工商银行大数据平台云上架构演进 | QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者，直击行业痛点，解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议，更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者，还是技术管理者，都能在这里有所收获，为下一步的技术决策提供方向。

中国工商银行大数据和人工智能实验室部门经理袁一已确认出席并发表题为《工商银行大数据平台云上架构演进》的主题分享。随着数字化转型的深入和业务需求的快速发展，工商银行在算力资源规模和引擎多样性上面临新的挑战。为应对这些挑战，工行采取了扩大单集群规模、引入在线资源池等措施，虽然基本满足了业务需求，但也带来了单集群故障域扩大、机房容纳不足等问题。为此，工行进一步规划了多地多中心部署和存算分离演进。

本次演讲将详细介绍工行在 IDC 搬迁、网络数据传输优化、多厂商异构融合等方面的实践经验，并展示工行的多地多中心架构和存算分离架构，探讨如何通过技术创新实现高效、稳定的算力资源管理。

袁一自 2010 年开始接触大数据技术，在工商银行从零开始建起了大数据技术平台、数据中台，支撑全行数字化转型。作为大数据平台的总架构师，完成了平台上云、存算分离、在离线混部、多地多中心部署、异地灾备等多项高阶架构演进。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 算力扩充的初期探索与实践

2. 传统架构局限性与提升思考

3. 多地部署架构落地实践

4. 存算分离架构探索演进

5. 未来发展展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？在多地部署架构下，数据中心之间网络数据传输量很大，成本很高，需进一步考虑数据在加工后尽可能在同园区完成计算的设计。

听众收益

1. 金融行业大数据平台规模化地向存算分离架构演进。

2. 金融行业在自建机房资源有限的情况下，大数据平台如何向多地部署的架构演进。

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088