出行平台地图引擎架构实践和 AI 技术应用

在ArchSummit深圳2018大会上，朱智青讲师做了《出行平台地图引擎架构实践和 AI 技术应用》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

滴滴已成为日成交订单千万量级的全球最大出行平台，作为中台三个最核心引擎之一的地图引擎是整个平台的基石，重度参与了线上业务流程的几乎每一个环节。业务要求赋予了滴滴地图超出传统地图之外的新使命：除确保导航、底图展示等功能体验外，还需要通过与接驾、派单、预估价等业务场景结合并精细打磨带来平台整体效率的提升。

本次分享将会阐述在滴滴当下的业务场景中地图的核心价值，同时重点介绍在服务迭代过程中面对的全新技术挑战（业务高性能要求与严苛的效果约束，经典地图算法与 AI 的结合等），以及在挑战下滴滴地图团队做出的努力和取得的成果。希望通过本次分享，能够让大家对出行场景中的地图服务有一个系统认识，并提供一些技术领域交叉的思路。

演讲大纲

• 地图概述

• 出行平台中的地图

• 结合业务场景的几个重要优化

• 高性能场景中的数据快速更新

• 全量+局部更新体系

• 海量离线数据的回溯

• 线上效果的监控与验证

• 经典地图问题的重新建模

• ETA 技术的演变

• 路径规划架构的迭代

• 道路匹配问题的优化

• 未来规划

讲师介绍：

朱智青

滴滴出行 地图事业部高级专家

加入滴滴前任职于百度地图，主导过路径规划动态赋权，实时路况系统搭建等关键项目，赋能地图核心业务场景，参与见证了百度地图核心能力全面自建完善的过程。14 年入职滴滴后主导建设地图路线核心服务团队，在较短时间内完成了路径规划，ETA，司机位置语义等地图核心引擎能力的自建，并在一些关键技术方向取得突破，达到业内领先水平，为出行业务场景带来显著效率提升。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule