写点什么

区块链在医疗健康产业应用报告

  • 2020-01-21
  • 本文字数:17290 字

    阅读完需:约 57 分钟

区块链在医疗健康产业应用报告


摘要


医疗健康产业是中国最大且增长最快的产业之一。随着居民养老、健康管理需求的日益加大,我国医疗健康产业发展迅速。我国大健康市场规模预计在 2022 年增长至 17 万亿元。本报告重点对医疗健康产业中的医疗服务、医药制造及医疗健康保险等三大板块进行分析。由于医疗领域的特殊性,数据流通不畅及信息不对称产生了如就医体验差、医患矛盾、假药劣药等诸多问题。


面对医疗健康产业的种种问题或痛点,区块链技术凭借分布式、不可篡改、可追溯等特点,可以在保障患者数据隐私的前提下,打通医疗数据的信息流通,改善机构之间互为数据孤岛的现状,重建医患之间的信任,提高行业效率。区块链凭借与生俱来的特性,能为医疗健康行业在数据共享流通、建立信任机制及流通溯源等诸多方面作出重大贡献。


然而,区块链技术并不是万能的,医疗健康产业除了产业环节错综复杂,还涉及到行政监管等方面的问题,行业具备一定的特殊性,区块链技术应用到产业的过程中将面临一定的困难,主要包括:(1)医疗数据标准尚未统一,信息收集与流通将受阻;(2)医联体之间体系难以打通,数据孤岛现象仍存。


区块链技术的出现,将有望推进医疗健康产业的发展。未来,区块链结合 AI 大数据,利用区块链沉淀的真实、高质量的数据进行算法优化及深度学习,将推进医疗科学发展;另外,监管机构及行业协会或将成为医疗大联盟的建设推手。


区块链在医疗健康的应用主要涉及患者 ID 认证、电子病例、临床研发、药物溯源、医疗保险理赔等方面。由于区块链技术尚处于发展初期,处理维度复杂的医疗数据存在较大难度,加上医疗产业的特殊性,迄今为止区块链技术并未在医疗产业大范围应用。本文在最后梳理了世界范围内现有的部分应用案例,并对其作出简要分析。

一、医疗健康行业发展概况

医疗健康行业以保障人民群众身心健康为目标,主要包括医疗服务、健康管理、医疗保险以及其他相关服务,涉及的产业面广、产业链长,包括制药制剂、医疗器械、保健用品、保健食品及健身用品等等。随着居民养老、健康管理需求的日益加大,不仅推动医学领域持续发展,获得重大突破,同时也推动了商业模式创新和产业融合不断加速。未来民众在养老、医疗方面的支出将日益增多,医疗健康产业是中国最大且增长最快的产业之一。



根据弗若斯特沙利文数据,2018 年中国全年卫生总费用达到 5.8 万亿元,占 GDP 总量的 6.4%,2015-2018 年卫生费用复合年增长率达 13.0%。发达国家中,2016 年美国卫生总费用占 GDP 比为 17.1%,而同期日本的卫生总费用占总 GDP 比为 10.9%,可以看出,我国在卫生费用的支出与发达国家一定差距。




根据弗若斯特沙利文数据,2018 年我国大健康产业规模达 11 万亿元,为 2013 年 6 万亿元的 1.8 倍,2013-2018 年复合增长率达 12.7%。弗若斯特沙利文预计 2019 年我国大健康市场总规模将达到 12 万亿以上,并于 2022 年增长至 17 万亿元,行业发展空间巨大。


1.1 医疗健康行业发展现状

纵观整个医疗健康产业,它实质上由诸多大的垂直细分产业所组成,包含了医疗服务、医疗器械、医疗信息化、医药制造及保险等几大板块,各垂直细分领域涉及环节众多,且相互之间关系复杂。



本文将主要从医疗服务、医药制造及保险等贴近民生的医疗健康产业环节进行详细阐述分析。


1.1.1 医疗服务


根据弗若斯特沙利文的数据,2018 年中国公立和民营医院收入构成的市场规模接近 3.2 万亿元,保守估计到 2023 年市场规模将达到 4.9 万亿,医院市场规模不断扩大。



再从医院的数量来看,2014 年至 2018 年,全国公立医院数不断减少,民营医院数不断增加。2018 年底民营医院数量突破了 2 万家,而公立医院为 1.2 万家,这一定程度上是民营资本进入医院市场的直接反应。



目前,无论在就诊人数还是技术实力上,民营医院与公立医院之间仍有不小的差距,但这差距正在逐渐缩小。民营医院已经在国内医疗市场占有举足轻重的地位,加上政策层面的放开和支持,民营医院在中国医疗行业中将会扮演更加重要的角色。


随着互联网技术的发展,医疗服务逐渐“触网”。“互联网+医疗”的解决方案大多通过信息化、数字化改造传统医疗基础设施及就医问诊流程,加速医疗资源跨机构、跨区域流转,提高行业效率。


根据弗若斯特沙利文的预测,中国互联网医疗市场规模将在 2019 年达到 267 亿人民币,并在 2026 年增长至 1,978 亿人民币,呈稳定增长趋势。



互联网医疗不能取代线下实体医院,但是却可以帮助盘活医疗现有的“存量”资源,优化优质医疗资源的配置情况,普及更广的受众面,提高基层医疗机构现有资源的丰富度,更好的服务于老百姓。


1.1.2 医药制造


中国是继美国之后全球第二大制药市场。根据弗若斯特沙利文的数据,中国制药市场规模由 2014 年的 1.1 万亿人民币增至 2018 年的 1.5 万亿人民币,复合年增长率为 8%,预计将逐步增长至 2030 的 3.2 万亿人民币。增长主要受人口老龄化及慢性病患病率相应上升以及中国政府的优惠政策推动,该政策旨在开发中国高质量创新药物及生物制剂市场,增加可支配收入及扩大承保范围。


我国的制药市场按照药物种类,可分为化学药、中药及生物药,其中生物制剂为增长最快的药物类型,2014 年至 2018 年的复合年增长率为 22.4%,远高于全行业增长水平。



而医药在产业链上,由于部分药企没有足够的资源或精力专注在药物的所有研发及生产工作,倾向于将这部分工作外包给拥有专业资质的机构,这些机构我们称为合同研发服务商(CRO)及合同制造服务商(CMO)。受药企不断增加的医药研发支出以及持续增加的药物需求所推动,医药在研发及制造的外包合同服务市场呈快速增长的态势。


