谷歌云平台发布 Edge TPU 和 Cloud IoT Edge

谷歌宣布将在他们的云平台上推出两款新产品，帮助客户在他们的网络“边缘”开发和部署离最终用户最近的设备。这些产品分别是 Edge TPU （一种新的硬件芯片）和 Cloud IoT Edge （针对网关和连接设备的谷歌云 AI 功能的扩展）。

谷歌的 Edge TPU 并不是他们发布的第一款硬件芯片，几个月前，用于运行基于 TensorFlow 框架开发的机器学习工作负载的 Cloud TPU 已经推出了测试版。现在，谷歌在 Edge TPU 方面更进一步，这是一款由谷歌设计的专用 ASIC 芯片，可以在边缘运行 TensorFlow Lite ML 模型。

谷歌还将在今年 10 月晚些时候提供开发套件，让开发人员开始开发和测试 Edge TPU。该套件包括一个“模块化系统”（SOM），包含了谷歌的 Edge TPU、恩智浦 CPU、Wi-Fi 和 Microchip 的安全元件。此外，谷歌将与他们的物联网（IoT）生态系统合作伙伴合作开发智能设备，并在这些设备上使用谷歌云 IoT 的创新技术。Edge TPU 博文中写道：

半导体合作伙伴将使用 Edge TPU 芯片创建 SOM。设备制造商将制造工业物联网网关——比如在工厂、机车、石油钻井平台中使用的那些——内置了 SOM 和 Edge TPU。

来源： https://www.blog.google/products/google-cloud/bringing-intelligence-to-the-edge-with-cloud-iot/

Edge TPU 与 Cloud IoT Edge 相结合，可以让用户通过 Edge TPU 硬件加速器运行在谷歌云平台（GCP）上训练出来的模型。此外，Cloud IoT Edge 本身也包含两个组件：Edge IoT Core 和 Edge ML，并且它也使用了 Edge TPU 或者基于 GPU 和 CPU 的加速器。

来源： https://cloud.google.com/iot-edge/

客户可以在 Android Things 或基于 Linux OS 的设备上运行 Cloud IoT Edge。此外，Cloud IoT Edge 可以安全地将边缘设备连接到云，实现软件和固件更新，还可以使用 Cloud IoT Core 来管理和交换数据。IoT Core 中的 Edge ML 将在客户端运行预先训练的 TensorFlow Lite 模型，并进行 ML 推断，从而显著提高边缘设备的处理能力和多功能性。Smart Parking 是谷歌云的客户之一，他们的首席技术官 John Heard 说：

Smart Parking 让我们的客户能够在街道和街外部署和管理无摩擦停车服务。我们非常高兴能够使用 Cloud IoT Edge 和 Edge TPU 为我们的客户构建支持 ML 的停车体验。

波士顿咨询集团预测，到 2020 年，物联网市场将达到 267 亿美元规模。因此，谷歌、亚马逊和微软等大型云提供商已进入该市场，并正在大力投资新的创新物联网解决方案，包括 IoT Core 和边缘服务。例如，微软在 6 月底推出了 IoT Edge，而采用 AWS IoT 的亚马逊在 5 月份推出了 AWS IoT Analytics。随着 Cloud IoT Edge 和 Edge TPU 的发布，谷歌在其 Cloud IoT 核心服务之外的市场扩展了他们的产品，为客户提供了更多的物联网可能性。

查看英文原文： Google Cloud Platform Release Edge TPU and Cloud IoT Edge