在天地初开的时候,宇宙一片混沌,黑夜白昼不分,只有上帝穿行其间,因此上帝花费了一个星期的时间,创造出来了天地万物,这就是创世说的来历。而如今,一个新的世界又需要被创造,世界的名字叫智能世界,而此次的创始者,名叫人工智能。——引言
没有开天辟地的魔法,没有点石成金的神奇,人工智能这种技术的出现就像过去几十年里的每一项平凡的技术诞生一样,平平无奇。但现实的发展往往会出人意料,一场游戏过后,人工智能成为了举世关注的科技热点,大有改造世界的趋势。
但是谁能保证人工智能不会像过去那些突然火爆的技术一样突然陨落呢?AI 改造世界,甚至创造一个全新的智能世界可能性有多大呢?笔者在找寻答案的时候,在知乎找到了一个华为发起的问题“智能世界正在加速到来,人工智能(AI)将如何改变各行各业?”一些知名企业的回答让我有了新的感悟:人工智能打造世界的方式大不相同——他不能创造世界,而是升级世界。
第一天:黑暗与光明
人工智能这一理念的提出时间已经太过久远了,不过在提出的时候人们对 AI 的能力实在无从理解,就只好在电影里把人工智能刻画为无所不能的机器人。那个年代,人工智能就是黑暗的代表,是大魔王,也是好莱坞的票房噱头。
但是从 1998 年“深蓝战棋王”的时候开始,人工智能的遥远感就开始淡化,人们真实的感受到 AI 的力量是可用击溃大名鼎鼎的棋王的。不过那时的 AI 依然被认为只能执行一些简单的、程式化的、规则内的动作,与瓦特的蒸汽机并没有太多区别。不过,AI 的这颗种子已经开始发芽。
2016 年开始,从百度搜索指数来看,人工智能一词热度开始居高不下,一场来自人工智能与顶尖围棋选手的战斗也带来了一场技术风潮的崛起。而细究之下,云计算、物联网、5G、大数据等不同的技术也都在此过程中起到不可忽视的推动作用。AI 已经不再是当年的规则下的小丑,而在人类引以为傲的智力游戏中脱颖而出,AI 的能力终于开始被正视。
当所有人都在谈人工智能技术时,技术的践行者已经开始在各个行业开始推广人工智能技术落地。并且随着普惠时代的到来,人工智能改变世界显然已经不是一句空谈,从制造、金融、科研、教育、医疗等各个行业领域,从技术理念到操作逻辑都在悄然转变。
人工智能的天,亮了。
第二天:云与星辰
人工智能与云计算等技术的关系绝非简单的合作,而是一种相辅相成。云计算成就了人工智能计算力的扩展,反言之,在智能时代里,人工智能也会反哺云计算实现新的升级。
华为副总裁、华为云 BU 总裁郑叶来对此的解读为人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人,云计算当然也是其中一部分。在 2020 年之前,众多行业将会迎来巨变,人工智能成为了信息化进程里的新高度,最终将会改变大量的行业。
但是发展的同时也当认清,人工智能不是万能的,应该聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的领域,选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要;在未来,机器将在越来越多的任务中继续达到并超越人类的表现,这将逐步常态化,因为对于一些有模式可循的、有数据支撑的问题,机器学习就比人更有效。
当前,AI 产业发展的三个关键在于易获取、用得起、方便用的算力。由于当前 AI 模型的训练成本高昂,缺乏一个统一的开发框架,无法适配从训练到推理,并且 GPU 供货周期长,限量供应等问题的存在,这都使得 AI 需要从以上三点开始突围,云端更是如此。
用友云的解读与华为云异曲同工。他们认为,人工智能技术在商业领域依然处于第一个发展阶段,但发展速度很快、应用丰富、深度和广度也在越来越大,这给了人无限的遐想空间。通过产品和平台向企业客户和政府客户提供新的人工智能技术,是人工智能在企业智能服务领域的重要发展方向。
用友云的产品架构中,能力服务层和结构服务层与人工智能结合,能够提供在支付、电子票据等方面的提升;而领域服务的提升涵盖了营销、才够、制造、服务、协同工作等;为消费品连锁零售企业提供的精准营销服务主要通过智慧零售系统为客户服务。
第三天:游戏与服务
事实上,游戏行业在人工智能领域被关注的很少,但在移动互联网时代,能否高效的与玩家互动、运营游戏,已经成为游戏企业存亡的关键。那么 AI 如何改变游戏产业的环境呢?
恺英网络认为,更多的云服务、自动服务出现在玩家的视野里是游戏行业对 AI 的应用方向之一。由于游戏产品客户服务需求量庞大且用户反馈高度集中,因此游戏客服很难实现整合营销和反哺付费用户导量的目的。而人工智能服务接入游戏客服就可以缓解这一问题。
AI 客服可以提供无差异的实时应答功能,对于高同质性、低技术含量的问题尤其直接,能够大幅减少客服资源被浪费的现象。而且人工智能背后的大数据和智能算法可以预判用户需求和喜好,从被动处理问题转向主动感知用户需求,提升玩家对游戏产品的好感度。
此外,智能服务整合接入产品营销过程后,用户行为数据及玩家整体和个体的分析,让 AI 可以及时感知玩家消费意向,帮助平台完成渠道分析和精准投放,提升效率便于被玩家找到。而 AI 也在改变游戏产品形态,在研发时加入机器学习和自然语言处理等技术,提供更聪明的 NPC,增强游戏趣味性等服务,给用户更纯粹的游戏感受。
第四天:生活与智能
人工智能颠覆生活一定会从身边开始,那么离我们的生活最近的是什么呢?当然是手机,现在的手机承载了大多数人的娱乐、工作、社交等功能,那么经过人工智能的加持,手机会呈现怎样的变化呢?
华为手机列举了手机的进阶之路,功能手机、智能手机和智慧手机三者的区别在于,功能手机只有通话与信息功能,智能手机增加了拍照、音乐和上网等能力,而搭载了人工智能芯片的智慧手机则会有颠覆式的变化,如人工智能美颜、语音助手等功能会更加丰富。人工智能在手机上结合知识模型,能达到像人脑一样对大量数据进行学习,并对知识进行沉淀和积累,从而利用语言、物体、场景等知识为用户解决各类问题。
在各个应用场景下, 游戏时,AI 调度技术会为用户开启游戏模式,实现满帧加载画面,灵敏感知手指操作;麒麟芯片的智能调度机制还可以让 CPU 在重载、中载、轻载不同档位运转,从而降低 CPU 实际业务场景下的功耗,提升续航;AI 技术在拍照时可以根据数据信息判断画面元素提取关键信息,并总结出共性,从而将物体分类,分辨出不同类别的画面。
西门子中国也给出了自己的解读,他们认为人工智能这项技术只有放进各大行业中去,才会产生巨大收益。事实上,热弄只能技术并不新鲜,而不同的是数据量,现在能够拥有大量的历史数据和无限的处理能力,在未来希望能够借助人工智能技术打造智能化系统,应用在如工业、能源、交通、医疗等领域。
第五天:金融与新金融
金融行业一直都有这些特点:数据标准化程度高,系统安全要求高,敢于接受新技术的试炼。所以,从 ABC 三大技术出现时,金融行业几乎都是应用最成功的试验田。那么金融行业如何为智能世界添砖加瓦呢?
AI 是如何改变金融行业的呢?京东数科(原京东金融)认为 AI 与金融行业的结合为投资者提供定制化的理财服务。这一点其实并不难理解, 在人工智能的三大要素中,数据的地位非常重要,对大数据的学习机制是 AI 技术实现过程中的普遍做法,模型随着新数据的加入实现优化,进而做到更加智能。这就意味着当 AI 进行信用审核时会比用户自己更加懂得自己是否适合获得某类理财服务。
再者,人工智能技术有能力进行高效的用户洞察,由于诸多金融企业的重点已经从业务闭环转向数据闭环,这样金融产品就会以服务的形式呈现,这不仅需要对用户所属人群进行标识,还有把握用户服务的度,这需要用最少的数据找到最适合的服务,在当下只有把 AI 用于大数据才能实现。
最后,人工智能技术有条件驱动商业创新,有望构建一种金融产品更够根据外部环境自发涌现的“新金融”。一定程度上来讲,金融市场发展的瓶颈在于有钱人不知道该把钱借给谁,需要钱的人不知道该从哪里借。而人工智能和大数据技术的出现,正是让这一平衡重新归于稳定的一种有效的工具。
第六天:光影与赋能
人工智能之父图灵为人工智能的发展奠定了基础:以人类为模型,研发与人类相当的智能。而大数据时代的到来,人工智能迎来的全面爆发,计算机拥有从数据中获取规律而进行行动和判断的能力,这种能力甚至不亚于人类,这就是人工智能时代的兴起。那么未来呢?
微软亚洲研究院利用“AI+”的思路帮助诸多企业实现了数字化转型。金融领域,借助 AI 帮助企业进行投资和分析各种交易形态,让机器分析历史上的经济、市场数据等,提炼归零为投资者做决策依据;在教育领域,将语音识别、自然语言处理、机器学习等 AI 技术与英语学习资源结合,联合开发以 AI 为驱动的交互式英语学习应用;
在零售方面,利用人脸识别、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术,帮助商家获取用户画像;在医疗方面,AI 可以提供患者想了解的相关信息,构建常见慢性病的知识图谱和智能问答系统,帮助患者于医生互相理解沟通。
而作为一家光影技术起家的公司,佳能对人工智能的理解均基于影像数据而产生。他们对物联网 IoT 理解为“Imaging of Things”,以影像为核心,通过将覆盖从输入到输出的所有产品阵容与网络空间联系起来,能够创造出新的价值。
结合这一理念,在工业领域应用中,为工业自动化市场提供工业影响平台,通过联动影像软件,为企业体用系统解决方案实现工厂的可视化管理,打造智能工厂;在制造业中,针对效率提升和降低成本的主要问题,提供制造自动化思路,降低图像容量,帮助企业充分利用图像数据;在医疗领域,利用 AI 技术应用于医疗成像解决方案,探索更多医疗应用能力。
第七天:智能世界的本貌
上帝用了六天造完世界,然后就有了星期日的休息日;人工智能用六天改造升级了世界,那么第七天自然应该让人们去尽情欣赏智能世界。那么智能世界的本貌究竟是怎样的呢?
智能世界的人们,天天都是国庆节!上帝都要休息一天呢,何况是人呢?祝大家国庆快乐!
由于文章篇幅有限,关于智能世界的探索以及 AI 对各行各业的改变这一话题,文章中仅列出部分企业的回答。而包括西门子、长江商学院、科大讯飞、比亚迪、苏宁等在内的 30 余家来自不同行业的企业观点,大家可以点击下方阅读原文获取。
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