写点什么

Facebook 虚拟助理 M 已死,这就是聊天机器人的现状

  • 2018-01-22
  • 本文字数:1758 字

    阅读完需:约 6 分钟

看新闻很累?看技术新闻更累?试试下载 InfoQ 手机客户端,每天上下班路上听新闻,有趣还有料!

Facebook Messenger 主管 David Marcus 在 2015 年 8 月宣布 Facebook 推出虚拟助理 M,是 Messenger 内的个人虚拟助理,可以完成一些简单任务并代用户查找信息,由 AI 驱动,接受人们的训练和监督。和其他基于 AI 的虚拟助理不同的是,它能够代表用户完成我写人物,如购物、送礼、预定餐厅等等。当初 Facebook 推出虚拟助理 M 的野心很大,是想把 M 打造成能够完成线上到线下服务闭环,使 Facebook 直接成为实物和电商入口的 O2O 项目。但是,如惊天霹雳一声响,日前 Facebook 宣布,将于 2018 年 1 月 19 日关闭虚拟助理 M,团队相关成员将到其他部门任职。让我们看看本文,了解目前聊天机器人的现状。

尽管现在很难回想起过去的情况,但是在 2016 年初,很多科技行业的人都相信“聊天机器人”(基于文本的虚拟助理)将成为下一个大平台。聊天应用公司 Kik 将自己的未来押在了机器和“ chatvertising ”上。初创公司 Betaworks 推出了一个名为 Botcamp 的加速器项目。而在 2016 年的 F8 大会上,Facebook 向开发者推出了“智能机器人”,视为连接 9 亿 Messenger 用户的最佳方式

AI 前线: chatvertising 是美国聊天应用公司 Kik 于 2014 年 7 月推出的一项功能,旨在让人们通过机器人直接与品牌对话,他们当时认为这种形式可能是广告的未来,至少标志着品牌互动即将步入新时代。当年《华尔街日报》曾撰文称其开创了未来原生广告的新模式。Botcamp 是 Betaworks 为促进聊天机器人的发展而创建的首个创业加速器项目。

几乎没有人能够预料到像 Amazon 的 Alexa 和 Google 智能助理这样的语音助手能够日新月著的发展,而基于文本的聊天机器人沦落成一个笑话。Betaworks 公司称,其加速器是一次性设计的,已经转向其他主题。 Kik 转向了区块链技术。而现在 Facebook 表示,将在 1 月 19 日关闭其全方位服务虚拟助理 M。

从某些方面来看,Facebook 让 M 保持运行的时间很长,这点让人印象很深刻。尽管炒得很火,但在 Facebook Messenger 中的 M 却被当做实验来展示。在旧金山地区,免费服务只提供给一万名员工,他们用它来做一些事情,比如预订餐厅、更改航班、赠送礼物,以及等待客户服务。对那些有机会享用此服务的人而言,M 是一种神奇的福利;但对于 Facebook 来说,却是一个成本中心。

AI 前线: Facebook 虚拟助理 M 从 2015 年 8 月推出,2018 年 1 月 19 日结束,运营时间长达两年半。

那是因为大多数由 M 来完成的任务,都需要人力解决。Facebook 的目标是开发人工智能技术,使 M 几乎所有的任务能够自动化。不过,尽管 Facebook 拥有丰富的工程资源,但 M 的表现却不尽人意:一位熟悉该项目的消息人士估计,M 从来没有超过 30%的自动化水平。去年春天,M 的主管承认他们试图解决的问题比最初意识到的要困难得多。

对于M 的主管来说,在2015 年,当人们对聊天机器人感到新颖、认为其未来充满可能性的时候,为这个项目获得内部支持和资源是很容易的。但是,人们越来越清楚的认识到,M 总是需要大量昂贵的人力资源,那么,将服务扩大到更广泛的受众的想法变得不那么可行了。

M 的核心问题是:Facebook 并没有限定可以要求 M 做什么。Alexa 业已证明擅长处理更小范围的问题,很多都与事实有关,或者是 Amazon 在购物方面的核心优势。

另一个挑战是:当 M 可以完成任务时,用户会得寸进尺,要求 M 完成更为艰巨的任务。一个完全自动化的 M 需要做的事情远远超出现有机器学习技术的能力。今天最好的算法对于真正理解自然语言的所有细微差别还有很长的一段路要走。