根据弗若斯特沙利文数据,中国合同研发服务市场规模由 2014 年的 21 亿美元增至 2018 年的 59 亿美元,复合年增长率为 29.2%,预期将快速增长至 2023 年的 214 亿美元,复合年增长率为 29.6%。



中国合同生产服务市场规模由 2014 年的 12 亿美元增至 2018 年的 24 亿美元,复合年增长率为 19.8%,预期 2023 年将达到 85 亿美元。



1.1.3 医疗健康保险


医疗保险一般指基本医疗保险,是为了补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度。通过用人单位与个人缴费,建立医疗保险基金,参保人员患病就诊发生医疗费用后,由医疗保险机构对其给予一定的经济补偿。


截至 2018 年底,我国已有共计 13.45 亿人纳入城镇基本医疗保险,基本覆盖了全体国民,与主要发达国家差距明显缩小。



虽然我国当前医保体系已基本建成,但医保保障力度不足一直是我国医疗保险制度里较为突出的矛盾,居民普遍负担较重。具体体现在我国医疗保险的保障水平较低,享受待遇的条件较多且相对苛刻。


商业健康保险是补充社会基本医疗保险的有效手段,是我国发展医疗健康行业的主要方向,健康险可以补充医保缺口,提升保障力度。我国商业健康保险随社会医疗保险的发展而快速发展,两者相互依赖、共同发展。


我国居民医疗费用快速上涨,但个人支出占比仍相对较高,居民医疗负担较重。对比各国医疗费用结构便可以发现,2014 年我国个人卫生支出占比达到了 32.0%,在实行社会医疗保险与国家医疗保险的国家中占比最高,说明我国居民仍旧承担着巨大的医疗支出负担。


到了 2018 年,我国卫生总费用约 5.9 万亿元,同比增长 12.4%,个人卫生支出占比虽然下降到了 28.6%,但与主要发达国家相比仍相对较高。我国健康险在未来整体卫生费用支付结构调整的过程中仍存在较大成长空间,加之居民健康意识不断提高、可支配收入的持续升高,购买健康保险以降低医疗费用负担的意愿不断增强,健康险必然将受惠于此而快速发展,在总体卫生支付结构中占有更重要的地位,成为社会基本医疗保险的有力补充。



当前,我国商业保险高速发展。2018 年商业保险基金实现保费收入 5,448 亿元,2014 年至 2018 年健康险保费收入复合年增长高达 36.1%。



2018 年商业保险基金支出 1,744 亿元,2014 年至 2018 年健康险赔付支出复合年增长率为 32.2%,尽管我国商业保险增长迅速,但就当前而言总体规模尚小。


商业保险机构的经营管理也逐渐跳出传统的经营思维,除大力发展商业健康险外,也积极探索与健康管理板块的有机结合,同时也积极开展其他险种及产品,如重大疾病保险及多元化的高端医疗产品等。

1.2 医疗健康行业面临痛点

随着互联网科技的发展,传统医疗产业的信息化、数字化改造已大部分完成,“互联网+医疗”的各种商业模式也趋于成熟,进入了稳健发展阶段。寻医问诊、报销支付等流程变得更加便捷、更加扁平化,互联网技术的嵌入也解决了部分信息不对称的问题,但行业当前仍存在许多问题或症结尚未解决。下文将继续以医疗服务、医药制造及医疗健康保险三个板块为例,阐述医疗行业当下所面临的痛点。


医疗服务:


1.2.1 医疗信息不通畅,导致就医体验差


2012 年,我国卫生部发布《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》,该意见对电子病历、居民健康卡等信息工程落实提出了相应要求,并指出居民健康卡发放为医疗信息化工程建设的重点。卫生部的居民健康卡集社保卡、新农合一卡通、医疗机构就诊卡的功能为一体,旨在实现全国跨地便捷就诊、异地报销结算,记录个人一生的所有医疗信息。然而,居民健康卡的改革推进中存在诸多难点,各地医疗机构的就诊卡、市民卡等公共服务卡与居民健康卡整合的前提是保证符合卫生部的标准规范,并且全国各地的医疗数据标准不统一也对居民健康卡整合医疗信息形成了巨大的困难,这为全国医疗体系信息化建设构成了极大挑战。


同时,在用户数据的法律和隐私层面,医疗数据相较其他行业数据有着一定的特殊性,尤其是涉及遗传基因等领域的数据则显得更为敏感。2017 年我国出台了中华人民共和国网络安全法,该规定强调运营机构应当将用户数据安全地保存在自己手中,防止数据泄露。对应在医疗领域则是指,医疗机构应当将患者数据严格保密保存,因此多数医疗机构不轻易、也不能将医疗信息对外公开,造成医疗信息流通不顺畅,各个医疗机构形成了数据孤岛。


虽然当前大部分地区已实现全省乡村的医疗机构、市级医院的互联互通,提供便捷的跨院就医体验,但仍有部分地区不同等级标准的医院到社区卫生中心对就诊检查结果及数据不共享、医疗信息不对等的现象仍存在,各医院之间也不存在成熟的业务协作流程体系,这将导致就医过程中诸多的不便,比如在患者转院转诊的过程中,患者将面临相同项目重复检查的窘境,造成金钱及时间上的浪费,医疗资源未能有效利用,患者就医体验差。


1.2.2 缺乏信任关系,造成医患矛盾


虽然互联网平台一定程度上可以缓解患者寻医过程中的信息不对称,扁平化寻医就诊的流程,但医疗服务本身具有极高的信息不对称性,医疗资源的稀缺性也使得这种不对称性加剧了信息不透明。在医疗机构中患者的医疗数据也存在录入错误或被攻击篡改的可能。同时,互联网上充斥着虚假信息,医生及相关人员素质良莠不齐,患者难以辨别信息真伪,存在欺诈的可能,医生为了利益乱开、多开药的现象也时有发生,进而损害病患的利益,更严重或将危及患者生命安全。以上种种原因造成了医疗机构及患者之间的信任问题,医患矛盾导致的医闹事件频发。纠纷背后由于医疗数据的缺失或失真,也导致法律问责时难以取证。


