谷歌发布任务队列服务 Cloud Tasks

谷歌发布了 Cloud Tasks ，这是一项针对谷歌云平台 App Engine 服务的任务队列服务。Cloud Tasks 允许从应用程序中异步执行任务，解耦服务并支持长期运行和在后台运行的活动。

借助 Cloud Tasks，应用程序可以将任务、由应用程序开发人员定义的工作单元放在分布式队列中，然后将这些队列推送给处理服务。任务队列的概念已经经过所有大型云提供商（如带有 SQS 的 AWS 和带有服务总线的Azure）的实际验证。实际上，Cloud Tasks 是谷歌 Task Queue 服务的进阶版，它也提供了相同的概念。现在，所有现有的和新的任务队列的管理将整合到 Cloud Tasks 之下，正如谷歌云平台产品经理 Morgan Hallmon 在公告中所述的那样。

多年来，App Engine 客户利用了 Task Queue，这是一种支持异步任务执行的 App Engine 服务。随着 Cloud Tasks 的发布，任务队列的所有管理工作现在都集中到 Cloud Tasks 控制台、命令行和 API 中。

使用任务队列有几个好处，例如让系统变得松散耦合，将工作负载分摊给后台服务，以及通过为系统之间的任务提供存储来提高可靠性。

来源：  https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing)#task_queue

最初，Cloud Tasks 似乎与谷歌的其他队列服务（如 Pub/Sub）有很多重叠的地方。虽然相似之处是显而易见的，但两者之间的用例确实不同。Google 将 Pub/Sub 定位为专注于大数据和网络运营的服务，提供高吞吐量，同时保持对内容和目标应用程序的不可知性。而 Cloud Tasks 提供的是托管执行服务，可以处理很多显式的命令，这些命令通过后台进程来处理。

此外，与 Task Queues 不同的是，Cloud Tasks 将集成到整个 GCP 服务范围内。Cloud Tasks 的文档描述了一些典型的用例，包括加速用户体验、在发生事件期间提供持久性以及平缓流量峰值。

通过将可能较慢的后台操作（如数据库更新）委派给进程服务来加快响应速度；

在发生意外事件的情况下保留请求；

将非面向用户的任务从用户请求流程中移除，以此来实现平缓流量高峰。

由于 Cloud Tasks 是一种托管服务，它负责资源的配置和管理，让开发人员可以专注于创建和处理其他任务。此外，Cloud Tasks 根据实际执行时间计费。客户端库由谷歌提供，支持 Java、Python、Node.js、PHP 和 Go 等几种流行语言，同时还提供了 REST API，可以从任何应用程序中将任务添加到队列。

来源： https://cloud.google.com/blog/products/application-development/announcing-cloud-tasks-a-task-queue-service-for-app-engine-flex-and-second-generation-runtimes

要使用 Cloud Tasks，需要执行几个步骤。从创建任务队列开始，在创建好队列后，发布任务的应用程序就会将任务推送到队列中，队列存储消息并返回 OK。随后，Cloud Tasks 服务将任务发送给后台的处理应用程序进行处理。任务处理完成后，后台程序将 OK 作为 200 到 299 之间的 HTTP 状态码发送回队列，队列将对应的任务移除。此外，如果处理程序未及时处理完任务，Cloud Tasks 将自动再次发送任务，提供重试和至少一次交付的能力。

查看英文原文： Google Announces Task Queue Service Cloud Tasks