Prometheus 携手 Kubernetes 提升开发速度，加速攀登行业高峰

Tom Wikie，现居伦敦。曾就职于 Citrix Systems；之后联合创办 Acunu，并出任 CTO；再后来在 Google 出任 Site Reliability Manager；现于 Weaveworks 任项目工程总监。本文是他在尝试将 Prometheus 与 Kubernetes 进行结合使用后发表的文章。

在伦敦那场 Meetup 上，我做过一个“Weaveworks 使用 Prometheus 来管理 Weave 云（Weave 云运行在 Kubernetes 集群上）”的演讲（PPT 分享链接）。在这篇帖子中，我会分享我们在过去 6 个月的开发过程的实践，同时也会分享一些很棒的工具，对 Weave 云进行弹性扩容。

Prometheus 并非很新的项目，最近社区内的一些成员也贡献了很多优秀的帖子：

• 《用 Prometheus 监控 Kubernetes》——Brian Brazil

• 《运行 Prometheus 和 Kubernetes》——Fabian Reinartz

• 《用 Kubernetes 监控基于 Kubernetes 的微服务架构》—— Fabian Reinartz

背景

五月份，继第一个项目 Kubernetes 之后，CNCF（Cloud Native Computing Foundation）将 Prometheus 项目也收入囊中。在 Prometheus 发布第一版之后，一如 Björn Rabenstein（SoundCloud 核心开发人员）在 JaxEnter 上描述的那样：Prometheus 和 Kubernetes 有着同样的起源。

首先，他们都流着 Google 的血液：Kubernetes 起源于 Google 项目 Borg，Prometheus 起源于 Google 项目 Borgmon。但是它们两者之间还有一层更深的“羁绊”——Prometheus 有几个很关键的设计，可以使 Prometheus 成为最好的监控系统（针对你的基础设施和部署在 Kubernetes 上的应用来说）。

Pulling 和 Discovery

Prometheus 是一个基于 pull 的监控系统，主要的 Prometheus 服务器会从你的 service 发现和拉取参数。这个发现和拉取系统跟动态的云本地环境（比如 Kubernetes）十分匹配，在这个云本地环境，Prometheus 跟 Kubernetes 整合在一起来发现、列举你正在运行的 service。随着 service 的放大，Prometheus 开始自动从额外的 replicas 拉取参数。同样的道理，节点运行失败，然后 pod 在不同的节点上重新启动，Prometheus 会自动注意到，并且进行梳理。在我们的起步阶段，同样的 Prometheus 配置被用于我们的开发和产品环境，大大简化了测试。

标签

Prometheus 和 Kubernetes 中标签（键值对）的概念是一样的：用于在系统内挑选对象。Prometheus 用这些标签来识别时序数据，用一系列的匹配标签在查询语言（PromQL）中挑选时序数据。

Kubernetes 在很多地方都使用标签。比如，要挑选 Pod 来组成 service，或者启用更加先进的工作流，例如 canarying。通过分享这个普遍的概念，Prometheus 和 Kubernetes 结合可以为开发人员带来较低的认知负荷。

Exporters 和 Pod

Prometheus 的最佳实践就是本地指导你的 service（service 是 Kuberentes 的一个组件）。但是对于不是本地指导的 service 来说（比如 Memcached，Postgres 等等），有可能的话，还是使用 exporter 比较好。Exporter 是一个进程，跟你的 service 一起运行，将 service 的参数翻译成 Prometheus 能够理解的格式。

Kubernetes 有一个概念叫做 Pod（就是容器组），是一个便于管理和调度的单元。Pod 是一个包含了多个容器的容器组，共享网络 namespace，使用 loopback 定位（localhost/127.0.0.1）就可以进行互相定位。Pod 提供完美的抽象层，跟你想要监控的 service 结合一起部署 exporters。

Prometheus 和 Kubernetes：完美结合

Prometheus 部署在 Kubernetes 的监控有了上述几个特性之后，不仅用起来简单方便，而且连贯统一。

之后，我们还会再发布一些帖子，内容主要是在 Kubernetes 上部署 Prometheus 的一些经验和教训。我们会在帖子中具体描述我们是如何用 Prometheus 管理我们的 service 和基础设施，以及我们是如何使用 Prometheus 来加快开发进程。

本文转载自才云 Caicloud 公众号。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aaAj_MnhDJEn8isouKA48Q