写点什么

面向全球场景设计,华泰证券下一代核心交易架构的探索实践

  • 2021-12-23
  • 本文字数:3210 字

    阅读完需:约 11 分钟

面向全球场景设计,华泰证券下一代核心交易架构的探索实践

采访嘉宾|王玲

 

前有客户需求多样化、交易模式复杂化、跨境竞争白热化的业务驱动,后有容器、云原生等新技术浪潮的推动,近年来金融行业掀起了新一代核心交易系统的建设热潮。

 

核心交易系统承载了证券公司最重要的交易场景和业务环节,同时作为金融企业最关键的一环,涉及范围广,结构庞大复杂。近日,InfoQ 有幸采访到了华泰证券信息技术部联席负责人、数字化运营部总经理王玲,从背景介绍、架构设计、技术挑战等方面,对华泰证券的下一代核心交易架构进行多角度的剖析。希望可以给大家带来启发。

 

InfoQ:华泰探索新一代交易架构,背后的原因是什么?亟待解决的问题又有哪些?

 

王玲:首先从行业发展大环境来看,当前已经进入了一个机遇期,这其中包括财富的增长、投资需求的增多、政策的扶持等等。从另一个角度看,金融行业的分化也越发明显,头部集中化也会越来越显著。

 

华泰一直稳居行业第一方阵,又是以科技见长,策略很清晰,就是希望把科技能力打造为最核心的竞争力,搭建一流的投资平台、交易平台和财富管理平台,再利用这些平台和数字化产品进一步扩大金融服务的规模,扩大影响力。

 

回到新一代交易系统架构的话题,首先要说的一个战略背景就是国际化。近几年来,公司国际业务不断发展、理解国际业务的技术人才也日渐充实,随着条件慢慢成熟,打造境内外一体的全球投资交易平台就变得刻不容缓。

 

其次,就是科技本身的进步带来了更多的可能性。从国内走向国际,传统的技术在面对更复杂的交易、更丰富的交易品种等挑战时,已经无法满足。而在新技术方面,华泰证券已经有比较多的积累,所以在这个时间节点,我们决定开始启动新一代的交易架构研发。

 

InfoQ:这中间有一个特定的契机吗?

 

王玲:特定的契机事件是没有的。本身大环境始终是不断变化的,我们也会根据大环境,结合自身情况,重点把握一些关键节点。

 

比如上面提到的国际化,华泰大力发展境外业务大概已经有两年时间,规模在逐渐做大,跨境投资也比较领先。随着客户基数增大,华泰在境外业务上也面临着更大的竞争压力。最大的挑战是大量跨境客户聚集在我们的平台上,但原有的系统已经遇到瓶颈,与竞争对手系统相比也存在一些差距。借着这个契机,华泰就希望可以把整个运营侧、交易侧的系统能力和服务水准做一次质的提升,跟其他竞争对手 PK 一下基于科技平台的服务质量。

 

InfoQ:交易架构也是有多年历史的概念了,您认为在云原生等新技术的推动加持下,交易架构获得了哪些新的含义?带来了哪些突破性的进展或好处?

 

王玲:首先,我们对云原生、容器、微服务或者服务网格等等这些新技术是非常向往的,它们代表了新兴技术发展的趋势,我们会把这些技术放到整个交易架构框架中去探索。比如服务网格本质上也是解决通信领域复杂网络的一些问题,它本身也是遵循架构的理念,我们会把它放在基于云原生的大交易平台框架中去,来缓解云原生带来的瓶颈。

 

当然这里面也会遇到一些问题,因为交易领域比较复杂,对消息状态要求没有那么简单。比如有时候为了追求性能,会花大量精力去做解耦,而这个时候微服务的特性就不太适用,这时候我们就会选择相对折中的方案,但不会完全去“微服务化”。

 

云原生带来的最大好处就是它的弹性和自愈能力。举例来说,华泰未来的业务要满足全球交易场景,在不同的跨境区域,做到智能化的 APM、自动化的检测、智能化的修复,进行统一管理和部署,这些都是通过云原生技术来实现的,可以帮助我们大大压缩运营成本。

 

InfoQ:团队在构建新架构的时候,演进思路是怎样的,您能否简单介绍下架构布局?

