图灵奖得主亲自授课，全球最大规模AI人才培训计划开班

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4 月 3 日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式暨 2018 高校教师人工智能培训班开班典礼在北京大学英杰交流中心举行。该活动由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办。会上，活动主办方宣布推出中国首个高校人工智能人才国际培养计划，中科院外籍院士、图灵奖得主 John E. Hopcroft，深度学习发明人 Geoffrey Hinton，创新工场人工智能工程院院长李开复等亲自担任授课老师。通过多层选拔，在全国重点计算机高校中，筛选 100 名老师和 300 名学生参加 2018 年培养计划，探索实践出适合中国高等 AI 人才培养的教学内容和教学方法，培养中国 AI 产业的应用型人才。

现状：中美 AI 教育之间的鸿沟

人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。据《人民日报》此前报道，我国人工智能的人才缺口超过 500 万。由于稀缺性，许多 AI 创业企业在人工智能人才的争夺中让 AI 人才薪酬一路飙升。根据 2018 年就业市场的一项调查结果，AI 方向的应届硕博毕业生，最高年薪可达 50 万至 70 万元。

巨大人才缺口下，学校的 AI 人才教育是必不可少的环节。但中国 AI 人才的教育相比美国仍有差距。创新工场人工智能工程院提供的分析显示，中国 AI 教育落差体现在顶尖人才鸿沟、师资力量薄弱、教育体系不足三个层面。

首先，中国缺乏顶尖的 AI 人才。截至目前，国际人工智能协会（AAAI）27 年间一共评选出 208 位院士中，中国籍仅占 4 席。据 AMiner 2017 年 AI 与自动驾驶汽车研究报告，全球领军 AI 专家共 742 人，美国占比 68%，中国仅为 6.36%。

其次，我国高校 AI 师资力量匮乏。目前全球 AI 领域的人才整体匮乏，全球大约只有 10 万人 AI 人才，其中包含 7 万余名 AI 相关专业在读硕博研究生，AI 学者共计不超过 6000 人。近三年，受到企业高薪酬、大数据研究条件的诱惑，校园 AI 师资流失率不断加剧，在美国市场尤为严重。

最后，我国高校 AI 教育体系仍远不及美国。

从学科普及率看，据多份最新 AI 研究报告显示，目前，全球共有超过 360 所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近 170 所，中国仅 30 多所。虽然一些学校开有相关课程，但总体上我国高校缺乏 AI 基础教学能力。我国目前设置 AI 研究方向的高校，也多为研究所或实验室，没有 AI 基础学科以及应用类 AI 专业。高校在独自培养具有动手能力的应用型人才有所欠缺。

从学科设置上看，在美国、英国等人工智能发展高地，著名院校大多设有人工智能相关专业和研究方向，而在中国，人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科。而智能学科与相关技术在中国还不是一级学科。中国人工智能学会常务副理事长、北京邮电大学教授杨放春在接受媒体采访时曾指出，“因为 AI 不是一级学科，导致人工智能相关专业教学和科研活动散落在其他多个一级学科中，智能专业课程不是重点学习内容，学时占比也较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了中国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养。”

投入：打造全球最大规模 AI 人才培训计划

中国政府高度重视人工智能的发展，在 2017 年 7 月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将 “加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务，并强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能高地”。

根据目前规划，将在五年内培训顶尖高校至少 500 位 AI 教师、5000 位 AI 学生，并帮助这些老师返校开设 AI 课程，培养更多 AI 人才。开创“教师 + 学生”同步培养模式，暑期的教师培训 6 周与学生培训 5 周相重叠，参与教师培训的 100 位老师将作为 300 位学生培训的分组助理学术导师，跟踪学习相互促进，保障教学质量。

值得注意的是，中国高校人工智能人才国际培养计划为公益性质，老师学生的课程都将免费。完成培训并经考核合格者颁发由教育部中外人文交流中心、学校规划建设发展中心、创新工场人工智能工程院、北京大学四方盖章的结业证书。

开班典礼结束后，创新工场人工智能工程院副院长王咏刚、图灵奖得主 John E. Hopcroft 接受了 AI 前线记者的采访。

John E. Hopcroft：中国 AI 教育上的投入会增强全球竞争力

Hopcroft 教授并不是第一次参与这样的合作项目，他参与中国相关的教育项目已有十年的历史，他深知：中国具有如此大规模的市场，学生人数也十分庞大，要做成具有规模和影响力的教育项目，只靠几所学校单一的推进是很困难的，所以当教育部联合参与这一计划时，他本人毫不犹豫就加入了。

根据他的观察，中国高校领导更多关注的是：论文、科研经费等指标，他希望能够通过这样的活动与中国高校的高层领导进行沟通，引起他们对本科教育质量上的重视。

Hopcroft 教授在采访中说：“在美国大概十年前开始，几乎所有的高校计算机学院里面都有 AI 相关的课程设计，在所谓的就业市场里面也有很多的岗位都是跟 AI 相关的。但就业市场的发展在中国稍微有些滞后或不太一样。”

但是根据他近几年在中国的观察，Hopcroft 教授认为，中国对 AI 教育的重视与投入是能够增强中国在全球范围影响力的。当然，这与中国和全球日益增长的 AI 人才需求也是有关的，但是，仅仅培养出理论型人才是远远不够的，因为无法快速投入到应用生产环境中，以响应市场对人才的需求。

创新工场王咏刚：我们需要从源头上培养人才

据王院长介绍，创新工场去年就已经进行了一场针对学生群体的人才培养计划，今年计划的最大不同就是学生与老师双轨培训。王咏刚院长认为，AI 人才供应不是像互联网时代，或者更早期的创业一样，相对来说中低素质的人才可以通过写一个网页就能够创业，今天的创业对人才的要求非常非常高，特别是今天在人工智能，还有包括像医药等高新技术领域去创业的人才，都是需要既有非常扎实的理论基础，又有非常深厚的工程应用的能力人才，对这种人才现在整体行业是奇缺的，行业的需求非常非常大。

王院长对高校人才培养也给出了一些建议：“从我们作为培训者的角度出发，我们对高校的建议是，高校在学术课程、理论课程完全可以保持现在的学术高度，但是在应用课程的内容里面一定要紧密结合产业界对应用型人才的需求

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同时我们也会建议这些老师在理论型的课程，应用型的课程之外，尽量鼓励学生参加各种类型的实践，包括在最好的公司实习，参加数据集的建设等等，这些活动都会有益于一个学术环境培养出来的学生，和产业界环境学习的工程师或者研究员之间的对接。”

王院长说：“既然创新工场的目标与未来，和人才的成长和产业的成长绑定在一起，那为什么我们不能去投入更多的力量，真正从源头上去提高人才的素质，帮助人才培养。”

在近期有关人工智能编程语言等基础课程进入中小学生教育的事件上，王咏刚院长说，已经见到了有些计算机教育非常好的中学里的学生，在帮助一些人工智能公司去做一些项目了。

对于中小学生来讲，王咏刚觉得最重要的是对科学，对工程的兴趣。如何培养兴趣是最重要的，而不在于这个兴趣到底是人工智能，还是生物、历史、地理，只要有人给中小学生创造一个能够广泛的接触这些先进的技术、先进的思想、先进的科学机会，至于它是不是在人工智能上培养兴趣，这个不重要，主要在于给中小学生提供成长的空间和培养空间。

在前文中已经提到，该活动面向全国开放，在文末为各位感兴趣的读者附上报名入口。