在 AICon 北京 2019 大会上，林选磊讲师做了《基于集成 Spark 的图解决方案的 AI 实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
对于许多传统的机器学习来说，特征的提取不是一件简单的事情。在一些复杂的问题上，需要耗费大量的时间和精力，通过人工的方式设计有效的特征集合，而基于图的机器学习经过图数据库进行特征补充，进一步的提高传统的机器学习的准确度，是在现有硬件和人员技术基础上最经济有效的改善方案，也是机器学习发展的新的方向。本次演讲将介绍 TigerGraph 如何与 Spark 集成，实现基于图的机器学习的解决方案。
听众受益点：
了解图机器学习如何在现有资源下经济有效的提高机器学习
了解常用的图特征提取方式
了解图数据库和 Spark 集成方案中的数据流和分工
讲师介绍：
林选磊，TigerGraph 解决方案工程师。
TigerGraph 解决方案工程师，具有多年大数据分析和工程项目经验，致力于金融、保险、制造业等多个领域的图数据库解决方案。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
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