阿凡达面部特效采用了他的专利，他却说炫技没意义

务实的科学家

肖京是美国卡内基梅隆大学的计算机博士，从 1995 年开始，研究方向一直是计算机视觉和模式识别。在卡耐基梅隆计算机学院机器人研究所，肖京在人脸识别、情绪识别、面部跟踪等方向，都做了深入的研究，并获得了数个美国授权专利。迪士尼电影公司和维塔数码 (Weta Digital) 就曾经购买了肖京的一项专利授权，并将其运用于电影特效，比如电影《阿凡达》，人物的面部特效就采用了这一专利。

计算机视觉技术发端于上世纪 80 年代，但是长期没有得到真正的应用。肖京曾参与过美国中央情报局的一个测谎项目，通过人脸的微表情变化，来看这个人是不是在撒谎。但当时做出来之后基本没派上什么用场，因为做不到特别准。人脸识别也是差不多情况，识别数量过万之后，识别精度就大大下降。美国联邦调查局曾投入很多资金做人脸识别的研究，后来在一些机场试了一下，发现效果非常差。

博士毕业以后，肖京加入了爱普生美国研究院，负责算法部门。爱普生有一个很大的业务领域是精密仪器和传感器，所以这个研究院除了做主营业务打印机、复印机和投影仪以外，也做了很多传感器数据分析。肖京当时的工作涉及到的数据种类特别多，应用方向也很广。事实上，这一点与平安集团有点相似，只不过平安是在金融和医疗领域，爱普生是在传感器和消费电子领域。

在企业里，肖京大展拳脚。比如人脸三维呈现技术，就可以用在打印机上，用户扫描一个照片进来，但是对自己的脸不够满意，想把肤色变白一点，眼睛大一点，脸小一点等等，可以很方便的直接在扫描仪上做到。这一模型还能实现从单张照片恢复一个人的面部三维图像。传统方法要使用几个摄像头同时拍才能做到这一点，而肖京的方法只需要使用一个摄像头。这样生成的三维图像，也可以用于 3D 打印机的内容生成。

还有可以用于医疗的传感器。比如心脏病患者，心肌异常的运动会产生一些微弱电流，这些微弱电流产生磁场，通过电磁传感器可以检测到。肖京和团队做了一个人工智能算法，可以通过多个传感器，推出一个 200*240 万精度的图片出来，能够精确定位心脏里面的异常电流在哪里。当时世界上可以实现的最小误差是 1.4 毫米，而肖京他们的技术将误差缩小到了 1 毫米以下。这一方法也可用于脑部肿瘤的定位。

这样的例子还有很多，三维投影、静脉识别、行人检测……肖京共获得美国授权专利 80 多项，这些专利大多已经被广泛使用。这并非偶然，肖京的观点是，炫技没什么意义，做任何技术研发都要有目标，都要跟公司的战略一致。能在业务上产生价值的才是好技术，所以他的很多专利都是有实际用处的。这与平安集团务实的风格不谋而合，也是他选择回国加入平安科技的重要原因。

人工智能落地需要几个要素

说到平安科技，不得不提一个人——平安集团董事长兼首席执行官马明哲。他是一位很有远见的人，很早就觉得数据是战略资源。毕竟对于一个有 150 多万名员工的庞大企业来说，做决策不能依靠直觉判断和主观喜好，通过分析数据，基于数据的支撑点做决策，才是最合理的。所以他多年前就已经要求平安科技做大数据的布局，做相关技术的研发，并且应用在业务场景上。

如今的平安科技可以从容应对业务每天产生的大量数据，但在大数据平台建立之初，技术团队也曾面临很大的挑战。

最大的困扰恰恰来源于集团的庞大。肖京用“信息孤岛”来形容曾经的平安集团。作为世界五百强企业 Top50 榜单中的一员，平安集团单单是一级子公司就有近三十个。每个子公司都有自己的一套数据化方案，这意味着要把这些医疗数据、金融数据等等打通，首先需要进行数据的清洗，形成统一的标准，才能整合到一个平台上来。

这只是第一步。之后数据会不断地更新，必须建立一整套更新迭代的机制，让新的数据内容能很方便地加进去。数据打通以后，安全性也变得非常重要，一旦出现安全泄露，可能所有数据都会出问题，这也是平安科技面对的主要挑战之一。

但是成功将数据打通和整合仍不意味着大功告成。数据本身没有价值，一定要跟分析结合起来才有价值。讲大数据一定要讲分析技术，分析技术就是人工智能技术，所以大数据和人工智能是绑在一起的。