Facebook 的 M 确实成功地将承包商的部分工作自动化了。如果你让机器人去送花,它可以自动从在线花店那里得到建议,只要求一个人选择向用户提供的报价。

Facebook 并非完全空手而归。使用该服务和角色扮演的无所不知的助理已经生成了有价值的数据,可供公司的人工智能研究人员使用。使用机器学习使软件更好地理解自然语言和对话是团队的主要兴趣之一。

Facebook 在一份声明中说:“我们启动这个项目,是希望用户对虚拟助理的需求和期望中学习,我们从中学到了很多东西。我们正在将这些有用的见解用于 Facebook 上的其他 AI 项目,对 M 在 Messenger 实验中的表现,我们非常满意,这就是该实验给我们的心得。”

感谢陈思对本文的审校。

2018-01-22 18:004081
用户头像

发布了 375 篇内容, 共 189.2 次阅读, 收获喜欢 945 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

一文了解字节跳动消息队列演进之路

字节跳动云原生计算

大数据 云原生 消息列队

国外服务器租用:如何在预算内选择最优服务

一只扑棱蛾子

国外服务器

NTFS Disk by Omi NTFS for mac (NTFS 磁盘管理器)v1.1.4中文版下载

iMac小白

一款轻量级、基于Java语言开发的低代码开发框架,开箱即用!

互联网工科生

Java 低代码 数字化 开发框架 JNPF

华为云DTSE助力无锡云数IoT系统:打造超可靠数字化之源

华为云开发者联盟

云计算 后端 华为云 华为云开发者联盟 华为云DTSE

阿里云PolarDB开发者大会首度召开,让数据库开发像“搭积木”一样简单

阿里云瑶池数据库

数据库 云计算 阿里云 云原生 开发者大会

JetBrains DataGrip 2023 Mac v2023.3.2中文激活版下载

iMac小白

微信公众号短链实时获取阅读量、点赞数爬虫方案(不会Hook可用)

不在线第一只蜗牛

爬虫 微信公众号 工具分享 hook

JNPF低代码平台的表单设计器

高端章鱼哥

低代码 表单设计 JNPF

Royal TSX for Mac(强大的远程管理软件)v6.0.2激活版下载

iMac小白

Microsoft Office 2019 for Mac中文正式版下载(office全家桶)

iMac小白

Spring Boot 整合 Camunda 实现工作流

EquatorCoco

Java 后端 开发 springboot

克魔助手抓包教程:网络数据包分析利器

基于Ubuntu下安装kubernetes集群指南

百度搜索:蓝易云

云计算 Linux Kubernetes 运维 云服务器

数字先锋| 让群众健康更有“医靠”,天翼云为喀什中医院开出“上云妙方”!

天翼云开发者社区

云计算 大数据

百度基于金融场景构建高实时、高可用的分布式数据传输系统的技术实践

JackJiang

网络编程 即时通讯 IM

QCN9024 and QCN9074: Wallys DR9074 Triband Module ATH11k QSDK Supported

wallyslilly

QCN9074 QCN9024

详解KubeEdge EdgeMesh v1.15 边缘CNI特性

华为云开发者联盟

开发 华为云 容器网络 华为云开发者联盟

Sketch for mac(专业矢量绘图设计软件)v99.1中文激活版

iMac小白

ClickHouse分析效率翻倍提升,揭秘奇点云对归因分析场景的优化实践

先锋IT

喜报!博睿数据荣获数据猿“年度创新服务企业奖、年度创新服务产品奖”

博睿数据

可观测性 博睿数据 运维监控

克服传统企业数字化转型的十大阻力

天津汇柏科技有限公司

数字化转型

“一次不过、免费再考” 限时活动开启,快来考取亚马逊云科技认证吧!

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

培训与认证

uniapp中uni-popup的用法

百度搜索:蓝易云

Linux 运维 uniapp 云服务器 uni

OpenHarmony开源GPU库Mesa3D适配说明

Laval小助手

OpenHarmony

FlowJo 10 for Mac(流式细胞分析软件)v10.4激活版

iMac小白

一、nextjs如何使项目工程化(c-shopping电商开源)

Geek_9da61c

开源 eslint prettier husky next.js

原型设计软件Axure RP 9 for Mac 中文正式破解版下载

iMac小白

OpenHarmony图形HDI基础适配及点屏

Laval小助手

Web Components从技术解析到生态应用个人心得指北

zhoulujun

centos中部署调用matlab程序教程

百度搜索:蓝易云

Linux centos 运维 matlab 云服务器

Facebook虚拟助理M已死,这就是聊天机器人的现状_Meta_刘志勇_InfoQ精选文章