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3 月 25 日,麻省理工科技评论、DeepTech 深科技联合宜信公司共同举办的科技之巅•麻省理工科技评论全球十大突破性技术峰会在北京召开,此次大会围绕十大突破性技术在中国落地性最强、目前最受关注的领域进行深入解读,聚集中国新兴技术领域有远见的决策者、商业领袖和创新基因。
作为全球最为著名的技术榜单之一,《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性,至今已经举办了超过 17 年。出席本次大会演讲及参会嘉宾包括 BAT、京东人工智能领域重点实验室及领先企业技术负责人,区块链技术及行业应用的专家和实践先锋。
延续《麻省理工科技评论》 系列峰会的既往传统,这次大会不仅将将目光落在新兴科技上,同时更加聚焦区块链和智慧城市,我们将以上榜技术为核心,从算法平台、加密技术到未来智慧城市演进进行讨论与探索。
围绕这些新兴科技,我们邀请了代表未来方向的行业探索者、学术界大牛等共同参与,演讲嘉宾分别来自全球领先的金融科技公司宜信、区块链养猫游戏 CryptoKitties、达闼科技、网录科技、腾讯优图实验室、远景能源、新华智云等。
本次大会将分 5 个环节进行,分别是全球十大突破性技术内涵详解;前沿技术分享(传感城市、对抗性生成网络);主题讨论:会思考的城市——从感知到认知的智慧城市演进之路;前沿技术分享(零知识验证等区块链技术、及其在行业中的应用);主题讨论:探秘托肯(token)经济圈。
其中,入选的十大突破性技术中与人工智能相关的技术包括:对抗生成网络(GAN)、给所有人的人工智能。
GAN
会议上,腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚讲述了关于 GAN 的基本知识和这项技术的重要性。
入选理由:两个 AI 系统通过玩“猫捉老鼠”游戏来获得想象力
技术突破:两个 AI 系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音,而在此之前,机器从未有这种能力。
重大意义:这给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类,但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具。
主要研究者:Google Brain、DeepMind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等。
成熟期:现在
2014 年,蒙特利尔大学博士生 Ian Goodfellow 提出了对抗式生成网络(GAN),可以生成以假乱真的假图像。这个网络的原理类似于“猫捉老鼠”游戏,两个并不对称的网络“相爱相杀”,在对抗中提高图片的质量。其中一个网络为生成网络(Generative Network),负责生成高质量的假图像;另一网络被称为判别网络(Discrimination Network),职责是找生成网络生成图像的“茬”,辨别生成图像的真实性,直到它辨别不出来,网络达到平衡,输出高真实度的图像。
目前,GAN 技术的能力已经很强大,可以惊人的速度识别网络中的对象,生成以假乱真的图像,应用前景广阔,如用于自动驾驶训练、合成并不存在的语音等,比如,百度使用 GAN 构建语音识别框架,科大讯飞通过 GAN 与传统深度学习框架的结合在语音合成领域获得了很大的进展,而阿里巴巴的城市大脑项目团队在 ACM MM 2017 会议上,其中发表的一篇论文便是使用 GAN 来生成用以进行车牌识别的训练数据集。GAN 赋予了人工智能想象力,未来可能对计算机图形学产生巨大的冲击和改变。
然而,这项技术目前还未完全成熟,如可能会生成错位的图像、违背常理的图片等。如果缺乏监管,利用这种技术生成的成果真假难辨,GAN 成为一把双刃剑。
给所有人的人工智能
入选理由:将机器学习工具搬上云端,将有助于人工智能更广泛的传播
技术突破:基于云端的人工智能正在降低这项技术的使用难度和价格
重大意义:目前,人工智能的应用是受到少数几家公司统治的。但其一旦与云技术相结合,那它将可以对许多人变得触手可及,从而实现经济的爆发式增长。
主要研究者包括:亚马逊、谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等
成熟期:现在
现在,人工智能还仍然是一项成本高昂的“上层技术”,只有研发基础雄厚的大企业和公司才有能力投资这项技术,且绝大多数仅用于科技行业,为这个领域带来了效率的提升以及多种新的产品和服务。但是其他的公司与行业一直难以利用人工智能技术的发展,多数公司也缺乏人工智能云端技术人才,这对于普及人工智能是一项非常大的挑战。因此,只有将人工智能到给所有人,通过云计算平台把有限的资源集约化共享给大众,真正的人工智能革命才开始。
细数过往上榜的技术,有的已经在现实中得以应用,有的还尚需时日,但他们的重要性都毋庸讳言,注定将在未来对我们的经济政治生活产生重大影响,甚至会彻底改变整个社会的文化面貌。我们希望通过这次峰会深度传递榜单背后的信息,把脉突破性技术带来的变革和商业机会。
感谢蔡芳芳对本文的审校。
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