在肖京看来，人工智能技术要在传统行业落地，需要满足几个要素。第一个要素是本身要有数据，没有数据你做不了什么事情。作为一个全牌照的金融公司，平安集团拥有最全、最深、最广的金融大数据，这一点是国内绝大部分企业都难以望其项背的。而且这些数据全部来自业务，不需要通过搜索或者社交行为去猜测估量，精度和可信度都更高。仅拿车险一项来说，每年上千万起理赔案例中，每一起都会收录 50-100 张图片，每年产生大量的图片支持算法模型的建立。

第二个要素是有技术能力，包括基础的计算平台，计算能力，以及算法。平安集团有自己的五大数据中心，以及强大的技术架构平台。包括在金融和医疗领域处于绝对领先地位的平安云，也从侧面证实了其在算法和平台方面的优势。

第三个则是要有场景和专家。要做数据分析，如果不知道痛点在哪里，肯定做不出好的结果来，所以专家的指导非常重要。而平安集团近三十年来积累了非常多的业务场景，并且吸纳了大量的行业专家。

这是一个很容易被忽略的关键点。肖京举了一个简单的例子，在 AlphaGo 赢了李世石和柯洁之后，所有人都记住了谷歌旗下的 DeepMind 公司。但是人们不知道的是，同时期 Facebook 也有一个下围棋的人工智能项目，名为“黑暗森林”（ Dark Forest）。它的技术以及团队和 AlphaGo 不相上下，但是棋力却差得很远。原因很简单，这个开发团队里没有人懂下围棋，缺少这方面的专家。

以业务需求为导向

通过多年的积累，平安科技在人工智能领域已拥有多项世界领先的技术。肖京举例说：“2017 年 5 月，国际权威人脸识别公开测试集 LFW(Labeled Faces in the Wild) 公布了最新测试结果，平安科技人脸识别技术以 99.8% 的识别精度和最低的波动幅度领先国内外等知名公司，居世界领先。尤为难得的是，这些技术都快速地与业务场景相结合，实实在在地解决了问题。

以车险理赔为例，平安集团是目前世界上唯一完全实现图像识别自动定损的保险企业。从去年 10 月开始试点，到今年 6 月全国展开，现在平安车险每天处理三万多起案件，都是通过图像识别，并且能够达到 90% 以上的精度。

平安的车险自动定损系统背后还有一个庞大的知识图谱，可以解决很多问题。比如这个知识图谱覆盖了六万多个车型，两千多个配件，可以非常精准的识别车型，通过图像识别出来哪个部位有什么样的损伤，马上就能精准的定价。甚至能够区分一个同样的配件在不同地域的价格差异。

此外，保险行业一直存在欺诈问题，车险的欺诈比例非常高，造成的损失以十亿百亿计。为解决这一问题，平安车险自动定损系统有一个三万多个规则的反欺诈引擎，能够自动识别很多欺诈，减少企业的损失。这在全世界保险行业都处于领先位置。

2016 年，平安集团提出“平安 3.0”的战略目标，把“互联网 + 金融”模式向全行业开放，携手金融同业伙伴，共同利用新科技，打造更加强大的、开放式互联网金融服务平台。为此，平安科技通过国际前沿的数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，研发了大数据平台产品——“平安脑”，支持集团战略转型。仅一年，“平安脑”已帮助平安集团识别大量“骗保”，减少了 20 多亿元的资金流失；还引领业务创新，为客户提供智能健康管理、保险自助理赔等人工智能服务。

肖京为我们详细讲解了“平安脑”的结构。第一层是原始的数据，就是前面提到的标准化的大数据平台，这一层主要做清洗整合、标准化、安全管理、质量控制，要保证不断得到的一些数据，其质量能够支持后面的分析。

第二层是画像脸谱层，可以把原始的数据根据个体、企业、渠道、产品等分门别类，做成各种丰富的画像，变成一些标签。在画像这一层，数据就没有隐私信息了，全是脱敏的标签；第三层是分析层，这个分析层会使用大量人工智能技术，商务智能技术，统计分析技术，包括结构化数据，非结构化的深度学习等等技术，都在第三层；再上一层是解决方案层，这一层会有个人的风控解决方案，企业的风控解决方案，欺诈识别解决方案，智能推荐解决方案等等；最后就是应用层，解决方案怎么在各个业务里真正落地，跟业务具体流程怎么结合，业务哪一步分别用解决方案的哪一个模块等等。