1.2.3 患者隐私数据泄露


医疗机构对于用户的医疗数据有实质上的掌控能力,小到个人的体检数据,大到高度机密的基因数据,医疗机构有可能将患者数据用于商业用途,从中获得经济利益。另外,多数医疗机构在经营过程中将用户数据收集至数据库并上传至云端,由于医疗机构并不掌握云数据库的 ROOT,对于数据安全的掌控程度有限,这类行为实质上是违法的。患者面临个人数据泄露的问题,隐私面临挑战。


医药制造:


1.2.4 临床数据缺失,不利于药物研发


临床及试验数据对于药物的研发阶段至关重要,但由于临床数据涉及病患隐私,加上数据源呈分散状态,大约一半的临床试验数据未对外公布,临床医生和管理人员在整合分析数据上面临着重重困难。数据的缺失将不利于药物的研发过程,也一定程度上抬高了制药企业的研发成本。


1.2.5 假药、劣药的制造销售难以根除


假药是存在剂量不正确、成分虚假或错误的药物,同时,由于贮存不当等问题也可能导致药物质量不合格。根据 WHO(世界卫生组织)对中低收入的发展中国家的调查,考察了超过 4.8 万个样品药物,得出发展中国家市面上销售的药物中每 10 种就有 1 种药物是假药或劣药。这些国家的药品销售额每年可达到 3,000 亿美元,这说明假药在这些发展中国家的贸易额高达 300 亿美元。同样的,我国近些年也查获侦破了部分颇具规模的假药劣药的制造销售案件,这些假药对社会造成了极大的负面影响。由于缺乏适当的追踪机制,药物供应链中从制造、流通、贮藏到销售等环节存在着部分的不规范现象,例如医药销售网点不具备经营资格、药物或疫苗贮藏标准不达标,导致了假药、劣药的出现。假药、劣药的生产及贩卖不仅危害用药患者的生命财产安全,也侵害了正规药厂的权利。


医疗健康保险:


1.2.6 保险理赔流程冗长,效率低下


患者的健康状况、就医数据、疾病历史等分散在各个医疗机构,医疗保险公司与医疗机构之间存在信息不对称问题,导致保险公司与医疗机构相互独立,大量关键信息无法实现共用,因此投保人在投保、索赔和报销等流程环节需要提供诸多证明材料,保险公司也需要对上交的证明材料做人工的核对及验证。一方面各个环节极其浪费时间,导致整体流程效率低下,投保患者体验差;另一方面也增加了保险公司的人力成本。


1.2.7 保险的欺诈与不公


患者数据分散、无法溯源,一方面数据的不真实导致保险欺诈案件频发,损害投保公司的利益;另一方面数据的失真导致保险公司无法多维度、细颗粒度地客制化保单,造成投保人保费不公平的现象,损害投保人的利益。

二、区块链赋能医疗健康行业

由于区块链技术具备分布式、不可篡改、可追溯等特点,得以通过区块链在保障患者数据隐私的前提下,打通医疗数据的信息流通,改善机构之间互为数据孤岛的现状,重建医患之间的信任,提高行业效率。

2.1 医疗数据共享流通,保障患者隐私

随着互联网时代的深化,各类网络应用逐步渗透到人们生活的方方面面,个人数据越来越多地被曝光在网络世界,对用户数据的保护势在必行。未来,越来越多的用户数据将成为用户资产,只有获得用户许可并且支付一定费用才可使用。在医疗领域,数据重要性高、隐私性强且分散在各个机构,对于数据的使用和管理难度大。而区块链技术通过构建多方协同可信环境,并配合使用可信计算等密码学技术,将有望建立安全、可靠的数据资产存储和共享平台,将数据所有者、数据提供方、数据使用者以及系统维护者等参与的各方联合起来,并明确各方权责利,实现数据的高效流通和共享。


2.1.1 患者数据上链,打通信息流转,优化就医体验


在医疗诊断中,使用区块链技术构建电子病历数据库,将患者的健康状况、家族病史、用药历史等信息记录在区块链上,并结合 MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等可信计算技术保护患者相关信息数据,确保患者隐私不被侵犯。通过区块链平台上的数据共享,更大范围、不同层次的医疗机构之间的信息通道得以打通,医生及护理人员可以在权限内调阅患者的数据资料,掌握患者的健康状况,并对症下药,病患可能不再需要就同个诊断项目做重复检查,就医体验有望大大提升。


2.1.2 提高医疗健康保险理赔效率,改善投保人体验


在区块链上记录着患者的就医记录、疾病历史、用药历史等,借着区块链平台保险公司得以与患者、医疗机构等打通数据隔阂,提高保险索赔过程的透明性,区块链存证查验系统可在短时间内完成保险索赔资格审查。区块链的防篡改性赋予数据更高的可信度,这将减少投保人提供理赔材料和证明的负担,且无需再经历冗长的报销手续流程。未来,从保险合同的签订、相关数据变更、理赔资料审查到款项的收支等关键节点信息都可以上链,即保证了数据的可信度,又方便各方随时进行链上查验核实,提升了流程的透明度和可控性。。甚至,将来还能实现就医自动化理赔,付费看病的同时也同步完成了商业医疗保险的理赔,将就医数据流和理赔数据流合二为一,这将大大加快理赔流程,改善投保人的用户体验。


2.1.3 减少保险欺诈,保证保险的公平公正


患者在区块链上储存的相关信息真实准确且不可篡改,这将有效避免保险欺诈的案件发生。各保险机构甚至可以在同业之间进行合理的数据共享,有效地发现和排除保险欺诈。保险公司也能通过更加真实可信的数据为不同投保人客制化保单,投保人保费将更加公平。


2.1.4 临床数据流通,助力药物研发


药物研发机构可以通过区块链数据平台,有条件地获得以往不轻易公开,且极度分散的临床数据,有效地降低研究数据获取的门槛,临床数据的质与量均得到了提升,利好药物研发进程。另一方面,患者也可通过授权机构使用自身数据,从中换取相关利益,互利互惠。


在以上医疗数据的流转过程中,由于患者的相关信息数据在区块链上是经加密处理的,第三方调用数据需要获得患者的私钥授权。区块链技术可帮助建立数据共享平台,可严格控制数据的获取和使用,很大程度上避免了患者数据被商业化滥用,保护患者的数据隐私。

