慧眼识珠，植树育人：第四届工业大数据创新竞赛评委访谈

2020 年 11 月 25 日，由中国信息通信研究院和深圳市宝安区人民政府联合主办的“第四届工业大数据创新竞赛”在深圳落下帷幕。本届大赛得到了全国工业大数据、工业互联网等领域高校和创新团队的高度关注，共有 2600 余支队伍、超过 5000 余人参赛，接近前三届参赛人数总和。

为了确保大赛评审公正、公开，为参赛选手和工业互联网产业送上一场高水平的技术竞赛，本届大赛邀请了国内工业互联网领域一批技术和名望都有很高认可度的专家学者担任评委。经过 4 个月的比赛过程，评委团在 11 月 24 日的决赛答辩中共遴选出 21 支优胜队伍颁发一、二和三等奖项。比赛结束后，部分评委接受了场下采访，表达了他们对参赛作品和优秀选手的高度评价，以及对大赛成果的总结看法。

专业评委赛后总结

国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心高级工程师郭俊，与国网湖南省电力公司电力科学研究院高级工程师肖剑对本次大赛打出了很高的分数。首先，他们感谢中国信通院与深圳市宝安区政府提供了这么好的竞赛交流平台。作为实际生产单位，电力公司很希望利用水文大数据转化为实际生产价值。而参赛选手融合物理机制与大数据模型的解决方案思路恰好能弥补常见大数据分析方法中出现的过学习与极端事件遗漏缺陷，充分达到了评委的预期效果。

两位工程师认为，决赛作品给出的预测方案可以对电力公司今后的工作带来启发，未来有可能应用在实际预测领域，提升水库径流预测精度，甚至对中心未来的基础数据能力建设提供更好的指引。

肖剑  国网湖南省电力公司电力科学研究院高级工程师

郭俊  国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心高级工程师

上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖已经连续四届担任大赛评委，经验十分丰富。郭老师认为，工业大数据创新有三个关键要点：第一，要懂业务领域知识；第二，要懂数据本身；第三，要懂数据算法。很多从业者对数据和业务理解不到位，直接就从算法开始钻研，这是需要改变的一种现象。而本次参赛队伍中的优秀选手就有着对数据和业务比较深刻的理解，这是未来很重要的发展方向。总体而言，工业大数据的有效利用需要以上三大要点的有机结合，这样才能保障结论的可靠性与分析的有效性。

郭朝晖  上海优也信息科技有限公司首席科学家

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长林京在本次大赛上担任特色应用赛道评委。林教授表示，工业大数据内涵丰富，呈现多学科、多融合、多领域的特点。而参加本次大赛的队伍也来自企业、高校与行业等不同领域，充分体现了工业大数据的交叉特性。有几支参赛队伍给林教授留下了深刻印象，他们的作品在集成创新、技术创新等层面做得比较出色。而一些青年学生队伍虽然比较生涩，但是创新性、思维敏捷性都比较突出。

林教授认为，大数据技术给很多行业的发展带来了机遇，而本次大赛就是在这样的背景下，集中各领域、各行业的从业者集思广益、深入交流探讨，探索未来的发展方向。林教授的专业方向是可靠性研究，而大数据无疑为可靠性学科发展提供了强力的信息支撑手段，这也是林教授参与本次大赛获得的切身体会。

林京  北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长

富士康工业互联网股份有限公司智能产品开发总监冯建设是本次大赛的第二赛题出题方代表。作为大赛出题人和富士康工业互联网智能产品负责人，冯老师认为本次大赛的结果非常令他满意，甚至大大超过了预期。本次富士康给出的题目属于实际生产中遇到的“硬骨头”，难度系数较高，但是参赛选手在三个月的时间内给出了高水平的答案，这对富士康、工业互联网乃至整个注塑成型行业都是很宝贵的一笔财富。

冯建设   富士康工业互联网股份有限公司智能产品开发总监

下一步，富士康可能会与表现优秀的参赛选手进一步沟通交流，例如深度研读作品报告、聘请选手参与工厂实习或者担任短期顾问等，进而完成大赛中没有完成的工作，为富士康创造增效降本减存的实际价值。

开启新征程：工业互联网大赛未来展望

从 7 月 26 日正式启动以来，历时 4 个月的第四届工业大数据创新竞赛终于圆满落幕。主办方、参赛队伍与评审单位都从本次大赛中获益良多，大赛也为国内工业互联网大数据实践应用领域给出了很好的指引和示范作用。

未来，工业大数据创新竞赛将继续致力于构建工业大数据应用新生态，打造工业智能化领域创新应用培育和科创人才挖掘的权威品牌，为我国相关产业发展储备和积蓄力量。