Discord团队在BEAM虚拟机上处理大型数据结构时，性能上遇到了天花板。于是他们实现了Elixir的Rust接口，支持系统扩展到1100万并发用户。

作为一家多系统VoIP应用平台的开发商，Discord的独到技术是在Erlang虚拟机上使用Elixir，系统支持500万并发用户，同时可扩展到1100万并发用户，实现每秒处理百万级事件。团队近期致力于大型数据结构处理的优化。处理此类数据结构需要更高的性能，当前Elixir和BEAM难以支持。

尽管BEAM虚拟机的速度很快，并且每天都在改进，但是它通常尽可能使用持久数据结构。对于大型列表数据结构的更新，其性能难以满足我们的需求。

具体而言，Discord的工程师需要一种支持大规模并发互斥（mutation）的有序数据结构，并能够返回受影响的索引列表。他们着手分析Elixir中是否提供可满足上述需求的数据结构，包括MapSet、List和Ordset等。但是现有的数据结构并不适合，尤其是考虑到最坏情况下需处理25万条以上的条目。对现有第三方软件包的研究，结果同样令人失望。

由此，Discord的工程师另辟蹊径，尝试使用NIF（Native Implemented Function）技术达成目标。NIF是一种在BEAM虚拟机中支持像使用Elixir或Erlang内建函数一样使用原生代码的机制。Rust不仅具有“零代价抽象”方法，而且提供强安全保证，是支持构建NIF的不二选择，可确保最小化由于BEAM虚拟机内存泄漏而导致崩溃的情况。此外，Rust生态系统已经提供了一些开源软件库，简化了使用Rust和Rustler编写BEAM NIF。Rustler提供了生成接口代码模板（boilerplate）、编解码和错误管理的机制。

简而言之，Discord的工程师在经过数轮迭代开发后，用Rust编码实现了SortedSet。该数据结构可实现性能6.5倍的提升，在最坏情况下可达到160倍的性能提升。新的SortedSet已成为构建所有Discord用户组（guild）的基础。

Discord团队的项目展示了Rust与BEAM虚拟机的高效集成能力。项目继续使用Elixir等高级函数式语言，不仅提高了系统性能和安全，而且实现了可靠的大规模数据结构。

原文链接：

Scaling Up Elixir Using Rust at Discord

创作场景

Discord 团队使用 Rust 实现 Elixir 的性能扩展