在 AICon 北京 2019 大会上，王世帅讲师做了《在 AWS 云平台上快速开始你的第一个时序预测任务》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
如今，各公司都在尝试使用各种工具（从简单的电子表格到复杂的财务规划软件）来准确预测未来的业务成果，如产品需求、资源需求或财务绩效。这些工具通过查看历史系列数据（称为时间序列数据）来构建预测。本次演讲将分享如何使用 Amazon SageMaker 以及 Amazon Forecast 快速、低成本的构建用户自己的预测模型，并分析在货品销售、能源供给、资源规划等领域的应用案例。
听众受益点：
了解如何快速训练出时序预测模型
了解如何使用深度神经网络提高预测准确度
讲师介绍：
王世帅，AWS 解决方案架构师。
AWS 解决方案架构师，负责基于 AWS 的云计算方案的咨询与架构设计，同时致力于 AWS 云服务在教育、医疗、媒体、能源等行业的应用和推广。对于人工智能、深度学习框架和应用等有浓厚的兴趣和热情，参与了多个客户的机器学习项目。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
中国开发者画像洞察研究报告 2024
分析开发者的行为模式、工作价值、职业发展等内容，帮助整个行业生态更深入地理解开发者，为他们提供更精准...
OPPO 推搜广多业务多场景的统一预估引擎实践
Cocos Creator 编辑器技术架构与实践
大模型下的多模态智能风控落地实践
评论