预警、测温、研发疫苗，AI也是抗击疫情的重要“武器”

武汉新型冠状病毒疫情引发了全球的关注，无数医务工作者冲向一线抗击疫情，普通群众也在尽自己所能提供帮助，在这场全员参与的疫情阻击战中，人工智能可以起到什么样的帮助？

提前预警，第一条疫情警告由 AI 发出

Bluedot 是一家来自加拿大多伦多的 AI 初创公司，该公司致力于使用大数据分析来跟踪和预测世界上最危险的传染病的蔓延。

利用 AI 驱动的算法，该公司 AI 系统通过搜索外语新闻报道、动植物疾病报告和各类官方公告，于 2019 年 12 月 31 日向其客户发出警告，避免在武汉等地区进行活动。这一警告比美国疾病控制与预防中心于 2020 年 1 月 6 日发布的消息还要早。

BlueDot 的创始人兼首席执行官 Kamran Khan 说：“我们知道，可能无法完全依赖政府及时提供信息，所以我们可以收集有关疫情可能爆发的新闻、传言、论坛或博客等，以表明确实发生了一些不寻常的事件。”

据 Khan 介绍，该公司采用的算法不使用社交媒体发布内容，因为这些数据太乱了。他们的窍门是：访问全球机票数据，可以帮助预测下一个受感染居民的去向和时间。它正确预测了新型冠状病毒在首次出现后的几天内将从武汉扩散到曼谷、汉城、台北和东京。

BlueDot 现在有 40 名员工，他们是设计疾病监测分析程序的医生和程序员，该程序使用自然语言处理和机器学习来筛选 65 种语言的新闻报道，以及航空公司数据和动物疾病暴发的报道。一旦完成自动数据筛选，人工分析就将接手，流行病学家会从科学角度检查结论是否合理，然后将报告发送给政府，企业和公共卫生组织等客户。另外，Khan 表示：BlueDot 不会将其数据出售。

早发现早预防，AI 测温仪投入使用

由公安部第一研究所视频国家工程实验室（珠海）创新中心与新疆爱华盈通信息技术有限公司联合成功研发的智慧体温疫情监控测量系统，已在武汉市相关场所投入使用。据了解，该系统测量体温精准度为 2 米 1 秒测体温、误差小于 0.5 度，集人工智能和大数据系统于一身，通过温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息，身份信息与体温匹配形成数据报表，自动启动预警机制并实时传输给疾控管理部门。

图片来源：新华网

有人建议将此类设备放置在机场、火车站、长途客运站等人口密集的场所，以便尽早发现疫情，但据业内人士称：此类设备的核心仍然是红外热成像技术，而红外技术受到环境因素的影响较大——比如车站场景下，人员相对密集，环境温度接近甚至高于检测目标的温度，这个时候，红外测温就可能不会太准，以至于出现误判的情况。

利用机器人治疗肺炎患者

当地时间 1 月 22 日，英国《卫报》称：美国华盛顿一家医疗机构，使用机器人对美国首例新型冠状病毒肺炎患者进行了治疗。该机构传染科负责人 George Diaz 表示：患者治疗情况令人满意，但他暂未透露患者还需多长时间才可以出院。

根据 Diaz 的介绍，患者居住的病房里装备有一个配备麦克风、摄像头、听诊器的机器人，通过这样的方式对患者进行观察治疗，是该机构减少病毒传播风险的方式之一。不过，目前尚不清楚该机器人具体是如何运作，或者以何种方式对患者进行治疗的。

另据介绍，该医疗机构建立于 2015 年，是为了抵御埃博拉病毒而专门设立的，并且一直在为各种可能出现的疫情做准备。

AI 助力病毒疫苗的研发

新型冠状病毒的疫苗仍然在紧张地研发中，全球各地的科技企业也投入到相关的工作中来。

新型冠状病毒

1 月 26 日，百度宣布成立总规模 3 亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。百度明确提出：将提供人工智能技术支持，配套亿级计算资源，助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速。同时，百度将提供时空大数据及分析技术，支持对疫情的及时发现、快速应对及科学管理。

AI 辅助疫苗的研发已有先例，2019 年 7 月，澳大利亚弗林德斯大学的研究团队就研制出一种流感疫苗，可以刺激人体免疫系统产生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗体。团队首席专家、弗林德斯大学医学教授 Nikolai Petrovsky 称，这是全球首个进入人体试验阶段的使用人工智能技术研制的流感疫苗。

结 语

AI 经过了三年的短暂爆发，进入了一个以实用为核心的冷静时期，此次疫情也引起了行业的思考，比如：无人车、无人机等设备是否可以派上用场？智慧医疗在疫情面前可以起到怎样的效果？面对人员流动巨大的春运时期，智慧城市在处理疫情蔓延的时候可以发挥怎样的作用？这一系列问题或许正是解决 AI 落地的关键。

新型冠状病毒的疫情牵动着世界的心，除了上述案例外，还有许许多多科技公司也在纷纷献出自己的一份力量，附录是 InfoQ 及 AI 前线统计的近期为疫情提供帮助的企业，供读者参考。

