的技术专家与会分享，从中台在企业内部应用的角度出发，以技术中台、数据中台以及业务中台这三个维度，进一步挖掘中台在企业内部的影响力。

日程图

直接点击此链接即可免费报名参加。7 月 18 日，深圳市 IDG 亚洲体育产业育成中心（软件产业基地 4A 栋一楼），期待各位的参与。

(温馨提示：此次有实操环节哦，报名成功的同学记得务必携带笔记本电脑参加。）