2.2 建立信任机制,化解医患矛盾

区块链不只将病患的数据记录在链上,同时也会对医疗机构及医疗人员的相关信息进行记录,患者可以通过查看链上数据,考察医疗机构及人员的专业资质,缓解信息不对称带来的信任问题,避免虚假信息与虚假广告所致的误导,最大程度上避免医疗欺诈现象的出现,降低患者的选择成本,保障患者人身与财产安全。


同时,患者也能在诊后通过链上数据了解医疗人员的操作记录,监督医生是否存在乱开、多开药的情况,在发生医疗纠纷时,记录在区块链上的数据为法律问责提供了取证来源,既保障了患者的合法权益,同时也能一定程度上免除医生来自“医闹”的困扰。通过区块链建立可追溯、不可篡改的数据平台,使得医患双方在解决矛盾纠纷时,均有法可依,有据可循,当今社会上备受关注的医患矛盾问题有望得到缓解。

2.3 药物供应链及流通溯源,实现打假打劣

虽然当前《药品经营质量管理规范》(GSP)及《药品生产质量管理规范》(GMP)已经对药品的生产、运输、储存及销售等多个环节进行了强有效的规范及监督,但由于不同协作节点之间不存在一个通用的协作平台整合各方数据,完成整个药物供应链的数据链条闭环,协作节点之间存在协作盲点,业务协作多以线下纸质票据进行交互,低效且易出错。不合规的假药、劣药也极有可能借由此协作盲点渗入药物供应链中。再者,若存在药物供应链的协作平台,中心化平台上的数据也存在遭到篡改的可能,仍旧为假药、劣药的渗入提供了可能。


由于区块链数据具备可追溯的特点,可通过区块链技术透明化药物供应链,对市面上的药品进行溯源追踪。从药物原材料的获取到药物的生产制作、贮藏和流通销售等环节,进行适当的监控和追踪。消费者可以通过区块链平台看到所购买药品的生产厂家、日期数据及流通环节等是否符合标准,也可通过区块链技术配合物联网对药物或疫苗的贮藏温度、出入库时间等进行实时监控。保证药物的真实性与质量安全,在原本 GSP 及 GMP 的强有力监管基础上,更进一步实现公开监管与追踪,打击假药劣药市场,保障各方权益。

三、区块链在医疗健康应用中的难点

利用区块链的分布式、不可篡改、可追溯等特点,在保障患者数据隐私的前提下,解决了以往医疗信息流通不畅的问题,提升了各个环节的透明度,建立各方的信任关系,缓解紧张的医患关系。区块链技术的嵌入解决了医疗行业当前的诸多痛点,很大程度上提高了医疗体系的运转效率,但“区块链+医疗”的模式创新因为医疗行业的特殊性,在发展进程中面临着以下难点:

3.1 医疗数据标准不统一,信息收集流通将受阻

当前,我国医疗健康数据主要包括医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分,而随着医疗科学领域的不断进步,民众的医疗健康需求不断增长,医疗健康领域的数据量呈现爆发式的增长。


然而,这些数据通常极其分散且复杂,难以进行系统性的采集;其次,这些数据的处理量不仅巨大,而且一些数据较难分类,缺乏分类登记,类似于患者的药量、临床诊断数据和影像资料等有价值的数据比较匮乏,将这些数据进行汇整时会面临着诸多的问题,难以形成患者完整画像。最值得讨论的是,由于医疗健康行业的特殊性,该行业涉及到的利益相关方、相关政策较多,利益链条复杂,加之我国不同地区差异化较大,导致产品标准不统一、服务规范不统一,不同的医疗体系之间缺乏统一的数据标准,这已经成为了阻碍我国医疗数据应用的一大难题。


这些孤立分散的、非标准化的信息严重地限制了医疗大数据所能体现的潜在价值,医疗健康产业效能得不到提升。


利用区块链技术,将医疗数据存储在区块链上进行互通共享,数据经过分布式的节点验证仅能确保上链的数据真实可信且不被篡改。但源头分散且异构的数据将不利于区块链对医疗信息的收集与流通;数据标准不统一将负面影响数据集的质量,限制区块链对医疗健康行业的赋能价值;另外,智能合约也难以对这类数据进行分类判别,如自动化理赔等需要嵌入智能合约的环节将面临困难。


当前医疗数据标准不统一的问题还有待国家医保单位实施改革推进,力推医疗数据的质量、标准、维度上的标准化,加快形成全国统一的医疗标准化体系。

3.2 医联体之间体系难以打通,数据孤岛现象仍存

我国疆土广大,大大小小的公立医院、民营医院散落在全国各地。区块链技术在医疗健康领域中的应用通常以联盟链的形式开展,医疗机构通过联盟链将医疗数据互通共享,但由于医院在区域性上的分散,市场上会形成多个由联盟链串起来的医联体。各大医联体均希望将自身的医疗体系打造成全国的行业标准,并拥有主动权与话语权,医联体之间由于存在行政性问题、业务协同的执行层面问题或利益上的冲突在合作结盟上存在困难,医联体之间也不存在协同打通体系的组织或机制,这导致的结果是,医疗机构之间的信息数据仅能在各个医联体内部流转,各医联体的数据集之间难以形成交集。


区块链确实能一定程度上解决医疗体系中“数据孤岛”问题,但仅仅是让各个分散的孤岛聚集,变成一个“更大的孤岛”。虽然当前的跨链技术可以解决联盟链之间的数据交换问题,但由于上述原因,通过区块链实现全国范围内的医疗体系数据流通存在较大困难。

四、展望

新中国成立以来,我国大力发展医疗事业,努力完善医疗保障制度,特别是改革开放以来我国的医疗卫生事业取得了显著进步。在取得明显进展的同时,当前的医疗体制所暴露的问题也日益增多。医疗资源总体不足,资源配置不合理导致医疗体系无法满足广大人民群众医疗卫生的基本需求,看病难看病贵的问题饱受诟病,滞后的医疗卫生事业已经成为影响、制约中国社会和谐发展的瓶颈问题之一。


为保障各方民众群体利益,在如此庞大人口基数的背景下,制定先进合理的医疗保障体系实属不易,除了医疗资源不足外,医疗体系运转效率低下也是制约我国医疗事业的主要因素之一,区块链技术的出现,将推进医疗行业的发展进程。

