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智能金融在客服机器人中台的落地实践

2020 年 2 月 12 日

智能金融在客服机器人中台的落地实践

AICon 北京 2019 大会上,潘鹏举讲师做了《智能金融在客服机器人中台的落地实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


客服机器人在各行各业应用的非常广泛,通过 AI 赋能大幅度提高了人均解决问题的效果,各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度,降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题,存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景,如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情,这就促进了客服机器人中台的思考和实践。


本次演讲将主要从以下几个方面进行分享:


1、金融业务背景介绍


2、客服机器人的架构演进


(1)客服机器人如何从业务化 1.0 到中台化 2.0


(2)客服机器人和其他系统的集成架构设计方案


3、知识中台和客服机器人的架构设计


(1)FAQ 知识和知识图谱、客服机器人的结合


(2)知识中台和客服机器人的架构关系设计


听众受益点


1、如何在业务发展和技术改造之间实现平衡


2、如何设计机器人中台,实现客服机器人能力和知识的快速复用


3、如何有效实现客服机器人和其他系统的整合


听懂我的演讲,需要具备这些知识储备:


1、了解基础的客服机器人知识


2、了解一些金融业务背景知识


讲师介绍


潘鹏举,平安银行 AI 算法团队负责人。


潘鹏举,平安银行 AI 算法团队负责人,2017 年加入公司,从 0 到 1 组建算法团队,负责文本、图像和广告搜索算法的实践,负责推进搜索中台、客服机器人中台、AI 算法平台的研发和演进。


他曾就职于携程、尼尔森等公司,从 2012 年开始从事人工智能的工作,主导了携程第一代算法工程化架构,带领算法团队赋能服务流程,提升了整个服务效率,大幅度降低了预定时长,得过几次公司级大奖。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020 年 2 月 12 日 19:52313

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