经历过 2 个项目的业务代码从 X86 服务器迁移到 aarch64 泰山服务器上,以前没有相关经验摸索了好久,踩了很多坑,现在迁移工作也差不多收尾了,Taishan 服务器上跑比 X86 的溜多了。写了一篇代码迁移经验总结,欢迎大家参考。
编程语言简介
按照翻译方式的不同,高级语言通常可以分为两类:一类是编译翻译,一类是解释翻译,分别对应着编译型语言和解释型语言。
1.编译型语言
典型的如 C、C++语言,都属于编译型语言,源代码到执行的过程概括如图 1-1 所示。C/C++编译好的程序是机器指令,由操作系统加载到存储器(一般为内存)后由 CPU 直接执行。
图 编译型语言执行过程
基于编译型语言开发的应用程序,例如 C/C++语言应用程序,其编译后得到可执行程序,可执行程序执行时依赖的指令是 CPU 架构相关的。因此,基于 x86 架构编译的 C/C++语言应用程序,无法直接在 TaiShan 服务器运行,需要进行移植编译,移植编译过程中遇到的问题可以参考第 2、3 章提供的方法解决。
2.解释型语言
典型的如 Java、Python 语言,都属于解释型语言,源代码到执行的过程概括如图 1-2 所示。Java/Python 编译好的程序是平台无关的字节码,由虚拟机解释执行,虚拟机完成平台差异的屏蔽。
图 解释型语言执行过程
基于解释型语言开发的应用程序,是 CPU 架构不相关的,例如 Java、Python,将这类应用程序移植到 TaiShan 服务器,无需修改和重新编译,按照与 x86 一致的方式部署和运行应用程序即可。Java 应用程序 jar 包内,可能包含基于 C/C++语言开发的 so 库文件,这类 so 库需要移植编译,移植编译 so 库遇到的问题可以参考第 2、3 章提供的方法解决,使用编译得到的 so 库重新打包 jar 包。
准备工作
C/C++程序移植需要安装编译器,推荐使用 gcc7.3 及以上版本(最低不低于 4.8.5),下载安装参考链接:
移植相关问题处理-编译脚本移植类问题
1.1 -m64 编译选项
现象描述
告警信息:gcc:error: unrecognized command line option ‘-m64’
可能原因
-m64 是 x86 64 位应用编译选项,m64 选项设置 int 为 32bits 及 long、指针为 64 bits,为 AMD 的 x86 64 架构生成代码。在 ARM64 平台无法支持。
处理步骤
将 ARM64 平台对应的编译选项设置为-mabi=lp64。
1.2 char 数据类型的符号
现象描述
告警信息:warning:comparison is always false due to limitedrange of data type
可能原因
char 变量在不同 CPU 架构下默认符号不一致,在 x86 架构下为 signed char,在 ARM64 平台为 unsigned char,移植时需要指定 char 变量为 signed char。
处理步骤
在编译选项中加入“-fsigned-char”选项,指定 ARM64 平台下的 char 为有符号数。
源码修改类问题
2.1 代码中汇编指令需要重写
现象描述
ARM 的汇编语言与 x86 完全不同,需要重写,涉及使用嵌入汇编的代码,都需要针对 ARM 进行配套修改。
处理步骤
需要重新实现汇编代码段。
示例:
在 x86 架构下:
在 ARM64 平台下,使用 gcc 内置函数实现:
2.2 替换 x86 CRC32 汇编指令
现象描述
编译错误:unknownmnemonic crc32q' --
crc32q (x3),x2’或 operand 1 should be an integer register – `crc32b (x1),x0’
或 unrecognizedcommand line option ‘-msse4.2’。
可能原因
x86 使用的是 crc32b 和 crc32q 汇编指令完成 CRC32C 校验值计算功能,而 ARM64 平台使用 crc32cb、crc32ch、crc32cw、crc32cx 4 个汇编指令完成 CRC32C 校验值计算功能。
处理步骤
请使用 crc32cb、crc32ch、crc32cw、crc32cx 取代 x86 的 CRC32 系列汇编指令,替换方法如表所示,并在编译时添加编译参数-mcpu=generic+crc。
示例:
在 x86 下的实现:
在 ARM64 平台下的实现:
2.3 替换 x86 bswap 汇编指令
现象描述
编译报错:Error:unknown mnemonic bswap' --
bswap x3’。
可能原因
bswap 是 x86 的字节序反序指令,需替换为 ARM64 的 rev 指令。
处理步骤
x86 指令实现的 bswap 如下:
替换为 ARM64 指令后如下:
2.4 替换 x86 rep 汇编指令
现象描述
编译报错:unknownmnemonic rep
– rep
。
可能原因
rep 为 x86 的重复执行指令,需替换为 ARM64 的 rept 指令。
处理步骤
替换方法如下:
替换前:
替换后:
2.5 快速移植内联 SSE/SSE2 应用
现象描述
部分应用采用了 gcc 封装的用 SSE/SSE2 实现的函数,但是 gcc 目前没有提供对应的 ARM64 平台版本,需要实现对应函数。
处理步骤
目前已有开源代码实现了部分 ARM64 平台的函数,代码下载地址:https://github.com/open-estuary/sse2neon.git
