AIGC 将大幅提升攻击侧的效率，并降低攻击门槛；AIGC 也将大幅提升防守侧的效率，并扩大防守空间和时间的覆盖率；AIGC 自身也存在诸多的信息安全隐患；AIGC 时代，防守侧跑不过攻击侧，发生严重安全事故是大概率事件；面对 AIGC 的安全问题，我们的解决方法有哪些？
在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 架构师峰会上，我们邀请到了朱雀安全 CTO 付山阳老师，他曾主导平安集团和平安银行零售产品信息安全建设，金融领域的黄埔军校主导腾讯云的整体安全建设项目。这次他将给大家分享 AIGC 安全话题：
AIGC 对攻击侧，可以高效生成欺诈信息，并实现跨语言攻击；也可以用于换脸和视频诈骗，使攻击者更容易伪造身份并进行欺诈行为；可以轻松生成恶意代码，安全企业都未能检测出；AIGC 可以轻松实现黑产数据分析，利用数据来实施攻击...... 类似的情况太多，举不胜举。
AIGC 对防守侧，可用于智能渗透测试，利用大模型实现交互式智能渗透测试；可用于欺骗性防御，让攻击者走入迷宫，提高企业的监控和防御能力；AIGC 大幅提升了企业的防御效率和安全水平等等。
从历史规律来看，大概率会发生严重的大模型安全事故，AIGC 安全，传统的安全技术仍然有效，而且是安全防御的基础，在 AIGC 安全方面，还可以提供 AIGC 隐私数据保护，AIGC 数据后门攻击安全等等其他解决方案来规避风险。
除上述议题外 ，ArchSummit 深圳还将围绕基础架构技术、DataOps、Data Fabric 等高效数据开发与服务模式、Mesh 技术实践案例、QUIC 传输和架构优化等进行分享。
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