算法实践与全局运输网络规划

在 ArchSummit 北京 2019 大会上，张广铭 博士讲师做了《算法实践与全局运输网络规划》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

中国已成为全球最大的物流市场，快递量甚至是超出美日欧的总和。在支撑很大业务量的同时，又要考虑到派送时效性，在成本与不同运力的约束下，全局网络规划是一个核心的要素。

本次演讲将介绍一个大规模的网络规划实践，并讲解其中的技术解决方案，如多式联运，线路规划，机型决策等。以实际的复杂案例为背景，我会分享一些算法实践的心得，并讨论课堂与书本上少有机会接触到的课题，包括：正确的算法选择，企业级大规模的模型构建，多模型的集成规划，高校与实践的差距和其他常遇到的挑战与误区。

内容大纲：

1. 全局运输网络规划场景介绍

2. 技术方案介绍

3. 数学规划简介

4. 各别网络规划模块讲解（网络处理节点选址，多式联运运输规划，机队机型分析等）

5. 多模块集成的全局分析

6. 算法实践的心得分享

7. 算法全景图 - 算法选择指引

8. 企业级大规模的模型构建

9. 高校与实践的差距

10. 实践中常碰到的挑战与误区，并提供指导建议

听众受益点：

1. 了解运输网络规划的技术方案

2. 了解数学模型在规划与分析中的一些应用

3. 了解算法全景图

4. 业务场景下的算法实践心得

讲师介绍：

张广铭博士，华为 2012 实验室中央研究院运筹与系统工程首席科学家。

华为供应链高端科学家：大规模制造端供应匹配，供需可承诺；顺丰战略资源规划部总监：鄂州国际货运枢纽获取与建设，网络过渡规划；新加坡国立大学助理教授：在 Operations Research，Transportation Science 和 European Journal of Operational Research 等学刊发表；美国麻省理工学院（MIT）运筹学博士：毕业论文 -《非凸鲁棒优化》；新加坡国防部：指挥、控制及通信系统项目经理/系统工程师。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule