全民 Python 时代，Python 程序员如何快速成长进阶？

Python 的流行度不用多说，近几年 Python 已然变身“网红”，不只是技术圈在讨论，学生、上班族都在学习 Python 来提高自己的工作效率、增强职业竞争力。

2020 年 4 月，TIOBE 发表的流行编程语言排行榜上，Python 位居第 3，从 Python 的“流行指数”图上也能看出，从 2017 年开始飙升，越来越受重视。

01 为什么学习和使用 Python 的人越来越多？

• 对新手十分友好。

Python 奉行简洁主义， 所以学起来比较简单，好读也好写。

• 应用范围广泛。

Python 被应用在众多领域，比如 WEB 开发、机器学习、数据处理分析、云计算、人工智能、系统运维等等。我们熟知的 Google 的广告智能投放系统、阿里巴巴的鹿班系统、百度的图形搜索引擎、腾讯的蓝鲸游戏平台等等使用的都是用 Python 设计的。

• 海量的开源库。

当你需要完成大型项目的时候，库可以帮助你提高开发效率。比如数据计算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy 等；比如 WEB 开发中的 Django、Flask 等；比如适用于机器学习的 Scikit-Learn 等。

02 不同领域的 Python 工程师应该怎么学？

在大数据和人工智能时代，很多技术人选择学习 Python 让自己更具竞争力。Python 工程师的“身价”也一直攀升，从公开的招聘数据来看，北京地区 Python 工程师的平均月薪在 2 万以上。

虽说 Python 比一般的编程语言好学，但也存在一定的难点，这里推荐给你「极客时间Python工程师系列课程」，共 3 大技术方向，15 门课程，导师均为来自一线互联网大厂的资深技术负责人或技术专家，课程内容从实战出发，在夯实基础的同时，帮助你实现进阶。

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初学 Python

许多初学者觉得 Python 功能强大，上手也很轻松。但是，推开 Python 的大门你会发现，Python 入门容易但精通很难。比如：你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？是否也曾傻傻分不清楚“列表”“元组”“字典”“集合”等用法，甚至试图在集合中采用索引方式？

在这个阶段，你必须真正了解知识概念，适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。当然，除语言本身外，了解必要的周边知识也是非常重要的。

数据分析

我们无时无刻不被数据包围，作为数据科学的基石，Python 在收集数据、清理数据集、提取重要特征、构建机器学习模型和使用图形可视化结果等方面，都发挥了巨大作用。

很多人学习数据分析都是望而却步的，因为要学的东西太多，而且很理论化，不知如何应用。学习数据分析你需要更高效的方法，从项目中快速积累经验，熟悉对应工具的操作方法。

自动化运维

当规模增长到一定程度时，手动管理的运维方式自然无法应对，于是自动化运维成为解决问题的银弹。运维思路上的转变，远比单纯提升运维技术更有价值，你将学到的不仅仅是实战知识，更是思维的提升。

人工智能

人工智能复杂，但并不神秘。它建立在基础数学上，通过简单模型的组合实现复杂功能。在工程上，深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步；可在理论上，其数学原理却具有更优的可解释性。围绕机器学习与神经网络等核心概念，并结合当下火热的深度学习技术展开进行学习，是目前主要的学习路径。

03 企业学习福利

培养一名优秀的 Python 工程师，可以为企业带来很大的价值，因此许多企业也在组建自己的 Python 工程师团队，现在极客时间向企业免费开放全部Python课程，点击这里可以免费为员工领取课程。

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04 活动说明

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3.本次活动有效期截至 2020 年 5 月 29 日。