 

王玲:首先系统要为业务服务,架构演进要遵循“业务牵引、逐个击破、逐步替换”的思路。

 

目前,在场外衍生品、量化做市等创新业务的牵引下,华泰优先通过架构分布式改造、重点组件深度优化的方式解决系统并发和延迟问题。

 

目前华泰已经实现宁沪深港多地多交易中心的分布式交易集群,基本满足现有业务对容量和性能的要求,后续将重点对沪深交易所 Co-Location 环境进行持续调整优化,满足业务对更低延迟的追求;同时逐步完成动态扩展及灵活组装改造,并进一步完善境外交易架构,以便更灵活地支持新业务。

 

InfoQ:华泰做新的交易架构整个历程,大概分为几个阶段,关键阶段遇到的难点和挑战是什么?解决了哪些关键的技术问题?

 

王玲:我觉得主要分为以下几个阶段:

 

阶段一:从传统架构到分布式改造

 

由于传统架构在系统兼容性、可扩展性和性能等方面都有较大的限制,分布式改造对系统架构带来的变化非常大。这中间最大的挑战是“边开飞机边换引擎”,我们在进行架构改造的同时,依然要满足业务规模快速增长的需求,并且要避免因改造带来生产事故。这个阶段目前已经基本完成,我认为这是业务风险最高的一个阶段。

 

阶段二:深入优化分布式架构

 

到了阶段二就是主要对分布式架构做优化,这是技术挑战最大的一个阶段。也是华泰目前正处在的阶段。主要有以下几个难点需要攻克:

 

首先是对架构做整体优化,在提升并发的同时,进一步降低链路延迟。这需要用到较多的 FPGA 加速能力;其次是对关键组件做无状态改造以实现动态扩展能力;此外,还需要探索容器化、可观测性的云原生实践在交易领域的落地方式,打造交易云底座。目前,我们已经实现了交易云底座部分模块的搭建。

 

在该阶段完成后,各核心功能将会高度组件化,延迟、性能等会基本满足绝大部分场景 。

 

阶段三:实现云原生

 

实现云原生是我们下一个阶段的目标。我们会基于第二阶段交易云底座的落地,开展大规模推广,完成新架构中绝大部分模块和组件云原生改造,基本实现交易云原生的形态。

 

InfoQ:华泰新交易架构的优势有哪些?比较适合什么样的场景?

 

王玲:首先,是业务架构的完整性。华泰整个交易平台架构是面向全业务全品种的,业务架构上追求全球统一的投资体验,支持客户一个点触及全球市场。

 

第二,从技术架构层面看,除了会使用大量真正云原生的技术外,软硬件也要下沉,基础设施做到自主可控,同时充分利用基础设施的能力和资源,把应用架构做的更轻量化。

 

第三,是对低时延的极致追求。在这个方面,华泰通过分布式、低时延的交易底座中间件,在消息传输上相比同行已经有了比较大的优势。

 

InfoQ:金融行业交易架构跟主流电商交易架构的主要区别有哪些?

 

王玲:首先是要求的深度不同,考量的方式也不同。金融行业是一个高度规范的行业,在交易过程中,需要极其稳定的状态,在交易的连续性、数据一致性上要做到“无时无刻”。这就使得我们在设计理念上与互联网行业是完全不一样的。华泰花了特别多的精力在保障系统的稳定性、实时性、一致性和容灾能力上。

 

举一个延时的例子来说,电商买单延迟做到 1ms 就已经比较好了,但是金融交易、机构交易中,哪怕 0.1ms 的延迟就可能会给客户造成很大的损失。金融追求低时延无极限,就是对速度要有无极限、无止境的追求,这在电商领域可能几乎不现实。

 

其次就是伸缩性,或者说弹性。总的来说,现在电商对弹性的要求还是比较高的,但和金融并不完全一致。金融在用户规模上可能不及电商,但成交的订单数远比电商高,它的波动性、交易量、峰值特征也不一样。且用户个体的差异较大,就导致了对交易系统服务的设计和部署架构的设计都有所不同,所以金融和电商在整个系统架构的设计上的差异是非常大的。

 

InfoQ:金融作为场景和模式相对固定的传统行业,在这个领域做技术升级相比变化较大的互联网行业会有什么不同呢?