使用方法如下:
步骤 1 将下载项目中的 SSE2NEON.h 文件拷贝到待移植项目中。
步骤 2 在源文件中删除如下代码。
步骤 3 在源代码中包含头文件 SSE2NEON.h
----结束
2.6 弱内存序导致程序执行结果和预期不一致
现象描述
弱内存序导致程序执行结果和预期不一致。
可能原因
ARM64 平台是弱内存序,原理如下:
同一份数据,在 cache 里面存在多份,需要 CPU 之间进行同步。
代码编写顺序和执行顺序可能不一样。
CPU 内部是流水线执行,在执行到 x=1 时,如果 x 在内存,那么 CPU 就会等待 x 导入到 cache,在等待的过程中如果 y 已经在 cache 中了,那么 CPU 会执行 y=1,这样就导致后面的语句先执行。
对系统的影响
影响无锁编程的代码。
对于使用信号量机制写的互斥代码,因为信号量函数已经带了内存屏障的指令,所以无影响。
处理步骤
找到使用无锁编程的代码,检查是否用内存屏障指令保证了数据的一致性。
使用内存屏障指令保证对共享数据的访问和预期一致。
示例:
2.7 对结构体中的变量进行原子操作时程序异常 coredump
现象描述
程序调用原子操作函数对结构体中的变量进行原子操作,程序 coredump,堆栈如下:
可能原因
ARM64 平台对变量的原子操作、锁操作等用到了 ldaxr、stlxr 等指令,这些指令要求变量地址必须按变量长度对齐,否则执行指令会触发异常,导致程序 coredump。
一般是因为代码中对结构体进行强制字节对齐,导致变量地址不在对齐位置上,对这些变量进行原子操作、锁操作等会触发问题。
处理步骤
代码中搜索“#pragmapack”关键字(该宏改变了编译器默认的对齐方式),找到使用了字节对齐的结构体,如果结构体中变量会被作为原子操作、自旋锁、互斥锁、信号量、读写锁的输入参数,则需要修改代码保证这些变量按变量长度对齐。
2.8 核数目硬编码
TaiShan 服务器相对于 x86 服务器,CPU 核数会有变化,如果模块代码针对处理器 core 数目硬编码,则会造成无法充分利用系统能力的情况,例如 CPU 核的利用率差异大或者绑核出现跨 numa 的情况。
处理步骤
您可以通过搜索代码中的绑核接口(sched_setaffinity)来排查绑核的实现是否存在 CPU 核数硬编码的情况。
如果存在,则根据 TaiShan 服务器实际核数进行修改,消除硬编码,可通过接口(sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF))来获取实际核数再进行绑核。
2.9 双精度浮点型转整型时数据溢出,与 X86 平台表现不一致
现象描述
C/C++双精度浮点型数转整型数据时,如果超出了整型的取值范围,TaiShan 平台的表现与 x86 平台的表现不同。
可能原因
在两个平台下,是两套 CPU 架构,其中的算数逻辑单元的实现可能会有差异,操作系统、编译器的实现都会有所不同。x86(指令集)中的浮点到整型的转换指令,定义了一个 indefinite integer value——“不确定数值”(64bit:0x8000000000000000),大多数情况下 x86 平台确实都在遵循这个原则,但是在从 double 向无符号整型转换时,又出现了不同的结果。鲲鹏的处理则非常清晰和简单,在上溢出或下溢出时,保留整型能表示的最大值或最小值,开发者并不会面对不确定或无法预期的结果。
处理步骤
参考如下数据转换的表格,调整代码中的实现:
double 数据向 long 转换:
double 数据向 unsigned long 转换:
double 数据向 int 转换:
double 数据向 unsigned int 转换:
编译优化项
4.1 gcc 编译器优化浮点运算精度
现象描述
编译优化选项设置-O2 级别及以上时,相同的浮点数乘加运算在 x86 平台和 ARM64 平台的运算结果,在小数点后 16 位存在差异。
可能原因
ARM64 平台编译优化选项设置为-O2 级别及以上,进行浮点数的乘加运算(a+=b*c),运算结果的精度只能精确到小数点后 16 位。在配置-O2 选项时,gcc 使用融合指令 fmadd 完成乘加运算,而不是 fadd 和 fmul。
fmadd 将浮点数的乘法和加法看成不可分的一个操作,不对中间结果进行舍入,从而导致计算结果有所差别。
对系统的影响
编译优化选项设置-O2 级别及以上时,浮点乘加运算的性能有提升,但是运算的精度受到影响。
处理步骤
添加编译选项-ffp-contract=off 可以关闭该优化。
4.2 增加编译选项匹配 Kunpeng 处理器架构,提升性能
在编译时增加编译选项指定处理器架构为 armv8,使编译器按照 Kunpeng 处理器的架构和微架构生成可执行程序,提升性能。
处理步骤
编译选项中添加-march=armv8-a。
4.3 增加编译选项匹配 Kunpeng 处理器流水线,提升性能
如果使用了 gcc 9.1 以上的版本,在编译时增加编译选项指定使用 tsv110 流水线,使编译器按照 Kunpeng 处理器的流水线编排指令执行顺序,充分利用流水线的指令集并行,提升性能。
处理步骤
编译选项中添加 -mtune=tsv110。
本文转载自公众号华为开发者社区(ID:Huawei_Developer)。
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/_-6H99jfp8D-MIm3GIcpWQ
评论