对于用户而言，能够直接查询和研究数据长期以来一直是专业数据库的标志。借助供应商提供的工具和对 SQL 的基本了解，用户可以查询任何类型的数据，而不必针对特定的产品参加严格的培训。我们所说的 NoSQL 数据库是其中一个特例。由于每一种 NoSQL 数据库都有自己专门的语法，所以培训成本会急剧上升。
Studio 3T 旨在通过提供一个基于SQL 的用户界面解决这个问题。其用户界面看上去和SQL Server Management Studio 或PosgreSQL 的pgAdmin 非常像。它使用了标准的三面板布局，集合列表在左侧，SQL 编辑器在右上方，结果窗格在右下方。
和许多基于SQL 的工具一样，你可以直接在Studio 3T 中编辑记录。这可以用在需要手工更正数据的时候，通常，在连接到生产数据库时，用户可以把工具设置成“只读模式”，降低犯错风险。
SQL 转换成 JavaScript（node.JS）、Java、Python 和 C#代码
Studio 3T 有一个独一无二的特性，就是能够把SQL 转换成特定语言的代码。在确认查询有效之后，你就可以切换到“Query Code”页签，看下这段代码在JavaScript（node.JS）、Java、Python 或C#中是什么样子。除了可以作为一款实用的培训工具外，这还可以节省执行冗长的集成测试所需的大量时间。
使用这项特性的开发人员应该充分利用“解释查询”支持。和其他数据库引擎一样，这可以为你提供有关查询预期性能特征的重要信息。
MongoDB 连接
Studio 3T 经常添加新特性，其中，在最近的更新中就增加了在 MongoDB 数据集上执行SQL 风格的内连接和左连接的能力。
这些连接是以MongoDB 的原生查询语言来表示的，使用了$lookup 操作符。这对SQL 实现有些限制。虽然支持多连接，但是每个连接只能引用左边的表。或者换句话说，不支持右连接。类似地，也不能使用全连接。
其他SQL 特性
Studio 3T 的 SQL 支持还包括：
- GROUP BY、ORDER BY 和聚合函数；
- Limit 和 Offset（也就是数据分页）；
- 使用 LIKE 时的通配符；
- 使用 IN 测试一个值是否是一个集合的成员；
- 使用 BETWEEN 测试一个值是否处于某个范围内；
- 使用点分隔的名称访问嵌套字段。
最后一项特性让你可以使用标准 OOP 风格的点表示法读取子字段。例如，可以使用“address.zip_code”读取邮政编码。和许多数据库引擎一样，字段名可以放在括号或双引号中。单引号用于字符串常量。
SQL Query 和 Query Code 生成只有 Studio 3T 专业版才提供。
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