4.1 区块链结合 AI 大数据,将推进医疗科学发展,重构医疗体系

区块链技术一定程度上解决了医疗信息数据流通不顺畅、各方互为数据孤岛的困境,避免了以往在法律上医疗信息敏感所带来的不便。记录在区块链上真实有效的数据,积淀成更高质量的庞大数据库,通过处理大量高质量的医疗大数据,进行反复的深度学习、算法优化,推动人工智能发展,如病例、影像、基因,并建立可验证、可重复的医疗标准。人工智能在推进医疗科学领域的发展的同时,也使得无论在诊前、诊中、诊后还是院内和院外,患者均可享受标准化的医疗服务。


将头部医院的医疗能力赋能基层医疗,针对不同病种开发辅助诊疗等功能,让基层医院也可共享头部医院的医疗技术,最终将医疗资源平均分布在各个层级,重构医疗体系。

4.2 推进数据标准统一,区块链赋能更高效

由于我国当前医疗信息数据标准不统一,医疗信息大数据难以共享,推进医疗信息化建设的关键一步是统一数据标准。未来随着国家医保单位对医疗改革的推进,当前“杂乱无章”的医疗信息数据将逐步实现标准化、统一化,并被各方所接受,在此之后,区块链为医疗行业实现的信息流通所带来的效果将大幅提高,行业效率进一步得到升华,推动我国医疗体系的建设发展。

4.3 监管机构及行业协会或将成为医疗大联盟建设推手

在多方医疗联盟链逐步搭建成熟后,为了达到更大规模协同,势必将进一步进行整合。而由于各方体系架构、利益诉求不同,整合的过程中会存在诸多困难,行业的监管机构或协会或将成为推动整合的最佳角色。


以医院体系为例,各大医联体在合作结盟上存在困难,导致医疗机构之间的信息数据仅能在各个医联体内部流转。若此时由具备产业话语权的医院协会发起联盟整合,提出统一的标准,医院主动进行配合,搭建跨区域、跨体系的大型联盟链,实现更大范围的医疗数据共享。在此之后,打通与保险机构、制药厂商等其他机构体系,推进全产业链数据流通,最终打造出完整的医疗区块链数据共享平台。


鉴于医疗行业的特殊性,推动产业各方整合将会是个极其漫长的过程。然而,一旦这个过程落实完成后,我国的医疗品质将会有质的飞跃,国民日益增加的医疗健康需求将得到满足。

五、案例分析

目前,区块链在医疗健康的应用主要涉及患者 ID 认证、电子病例、临床研发、药物溯源、医疗保险理赔等方面。在实际案例中有科技企业联手传统医疗产业方发起的试点项目,也有区块链企业独自开发的医疗区块链解决方案,本报告梳理了区块链技术在医疗健康产业中的部分应用案例。




总体来说,区块链技术当前处于发展初期,用于处理维度复杂的医疗数据难度较高,因此在医疗健康领域的应用还尚未成熟,仅有部分公司或组织小范围地尝试。随着区块链技术发展走向成熟及医疗健康产业对区块链的进一步认识,区块链才能在医疗健康领域广泛应用。下文将对各个类型的应用案例进行简要介绍及分析。

5.1 医疗数据互联互通

阿里健康“医联体+区块链”项目:


2017 年 8 月 17 日,阿里健康宣布与常州市开展“医联体+区块链”试点项目的合作,将区块链技术应用于常州市医联体底层技术架构体系中,预期解决长期困扰医疗机构的“信息孤岛”和数据隐私安全问题。


该方案目前已经在常州武进医院和郑陆镇卫生院实施落地,将逐步推进到常州天宁区医联体内所有三级医院和基层医院,部署完善的医疗信息网络。


阿里健康在该区块链项目中设置了多道数据的安全屏障。首先,区块链内的数据均经加密处理,即便数据泄露或者盗取也无法解密。其次,也约定了常州医联体内上下级医院和政府管理部门的访问和操作权限。最后,审计单位利用区块链防篡改、可追溯的技术特性,可以全方位了解医疗敏感数据的流转情况。


引入阿里健康的区块链的技术后,可以在医联体内实现医疗数据互联互通,优化了医生和患者的体验,同时也保证了分级诊疗、双向转诊的落实。通过区块链网络,社区居民能够拥有健康数据所有权,并且通过授权,实现数据在社区与医院之间的流转,医联体内各级医院医生,可以在被授权的情况下取得患者的医疗信息,了解患者的过往病史及相关信息,患者无需做重复性的检查,减少为此付出的金钱及时间。



区块链技术实现了医院之间的信息互联互通,符合政府“让数据多走路,人只走一次路”的指导方针,但这样的技术应用,会减少患者检查次数,相应减少医院的收入,以及降低人事费用,可能会触犯到相关方的利益。因此,这样的技术应用,需要政府带头试点,自上而下地推行,并且需要推出新的商业模式,激励其他医院加入生态中,生态整体才能健康可持续地运行。

5.2 区块链医疗全流程解决方案

医疗健康区块链操作系统 phrOS:


台北医科大学附属医院和 Digital Treasury Corporation(DTCO)在 2017 年 11 月联合发布了医疗健康区块链操作系统 phrOS。phrOS 是世界上第一个医院范围的区块链集成项目,充分打通健康数据的共享交流,同时确保数据隐私,从而加速医疗保健行业的合作。


系统上的数据包括图像以及有关患者状况的各种信息。医生和患者本身可以通过移动设备软件访问该信息。它还通过分散账本技术(DLT)增强了医疗信息的安全性。


phrOS 的主要应用有以下几点:


(1)患者智能 ID


1.为患者简历匿名数字身份,以实现患者身份识别和身份管理


2.支持患者数据写入和查询,包括医院内的护理和药物管理


3.追踪患者的健康情况记录



(2)智能医疗链


它通过促进医疗机构与患者之间的医疗数据共享,提高医疗数据信息的交换,患者病历数据安全和隐私保护的效率。



(3)智能合约电子签名


智能合约可以应用于临床试验,简化病患电子文档的管理,提高临床试验中患者招募流程的效率。


(4)自动化保险


涉及患者、医院和保险公司之间的医疗数据共享授权,数据包括时间戳及医疗记录,所有授权数据文件均具备的数字签名,无需第三方服务即可解决任何纠纷,随时随地进行审核。



(5)医疗健康数据市场


连接患者、医生、制药公司的数据交易平台,加快新药开发进程。研究人员可以直接从患者处取得医疗数据以进行学术研究,数据分析公司可以为其报告和研究获取数据。



医疗健康企业级区块链解决方案 Intelligent Healthcare Network™


Change Healthcare 是一家医疗健康技术公司,提供软件、分析、网络解决方案和技术支持的服务,以帮助创建更强大、更具协作性的医疗健康协作系统。


ChangeHealthcare 于 2018 年 1 月推出了首个针对医疗健康的企业级区块链解决方案——Intelligent Healthcare Network™。利用区块链技术,医疗链条上的相关机构可以跟踪整个索赔过程中的索赔提交和款项收支的状态,提高了整个索赔链条的透明性、可审计性、可追溯性和可信度,更好地进行收入周期管理。区块链上使得整个流程以患者为中心,更加简单扁平,激发更多创新的产品及合作。



