AIGC 时代来临，通过 AI 智能编程工具降低企业研发投入成本、提高编程效率、减轻研发人员工作压力已成为企业数智化转型的必要手段。
aiXcoder 是一套 AI 智能编程系统，其基于当前 SOTA 的代码大模型，可通过自然语言实现方法级代码生成，还能完成整行及多行的智能代码补全，帮助开发者在编写代码时保持专注力和创造性，提高软件开发效率。
近日，InfoQ 获悉，在免费服务个人开发者的同时，aiXcoder 推出了企业级智能开发应用——aiXcoder「企业版」。
aiXcoder「企业版」核心优势：可进行私有化部署
aiXcoder「企业版」核心优势在于可进行私有化部署，并对企业代码进行个性化训练，进一步提升企业研发效率和代码质量，助力企业快速响应市场需求。
企业私有化部署包括百亿级参数大模型部署和个性化训练两部分：
企业私有化部署具体是指在企业内部环境下，用基于 Docker 的容器化技术配置好运行环境后，将 aiXcoder 的整套软件（包括大模型和代码）部署在企业内网的深度学习服务器上。在不连外网的情况下，企业也能使用 aiXcoder 提供的智能编程服务，保障企业信息及代码安全。
部署完成后，aiXcoder 提供的模型为通用数据集的代码生成大模型，训练数据来源于海量开源代码。这时，需要对企业代码进行个性化训练，以进一步提升代码生成的准确性。
企业个性化训练是指对企业内部代码进行数据处理、增量训练，通过学习企业内部代码编程模式，最终得到个性化训练后的企业版新模型。新模型与原模型相比，更贴近企业实际项目应用场景，在企业内部使用时，预测准确性将得到提升。
为什么需要使用百亿级参数大模型进行个性化训练？
强大的自然语言理解能力
大模型支持自然语言生成完整程序代码，同时支持根据代码上下文实现多行补全，生成和补全的代码更符合开发者意图。
代码生成更精确、高效，且具有延展性
百亿级参数大模型拥有海量语料训练数据，可以更准确地理解并生成符合企业业务需求及研发规范的代码，大幅提升代码生成效率、代码质量和可靠性。百亿级参数大模型能进行深度学习，可延伸拓展其他训练任务。
生成代码更符合企业业务需求
通过个性化训练，百亿级参数模型可以理解业务流程，基于业务训练生成符合企业软件研发规范的代码，更符合企业业务需求。
降本增效
百亿级参数模型更具智能性，可以更高效地生成代码，降低代码出错的概率。大幅减少手工编写代码的工作量，节省开发时间和成本。
整个训练过程严格遵循企业安全保密制度规范。在企业内部环境进行，对企业代码、业务/技术文档等数据信息严格保密。个性化训练过程在软件研发常规流程基础上，结合 AI 项目实际情况进行过程优化与完善，达到 PDCA 闭环质量管理，确保最终交付模型产品性能稳定、效果达预期目标。
在私有化部署和个性化训练都完成后，就可以使用专属的企业版来辅助员工编程和开发了。
InfoQ高级技术编辑
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