2019 华为全联接大会的第二天,Cloud & AI 产品与服务总裁侯金龙、华为智能计算业务部总裁马海旭分别发表演讲,对第一天发布的华为算力战略进行了更加详细的介绍,并且还带来了一系列的产品发布与开源消息。
2016 年,华为率先提出 Cloud 2.0 理念,认为越来越多的企业将长于云。2017 年 3 月,华为宣布成立云 BU,战略投入公有云。
2019 年 1 月,华为宣布推出基于鲲鹏架构的 7nm 服务器处理器—鲲鹏 920。7 月,基于鲲鹏处理器,华为云推出鲲鹏云服务和解决方案,开启云上的多元新架构。
2019 年 8 月 2 日,全球权威咨询机构 IDC 正式发布《2019 年 Q1 中国公有云服务市场跟踪报告》。报告显示,从 IaaS+PaaS 整体市场份额来看华为云营收增长超过 300%,华为云 PaaS 市场份额增速接近 700%。
就在昨天,华为正式对外公布了华为云工业智能体,华为云业务总裁郑叶来表示:要让算力像电力一样触手可及。
凭借领先全栈全场景 AI 能力,以及领先的云基础服务能力,鲲鹏+昇腾的多元架构云服务,华为在中国多个行业,如互联网、点播直播、视频监控、基因、汽车制造等行业,均已实现突破。
在今天的分享中,Cloud & AI 产品与服务总裁侯金龙、华为智能计算业务部总裁马海旭分别就基于昇腾和鲲鹏的计算新产品与服务,进行了更进一步的分享。
华为对计算产业的思考
Cloud & AI 产品与服务总裁侯金龙首先分享了华为在计算产业的思考。
算力的提升,让计算加速了人类对世界认知的进程,目前,计算产业正在发生深刻变化。华为认为目前计算产业的变化主要体现在四个趋势上:
1.数据中心到计算中心的转变
到 2025 年,AI 算力将占整个数据中心算力的 80%以上,过去计算产业更多的是“存”的能力,未来更重要的将会是算力;
2.端和边正在驱动计算架构的创新
未来,端和云重构的算力将解决更多问题,以游戏、VR 等产品为例,渲染在云侧,运行在端侧的模式将会逐渐成为主流;
3.计算会对能源与环境更友好
随着算力提升,产品的优化,与算力相关的能源消耗将会下降,极大提升了对环境的保护;
4.计算架构持续改变
计算架构将随着技术的提升,进入创新的黄金时代。
侯金龙表示,今天的计算产业正在打破能效、散热、优化、内存、高速 I/O 五堵高墙,未来世界需要的是充裕、高性能、多样、绿色、触手可及的算力。
为了推进计算产业的发展,华为提出了“一云两翼双引擎”的策略。
“双引擎”指的是底层基于鲲鹏、昇腾处理器,构建的异构计算架构、“两翼”是指带来动力的华为智能计算+智能数据和存储的计算和存储能力、“一云”指的是上层的华为云服务。
据介绍,华为目前是少有的同时拥有计算处理器(鲲鹏)、AI 芯片(昇腾)、SSD 存储芯片、传输芯片、智能管理芯片五大芯片的企业,侯金龙表示,华为希望通过这样的组合创新,推动计算产业的发展,让计算重新回到摩尔定律的黄金时代。
在硬件方面,华为希望采用“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏推进芯片的研发,同时充分开源软件能力,赋能合作伙伴,通过“硬件开发、软件开源、使能伙伴”三条路同时发展来推动计算产业进步。
华为预测:到 2023 年,全球计算市场将会达到 2 万亿美元的市场空间,侯金龙表示,华为希望昇腾和鲲鹏能像树根一样提供源源不断的算力支持,赋能全球合作伙伴,共同开拓未来的算力市场。
此外,侯金龙在活动现场正式宣布了一系列开源和发布的消息。
华为服务器操作系统 EulerOS 正式开源,并将在 12 月 31 日全面开放
开源地址:https://openeuler.org/zh/