 

王玲:金融行业原有的模式、技术以及分工,在很长一段的时间里是相对稳定的,但不代表在当下一定合理。尤其是我们现在提资产证券化和数字化,带来的影响就是前端资产化、数字化的范围会越来越广,它的交易范畴和种类会越来越多,交易模式也会越来越多变。

 

资产化、数字化等新事物的出现势必会推动行业做相应的改进。这时,金融基础设施(交易所、终端、数据提供商等)就要做技术上的改造或重构以适应新的变化。

 

嘉宾介绍:

 

王玲,华泰证券信息技术部联席负责人、数字化运营部总经理

2021-12-23 15:114462

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

第五周作业

Vincent

极客时间 极客大学

洗牌算法

C语言与CPP编程

c c++ 算法 编程语言

ARTS Week16

时之虫

ARTS 打卡计划

PB级大规模Elasticsearch集群运维与调优实践

腾讯云大数据

大数据

简述C语言宏定义的使用

C语言与CPP编程

c c++ 编程语言

ARTS打卡 第16周

引花眠

微服务 ARTS 打卡计划

哦!这该死的 C 语言

苹果看辽宁体育

c 后端

极客大学-架构师训练营

9527

C语言指针详解

C语言与CPP编程

c c++ 编程语言 指针

鹰眼 | 分布式日志系统上云的架构和实践

腾讯云大数据

大数据

Elasticsearch索引容量管理实践

腾讯云大数据

大数据

导致系统不可用原因及密码验证

纯纯

安全相关总结

纯纯

ARTS打卡Week 12

teoking

ARTS 打卡 (20.09.07-20.09.13)

小王同学

CountDownLatch 瞬间炸裂!同基于 AQS,凭什么 CyclicBarrier 可以这么秀?

程序员小航

Java 源码 AQS 源码阅读 CyclicBarrier

为什么互联网巨头们纷纷使用Git而放弃SVN?(内含Git核心命令与原理总结)

冰河

git 冰河 代码管理 代码仓库 分支合并

Spring 5 中文解析测试篇-Spring MVC测试框架

青年IT男

单元测试 Spring5

CString 类的线程不安全问题

C语言与CPP编程

c c++ 编程语言

智能商业时代的思考(二)网络协同抓住用户

刘旭东

微信 商业价值 数据智能 网络协同 商业智能

oeasy教您玩转 linux 010213 中文 fcitx

o

链表中移除重复节点,保罗·格雷厄姆的传奇博客,Mac三指拖动操作,大数据平台 John 易筋 ARTS 打卡 Week 17

John(易筋)

大数据 ARTS 打卡计划 链表移除相同节点 保罗格雷厄姆 mac三指操作设置

数据结构与算法系列之数组

书旅

数据结构 算法 数组 数据结构与算法

一文带你了解微服务架构和设计(多图)

Phoenix

架构 分布式 微服务

架构师训练营第十四周总结

张明森

第五周总结

Vincent

极客时间 极客大学

Mysql学习笔记:InnoDB事务和ACID模型

马迪奥

MySQL innodb

程序的机器级表示-异构的数据结构

引花眠

计算机基础

03 Spring Security 入门实例

哈库拉玛塔塔

Spring Boot kotlin spring security

前端 10 问之 Docker (第一篇)

局外人

Docker

你必须要了解的「架构」小历史

小齐本齐

spring Spring Cloud Spring Boot

面向全球场景设计,华泰证券下一代核心交易架构的探索实践_云原生_辛晓亮_InfoQ精选文章