附 录

1 月 23 日，快手科技向武汉市政府捐赠 1 亿元。快手已经通过湖北省红十字基金会，向武汉捐赠 5 万个“N95”口罩，并开始联合执行伙伴和公共部门发放给医院、交通枢纽和居民社区。此外，1 月 25 日，快手红包提现页面上线捐赠功能，用户可选择不领取红包，由快手捐赠给武汉，同时快手将给予 10% 配捐金额。

从 1 月 23 日接到通知到正式开通，三天内华为支撑湖北运营商建成开通武汉火神山医院 5G 网络。

1 月 24 日，腾讯公益慈善基金会宣布捐赠 3 亿元，设立第一期新型肺炎疫情防控基金。主要用于武汉等多地的疫区前线抗击及防治工作，包括口罩、消毒液、护目镜等物资的采购，以及对一线医护人员的帮助与激励。同时，腾讯公益平台还与湖北省红十字基金会、重庆市慈善总会、壹基金等慈善组织协作，第一时间上线多个相关公益项目，目前已征集到近 500 万元善款。

1 月 24 日晚间，成长于武汉的直播平台斗鱼通过官微宣布，向湖北省慈善总会捐款 1000 万元，将专门用于新型冠状病毒疫情的防治。

1 月 24 日，小米启动紧急援助武汉行动，首批捐赠价值超过 30 万元的医疗防护物资启运，并继续调拨物资。1 月 25 日，小米旗下生态链企业紫米、智米、九安医疗都投入大批物资和资金。首批价值超过百万元的医疗物资陆续运往武汉。此外，小米集团还会捐赠超千万元资金，金山软件也追加 100 万元的资金捐赠。

1 月 24 日，京东宣布向武汉市分批捐赠 100 万只医用口罩及 6 万件医疗物资，以缓解当地医疗物资短缺的局面。

1 月 25 日晚间，苹果公司 CEO 库克发布微博表示：Apple 将向相关组织捐款，以帮助受冠状病毒影响的人群。

1 月 25 日晚，哔哩哔哩宣布向湖北省慈善总会捐赠 1000 万元，并启动紧急援助武汉行动。此外，向武汉多家医院捐赠首批超过 30 万元的医疗防护物资。

1 月 25 日，抖音和今日头条的母公司字节跳动宣布向中国红十字基金会捐赠 2 亿元，设立抗击新型肺炎疫情防控医务人员人道救助专项基金。该专项基金主要用于保障工作在抗击新型肺炎一线的医务人员。如果医务人员在一线不幸感染，将获得 10 万元救助；如果有其他巨大贡献或付出，将获得最高 100 万元的救助。

1 月 25 日晚间，阿里巴巴宣布设立 10 亿元医疗物资供给专项基金，从海内外直接采购医疗物资，定点送往武汉及湖北的医院。

1 月 25 日，联想宣布向武汉新型肺炎防控指挥部捐赠建设蔡甸应急防控医院所需的所有 IT 设备。1 月 26 日下午，首批捐赠 IT 设备已到达“武汉小汤山”火神山医院筹建指挥部现场并开始调试。

1 月 26 日，华为向武汉市慈善总会捐赠 3000 万，用于疫情防控。

1 月 26 日，百度宣布成立总规模 3 亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。

1 月 26 日，美团公益基金会宣布捐赠 2 亿元人民币，设立全国医护人员支持关怀专项基金。基金当前主要针对武汉等疫情防控重点地区的医护人员、全国各地支援湖北的医疗队，基金将和相关专业机构合作展开定向支持帮扶，包括医疗物资采购以及对一线医护人员的人道救助、生活服务保障、关怀激励等。

1 月 26 日，360 公益基金会宣布向湖北省捐赠价值 1500 万元医用物资，还将提供 24 小时网络应急安全服务，用于保障一线防疫医护人员安全，支持疫情救助。

1 月 26 日晚，微软中国宣布向湖北省红十字基金会捐赠 100 万元人民币，专项用以支援防控疫情和治疗疾病。

另根据最新消息，1 月 26 日，火神山医院信息筹备组向全国 IT 企业公开招募院内 IT 运维志愿者，工作内容包括院内（含污染区）终端维护，包括电脑、打印机、终端网络等桌面运维工作，东华软件的子公司东华医为被确定为该医院信息系统承建主体。

东华软件成立了项目总指挥部，下设现场指挥中心和远程支援中心。仅远程支援中心就包括交付指挥部、软件指挥部、后勤保障部等。交付指挥部包括系统保障部、数据准备部、需求分析部、测试部、培训部等；软件指挥部包括集成平台、系统部、医生站、护理、药房药库、检验、PACS、心电、临床、电子病历、物质管理、医务管理、医院协同、综合查询、互联网移动医生、远程医疗等。公司还组建了 26 个微信团队群，通过会议、领任务、团队会议、团队复盘等方式细化工作。

据了解，此前东华医为负责北京小汤山医院的信息系统更新，积累了相关经验。

参考链接：

https://www.theguardian.com/us-news/2020/jan/22/coronavirus-doctors-use-robot-to-treat-first-known-us-patient

https://www.wired.com/story/ai-epidemiologist-wuhan-public-health-warnings/

https://mp.weixin.qq.com/s/VNIHDUBy0J2nWM6VbRkJEA

https://mp.weixin.qq.com/s/jSZMe4byEOVHq5vZOZQx2g