EulerOS 是华为在 2019 年 7 月发布的,具备高安全性、高可扩展性、高性能、开放的企业级 Linux 操作系统平台,能够满足客户从传统 IT 基础设施到云计算服务的各种需求。
华为 GaussDB 正式宣布开源,将在 2020 年 6 月前完成全部开放
开源地址:暂无
GaussDB 是华为在今年 5 月发布的,全球首款基于 ai-native 的数据库。
基于鲲鹏的 69 款新的云服务+基于昇腾的 43 款新的云服务
华为正式发布鲲鹏主板,并宣布技术开放
在以《以创新为世界提供最强算力》的演讲中,华为智能计算业务部总裁马海旭发布了一系列创新产品,包括华为鲲鹏服务器主板以及最强算力的 AI 训练卡 Atlas 300、算力最强 AI 训练服务器 Atlas800。
演讲中,马海旭表示,计算产业迎来黄金时代,华为持续创新致力于为世界提供最强算力。回溯过往四次科技革命,热力带来了第一次科技革命,电力引领第二次科技革命,第三次科技革命以信息技术为推动力,人工智能带来了第四次科技革命,如今 AI 无处不在,无不需要强大的算力。
算力是推动智能时代的源动力。智能世界需要最强算力的产品,什么是最强算力的产品呢?马海旭表示,通用计算最强算力定义包含以下几点,64 核心是起步条件,8 内存通道是必然之选,PCIe 4.0 是当务之急,此外还有多合一 SOC、100GE 的高速 I/O 等条件。
在演讲现场,马海旭发布了一款对计算产业非常重要的产品——鲲鹏主板,并向合作伙伴正式全面开放。
据介绍,鲲鹏主板可以 100%释放整机算力。华为鲲鹏主板采用 xPU 高速互联、多合一 SoC、100GE 高速 I/O 等关键技术。它不仅搭载了鲲鹏处理器,还内置了 BMC 芯片、BIOS 软件。拥有 128 个物理核、32 个内存插槽,100GE 高速 I/O,56G SerDes 能力,支持 PCIe4.2,可以开发出多种形态的产品。它具有“高性能、高可靠、高能效”的特点,性能比业界高 25%,故障率比业界低 15% ,能效比业界高 15%
。
马海旭表示,华为将开放主板接口规范和设备管理规范,提供整机参考设计指南,全面向伙伴开放华为的技术积累和实践经验。合作伙伴可以基于鲲鹏主板和整机参考设计指南,快速开发出自有品牌的服务器和台式机产品。
接下来,马海旭还发布了华为在 AI 算力方面的两款创新产品——基于升腾 910 的 Atlas 新产品:算力强劲的 AI 推理和训练卡——Atlas300 和算力最强 AI 训练服务器——Atlas800。
1、算力最强 AI 训练卡——Atlas300
Atlas300 长这样:
据马海旭介绍,Atlas 300 可提供 256 TFLOPS 的算力,是当前业界主流训练卡的 2 倍,每秒训练的图片数量从 965 张提升到 1802 张。它支持 100G RoCE 直出高速接口,可实现梯度参数和数据集并行传输,最高可降低 70%的梯度同步时延,支撑集群训练时间缩短到秒级。
2、算力最强 AI 训练服务器——Atlas800
Atlas800:4U 空间集成了 8 颗昇腾 910 AI 处理器,支持算力达到 2P FLOPS/4U ,与业界最佳产品相比,Atlas800 的算力密度高出 2.5 倍。内置 32 个硬件解码器,每秒可完成 16384 张 1080P 图片解码,是业界主流产品处理能力的 25 倍,而且可以与训练并行处理。与此同时,Atlas800 重量却只有 75 千克 ,重量不到业界同类产品的一半。
它还支持风冷和液冷散热,可满足企业数据中心和集群高密部署两类场景,单机能效比为业界同类产品的 1.8 倍。目前华为位于东莞松山湖的企业数据中心已经部署采用全液冷散热的 Atlas 800,单机柜的散热能力高达 5 万瓦。
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