Intelligent Healthcare Network™用于处理医疗健康产业上的各个利益相关者,如医院、医生、公司、政府及其他提供商等之间的临床、支付等数据。


通过区块链网络,目前 Intelligent Healthcare Network™每天处理超过 5,000 万次索赔事件,每秒处理多达 550 笔交易,每年处理超过 2 万亿美元的理赔。随着解决方案与技术框架的进一步优化和扩展,平台性能有望显着提高。



医疗区块链技术解决方案 Dokchain:


医疗健康 API 平台 PokitDok 与科技巨头英特尔达成合作,共同开发医疗区块链解决方案“Dokchain”。英特尔将为 PokitDok 提供其开源软件 Hyperledger Sawtooth 作为 Dokchain 的底层分布式账本,并将英特尔芯片用于区块链数据处理。PokitDok 的合作伙伴不仅有英特尔,还包括亚马逊、Capital One,、Guardian 和 Ascension 在内的 40 多家公司。


PokitDok 为开发人员提供 API 接口,允许用户搜索 PokitDok 供应商目录,为企业实现线上的商店、预订、支付和保险等基本服务。同时,PokitDok 也为如支付公司、公共卫生系统和医疗健康公司等第三方开发者提供 App 接口,开发者在平台上可以便捷使用包括支付处理、保险公司资格审核、转诊、保险赔付、病人身份管理和供应商搜索等功能的软件框架。



Dokchain 的医疗区块链解决方案可以提供身份管理,用来验证医疗交易的多方信息,信息验证成功后,交易便会按照既定的合同自动执行。将其应用在医疗索赔方面,将会大大提高赔付效率。另外,Dokchain 还可以用于医疗供应链的验证,例如医生开处方的信息会被记录在区块链上,药物价格将更加公开透明,这也将会在医疗用品的库存和订单管理上产生深远影响。Dokchain 的应用,将有效缓解医疗行业信息不对称的现状,改善各个节点的信任问题,避免医疗欺诈发生,并且有效保护患者隐私。


医疗区块链创新公司 Hashed Health:


Hashed Health 成立于 2016 年,总部位于美国田纳西州的首府纳什维尔,是一家专注于区块链技术的医疗创新企业,主要为区块链解决方案和区块链网络提供社区开发、咨询服务、监管指导、产品开发和技术支持等增值服务,以加速区块链技术和网络的设计、开发和应用。


Hashed Health 在身份认证、医疗支付、健康管理、价值医疗、临床应用和供应链管理等多个医疗细分领域开展应用。通过与公共和私营部门的客户合作,开发分布式和分散式解决方案,以解决医疗服务难题。


(1)身份认证


Hashed Health 与美国伊利诺伊州合作,建设了州际医疗执照平台,该平台通过结合区块链的分布式信任层,允许医疗机构、卫生计划等组织对医务人员的身份和资质进行验证。


(2)医疗支付


Hashed Health 正在尝试设计一个全新的医疗支付生态系统,以帮助消费者在医疗保健方面做出最理性的选择。


(3)健康管理


通过搭建基于区块链的健康管理平台,让用户能够通过可穿戴设备或其他监控设备对自身的健康状况做监控,将收集个人健康数据上链储存。结合智能合约能为用户及时提供健康状况的反馈,比如遭遇紧急情况时,平台会在第一时间自动地将适当的信息传送给医护人员及家属,把握抢救的黄金时间,保障用户的生命安全。同时,该智能合约还可以利用健康预防资源创建一个本地可访问的健康社区项目。


Hashed Health 的健康管理平台将为用户带来诸多益处,使用智能健康设备追踪用户健康状况,以制定个性化的预防性医疗护理计划;管理急性和慢性病的护理计划;老年人健康状况的及时监测管理,处理紧急事项,完善急救护理等。


(4)价值医疗


Hashed Health 团队在价值医疗模式可以追溯到最早的 ACE 示范点。目前价值医疗模式受到信任、透明度和激励措施的限制,Hashed


Health 的区块链解决方案将应用在价值支付、合同签订和收益设计等方面。


(5)临床试验


Hashed Health 目前正在与多家制药公司、政府顾问合作探索“分散式 IRB(机构审查委员会)”管理,利用区块链技术帮助 IRB 评审和管理多个试验场所、多个试验患者的实验结果,降低分散化数据所带来的高试验成本。


(6)供应链管理


Hashed Health 的供应链用例包括跟踪和追查、合同签订、主数据管理和设备生命周期计划等。


以上的医疗全流程解决方案旨在通过区块链技术实现医疗就诊、数字支付、健康管理、临床研究、医疗保险及供应链管理等多场景的数据流通,保障数据隐私的同时,完成各应用节点间数据的有机交互及流程闭环,提升产业效率,优化用户体验。


然而,在实际落地应用中,由于解决方案涉及的业务环节及业务主体众多,可能会面临各方数据结构、格式不统一的问题,在应用推进过程中存在难度,仅能与有限的合作伙伴进行小范围的尝试。另外,设计合理的激励方案对于拓展联盟生态至关重要,联盟成员越多越丰富,共享的数据越多,服务也就越全面,用户体验更佳。

5.3 区块链保险应用

轻松筹旗下轻松保-全球首款全产业链区块链保险产品:


2018 年 10 月,轻松筹与中再产险、华泰保险共同签署区块链技术合作协议,达成了深度的产品合作关系,发布首款全产业链区块链保险产品——鸿福 e 生尊享版百万医疗,通过“科技创新+健康保障”的创新商业模式,提供智能化、透明化且安全的健康保障体系。


作为第一款将区块链技术运用到保险全产业链的健康险产品,鸿福 e 生尊享版百万医疗保险这款产品通过区块链打通前端渠道、中端承保、理赔和后端再保等多个环节,提升互联网保险的透明性与效率。


上述三家公司的合作,促使数据在各个环节之间的流通,提高了保险公司与再保险公司调整每年续保费率的灵活性以及风险管理的能力。区块链技术的嵌入提高了直保公司、再保公司的经营效率,保险产品的成本也因此得到了显著下降,为保险的模式与生态创新奠下基础。


轻松筹旗下轻松保作为第一家将区块链技术运用到健康险中的企业,所推出的产品以用户为中心,从用户角度出发,掌握用户数据,通过清晰的用户画像,了解用户属性和产品诉求,以此为不同的客户制定专属、精准的健康保障险。


作为国内健康保障的龙头企业,轻松筹在区块链领域的布局为全行业提供了新的思路与发展方向。鸿福 e 生尊享版百万医疗保险运用区块链技术,解决了产业链条上信息不通畅的问题,打通了前端渠道、中端承保和后端再保,重构了保险生态,为互联网保险提效。区块链与互联网保险的有机结合,改变了数据交流和共享的方式,同时也凭借区块链公开透明、不可篡改的特点,为数据打上了可信的标签。


腾讯云区块链联手爱心人寿打造保险区块链联盟:


2017 年 11 月,腾讯云与爱心人寿宣布双方达成深度战略合作关系,为医疗机构、保险公司、卫生信息平台等机构组织构建区块链联盟,用区块链驱动“智能+保险”场景落地。


通过区块链技术,打通联盟内各组织的数据流通,安全高效的存储数字存证信息,在保障医疗数据的安全性基础上,实现真正意义上的医疗、保险等信息安全的互联互通,为用户提供高效安全的保险保障产品和医疗健康服务。


“区块链+保险“一方面打通医疗机构、保险公司、投保人及监管等各个环节信息共享和流通,为理赔流程提效外,也完善了风险及成本的控制。另一方面,通过智能合约实现自动化核保与自动化理赔,降低管理成本。


区块链结合医疗保险实现理赔流程效率质的飞跃,优化投保人体验的同时,也为保险公司达到了降本提效的目的。未来,会有更多的医疗机构、保险公司和区域平台(监管机构)加入以区块链技术搭建起来的保险医疗行业生态联盟,以联盟链形式实现区块链的保险直赔模式。

5.4 药物流通溯源

京东智臻链医药追溯平台:


京东数科推出基于区块链的智臻链医药追溯平台,通过该平台提供智慧疫苗管理软硬件解决方案,确保疫苗从生产、流通到使用等全流程的信息透明流动,对每一只疫苗的数据进行记录,对其来源进行追溯,保证疫苗的品质与安全性,让终端接种更安全,为消费者的医药安全保驾护航。



以具体的产品应用场景来说,京东数科与海信生物医疗冷链达成合作,联合推出区块链疫苗追溯解决方案产品,将其应用在各级地市的疫苗接种点。通过区块链技术能够解决当前疫苗数据人工记录带来的弊端,如易被篡改、数据滞后等问题,以保证疫苗监控的真实性和安全性,解决了疫苗追溯难的问题。


在传统的疫苗流通过程中,存在着流通环节多、信息不透明、终端库存管理效率低、接种统计费时费力等痛点。京东数科通过区块链技术打通了疫苗从生产中心、冷链物流、疾病中心、接种站等多个环节的信息流通,并能完成最终的接种情况、信息反馈的即使响应。另外,将智能冷柜应用于终端接种站,提供疫苗出入库、温控预警、自动盘点、缺货预警、追溯扫码等管理功能。通过疫苗信息数字化结合区块链技术,为消费者提供安心安全的服务,大幅降低疫苗接种站的人工成本,并提高其工作效率。



通过该智慧疫苗追溯管理系统,消费者在接种疫苗时便可以通过手机了解到接种疫苗的真实流通信息,并且能及时的接收到疫苗接种的结果反馈,更加踏实放心。


除了与海信医疗冷链的合作,京东数科在医药领域的防伪追溯平台正在逐步扩大其影响力,在 2019 年初与银川互联网医院达成深度合作,落地区块链疫苗追溯解决方案。截至目前,该方案已帮助接种站实现全部二类疫苗共 14 种、总量达 1,089 支的智能化管理,为 517 名居民的 827 次安全接种保驾护航,疫苗接种正确率 100%。


区块链药品追溯平台 MediLedger:


2017 年 9 月,美国基因泰克和辉瑞等制药公司联合推出了 MediLedger 区块链药物追踪项目,并进行试点应用。


MediLedger 平台符合《药品供应链安全法案》(DSCSA)的相关要求。自 2019 年 11 月 27 日开始,美国制药业将需服从药品供应链安全法的新规定。该法规的其中一个重点是,所有退还给分销商的处方药在转售前必须先与制造商确认处方药产品的唯一性。


MediLedger 项目通过区块链网络以满足 DSCSA 的要求。制药商、批发商和医院等药品供应链上的节点都能够在区块链上记录药品运送数据,药店和医院可以从全自动及时的真实响应中受益,而无需手动处理涉及电话和电子邮件的过程,药商也能够安全地请求并响应药品的验证请求。在药品运送过程的每个步骤,区块链网络都能证明药品的原产地和真实性,使得药品盗窃和以假换真变得异常困难。同时也只有被授权的公司能够将产品收录进产品目录中。



当前,区块链在溯源领域的已落地多个场景应用,在医疗领域中,区块链除了能为各方监控药物的流转过程,杜绝虚假药物来源。同时,像是疫苗这样易损耗、易变质的特殊商品,区块链得以结合物联网设备对疫苗的出入库时间、温度、湿度等多维度的数据进行监控,保证疫苗药品的质量及时效性。


未来,除了针对企业的药物供应链溯源方案,由于消费者在网上购买药物也存在着极大的信任问题,预计会有大批医药电商探索区块链技术在药品溯源的应用,增加消费者对平台及产品的信任感,安全有保障,便民又放心。

5.5 药物临床研发

区块链临床试验解决方案提供商 Florence:


