从第三次工业革命开启以来，人类社会信息化的进程不断加速，各种各样功能丰富的软件覆盖着生产到生活的各个方面，牢牢占据着大众的视线。但面对如今对计算速度和计算能力日益攀升的要求，仅凭在软件层面的提升已经难以解决智能化时代所出现的计算能力不足、计算效率低下等诸多问题。人们往往在软件设计上倾注了大量注意力，却反而忽略了硬件作为支撑计算底层力量的重要性。面对算力时代更高的要求，软件硬件全面协同、共同蓄力，方能在计算性能上实现大步跃进。

在计算机演进的过程中，硬件特性的优化驱动着软件性能得以充分发挥，SMP 系统的出现就让算力取得了巨大提升。SMP 系统使多个 CPU 汇集到了同一台计算机上，任务队列能够对称地分布于多个 CPU 上，使整个系统的数据处理能力得到了有效地提升。

但在 SMP 系统中，核数的扩展却始终要受到内存总线的限制。SMP 系统中每个 CPU 必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源，而伴随着 CPU 数量的增加，内存访问冲突也将迅速增加，最终造成 CPU 资源的浪费，使 CPU 性能的有效性大大降低。

而 NUMA 技术的出现，克服了 SMP 系统在扩展能力上的限制。NUMA 技术能够将几十个甚至上百个 CPU 组合在一个服务器内，再将服务器内的 CPU 分成多个模块，每个 CPU 模块都具有独立的本地内存、I/O 接口等。在发挥多核性能的同时，克服了内存访问过于频繁而造成资源浪费的弊端。但因为内存在物理上是分布式的，不同的核访问不同内存的时间也有所不同，要进一步发挥 NUMA 性能，还要克服内存访问速度不均匀的问题。

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