Florence 成立于 2014 年,服务于临床试验机构,通过开发软件消除基于站点的临床试验操作延迟。



Florence 的主要产品包括 Florence eBinders、Florence Etmf、Florence


eHub。Florence eBinders 通过领先的数字化管理方案,简化临床试验点的工作流程,提高工作效率。


使用 eBinders 产品的临床研究机构表示,机构的研究启动时间平均快了 20%,且文档的时间周期降低了 40%,研究人员能在相同的时间内完成更多的研究内容,并且更加高质高效。目前,Florence 的系统涵盖了临床试验中 600 多个主要疾病领域。


而 Florence eHub 则为临床研究机构和制药企业之间搭建起了桥梁,节省研究的启动时间,降低了二者沟通的成本,加快了新药从研发、临床到最终上市的进程,为更多患者的健康保驾护航。


新药的研发时间平均在 10 年以上,研发费用投入惊人,Florence 的产品最大的价值在于在于减少研发周期,提高研发流程的效率。


Florence 在 2017 年与区块链资产担保公司 Verady 宣布达成合作关系,开发用于推进医疗和临床研究的医疗区块链应用。Verady 的 API 接口将提供一个易于使用、标准化的 Representational


State Transfer(ReST)接口,以便为 Florence 的客户抽象出区块链的复杂性。该合作伙伴将与几家制药公司联合开发开放源码区块链应用程序,用于管理病人和临床试验数据。


通过区块链技术对上链的患者数据进行加密,在保护患者数据隐私的同时,促进临床数据在各个机构之间的流转,使得以往因缺乏临床数据导致的冗长的药物研发过程在时间上得以缩短,提升药物研发效率。随着临床数据的流通与共享,我们可以期待在未来,治愈各种疑难杂症的新药的推出会愈加频繁,因为临床研究数据样本量的增多,药物的研发过程更具科学性,新药的治愈效果也会更加明显。


参考文献:


  1. 王静.药物价格过高的原因分析及解决措施[J].卫生经济研究,2005,10:19-20.

  2. 雷锋网报道:http://www.sohu.com/a/165688911_114877

  3. phrOS 官方网站:https://phros.io/#home

  4. Change Healthcare 官方网站:https://www.changehealthcare.com/

  5. 北青网报道:http://finance.ynet.com/2019/11/04/2180545t632.html

  6. 和讯网报道:http://insurance.hexun.com/2017-11-09/191568530.html

  7. 京东数科百家号:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1650258133414475234&wfr=spider&for=pc

  8. 京东智臻链官方网站:https://blockchain.jd.com/

  9. 36 氪报道:https://36kr.com/p/5074535

  10. MediLedger 官方网站:https://www.mediledger.com/

  11. 搜狐报道:http://www.sohu.com/a/222501716_133140

  12. 搜狐报道:http://www.sohu.com/a/249729480_133140


关于作者


袁煜明先生是火币中国 CEO、火币研究院院长


陈圣桦先生是火币研究院研究员。


毛化先生是弗若斯特沙利文合伙人兼董事总经理、弗若斯特沙利文大中华区的医疗业务负责人。


朱毅先生是弗若斯特沙利文咨询总监。


2020-01-21 15:414443

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

总结2021年最全180道Java岗面试题,系列篇

策划Java工程师

Java 程序员 后端

我用2个月的时间破茧成蝶,附赠课程+题库

策划Java工程师

Java 程序员 后端

「SQL数据分析系列」14. 视图

Databri_AI

sql 数据 视图

促进数字经济向更高水平发展

CECBC

一波三折,终于找到src漏洞挖掘的方法了【建议收藏】

网络安全学海

黑客 网络安全 信息安全 渗透测试 漏洞挖掘

应聘高级Java工程师历程感言,附赠复习资料

Java 程序员 后端

微信抢红包实战案例,已开源

策划Java工程师

Java 程序员 后端

一场“软硬兼施”的数字革新,帮外卖商家和骑手节省时间

脑极体

我们究竟还要学习哪些Java知识?程序员翻身之路

策划Java工程师

Java 程序员 后端

我凭借这份PDF的复习思路,面试题+笔记+项目实战

策划Java工程师

Java 程序员 后端

区块链需要一场革命

CECBC

别再用平板和手机当泡面盖了,将平板和手机同时作为电脑的外接显示屏,效率不只提升一点点 ! ! !

码农的后花园

ipad #windows #Mac 平板 电脑

成功跳槽百度工资从15K涨到28K,面试突击版!

策划Java工程师

Java 程序员 后端

渣男已经预订大碗牢饭,“科技渣男”怎么还在疯狂套路?

脑极体

业务架构训练营学习总结

好吃不贵

幸亏有这本623页的微服务框架实战笔记,讲的太清楚了

Java 程序员 后端

微信抢红包实战案例,在线面试指南

策划Java工程师

Java 程序员 后端

结合源码讲解:Kafka消费者参数配置(解释、定义、引用、注意事项)

石头哥谈架构

大数据 kafka架构 Kafka参数配置 Kafka技术内幕 分布式消息中间件

TypeScript学习笔记——TS类型/高级用法

前端依依

typescript 学习 程序员 大前端 JavaScrip

多核心Linux内核路径优化的不二法门之-slab与伙伴系统

奔着腾讯去

cpu Linux Kenel linuix

已获千赞,进阶学习资料!

Java 程序员 后端

开发8年的老Java才知道,详细解说

Java 程序员 后端

弄到一份宝藏级SpringCloud实战文档,成功入职阿里

策划Java工程师

Java 程序员 后端

有产品思维和数据意识的解决方案架构师?

escray

学习 极客时间 朱赟的技术管理课 8月日更

带你彻底搞懂Java启动速度优化!全网独家首发!

Java 程序员 后端

成功从三线小公司跳进大厂涨薪8K,你值得拥有

策划Java工程师

Java 程序员 后端

【LeetCode】删除有序数组中的重复项Java题解

Albert

算法 LeetCode 8月日更

避免将 JWT 存储在 localStorage 中

devpoint

Token JWT LocalStorage 8月日更

【前端 · 面试 】HTTP 总结(二)—— HTTP 消息

编程三昧

面试 HTTP HTTP协议 8月日更 http消息

Linux内核这么复杂,我该如何学习?

奔着腾讯去

学习 面试 内存 Linux Kenel 进程管理

【设计模式】建造者

Andy阿辉

C# 编程 后端 设计模式 8月日更

区块链在医疗健康产业应用报告_区块链_火币研究院_InfoQ精选文章