平安科技通过这样一个智能引擎，来助力整个集团的业务充分地利用先进技术。未来他们还要不断增强“平安脑”的实力, 使其充分成为大健康、大金融方向上的“智库”。

人工智能的第三次兴起

很多人对人工智能的最初印象，来源于好莱坞科幻电影，肖京也不例外。肖京童年时是在部队大院长大的，基本上每周有电影看，但是让他印象最深刻的，是 1976 年上映的美国科幻电影《未来世界》。电影里的很多特效场景，比如人类控制拳击机器人对打，下棋时棋盘上的“马”变成了活的，他至今还记得。里面的一些场景，现在在现实中已经可以实现了，这也让肖京切实地感受到了技术的进步。

肖京认为，人工智能曾有过两次兴起，两次衰落，而当下是第三次兴起。前面两次衰落，主要原因是没有产生价值。“因为人工智能有一个问题，它很少百分之百正确，就跟人一样。但是人的错误改正起来比较方便，而计算机系统改正的成本很高，也比较复杂。所以要把问题定义清楚，哪些问题是适合用人工智能解决的，如果这个问题太大怎么缩小，缩小到既有业务价值，又能够真正用起来。”

对于人工智能的这次兴起，肖京觉得完全在预料之中，而且这一次兴起与前两次有个本质区别。这和互联网的发展有很大的关系，互联网行业比如说搜索广告，地图等等，人工智能技术产生了很多价值，因为很多时候这些东西不需要百分之百对，有点错误也没关系。当然，技术的进步也是必要因素。最近这些年计算能力提高了，数据量也有了很大的提高，可以做的事情多了。以前第一次兴起的时候，尽管那时的电影或广告中已经预言了机器人助手，但那时一个知识库，一个字典只能放几十个单词，根本不可能做出来可以对话的机器人。

肖京很确定，人工智能一定会在我们生活中越来越常见，越来越产生价值。而他现在最感兴趣的，就是人工智能在金融和医疗领域的应用：“我们说科技引领金融，科技最终还是要在金融上落地，才有价值。我们集团的战略是大金融和大医疗。在金融和医疗领域，我们觉得哪些地方利用人工智能技术，能够提高效率、提高效果、提高用户体验、降低成本、降低风险，我们就去做。”

具体来说，平安科技关注的主要问题集中在几个层面。金融业最核心的就是风控，通过人工智能技术预防或者及时制止风险和欺诈，是平安科技始终要做的重要工作。其次是获客，通过非常精准的分析，很快知道用户需要什么，然后给他推荐最合适的产品，最合适的服务。第三是服务，金融实际上属于服务业，服务水平不高的话，用户来了也留不住。第四个是个性化，不同的用户，可以通过大数据分析，做到真正个性化的服务，提高用户的体验。

另外就是金融本身的业务，比如智能投研，通过人工智能技术，非常快速地分析一个市场或者一个领域，辅助相关部门快速的做出准确的投资、交易等等决策，甚至可以让机器来做一些量化交易。理赔是不是可以自动化，非常快速地从大量的资料里面找到相应的信息，自动完成表格的填写，相关材料的准备，自动生成一些分析报告等等，让员工能够更加轻松地服务更多的客户，这些都是肖京觉得人工智能一定会发挥作用的场景。

深圳平安国际金融中心

更广阔的天地

1998 年，肖京参加 ICPR 模式识别国际大会，和坐在旁边的一位来自日本松下的研究人员聊天。对方问“你是哪里人？”肖京回答“我是中国来的。”对方意外地表示“你们中国还有做模式识别的？”

现在再去看 ICPR，能看到很多中国人的身影，其他的重量级人工智能大会也是差不多情况。肖京感概道：“现在国家确实很重视人工智能，中国的人工智能技术水平在过去几十年发展非常快，也吸引了大量的人才进来。”

在他看来，中国的人工智能技术在国际上水平还是不错的，尤其是应用能力很强，不管是互联网还是人工智能，很多技术的应用，包括产品的设计，真正结合场景的实际落地，中国在国际上都很领先了。但是原创性还是美国、欧洲做的好一点。不过这方面中国也在很快的进步，所以他觉得现在对于技术人来说是个非常好的阶段。

平安科技也是在这样的大环境下迅速成长着。现在的平安科技是一个独立核算的公司，有员工近万人，基本上都是 985、211 等比较好的院校毕业的。它包括很多不同的业务方向的团队，比如语音团队，技术架构团队，运维团队，区块链团队等等。而肖京的团队负责大数据和人工智能，现有 500 人左右，90% 以上都是清华北大交大等名校的硕士或博士，哈佛，斯坦福等海外名校的毕业生也很多。

在 2017 年 8 月举行的年中报发布会上，中国平安集团总经理任汇川表示：“平安正在从资本趋动向‘资本＋科技’双向趋动转型。平安集团董事长兼首席执行官马明哲更提出，希望十年之内科技服务的收入更高。”

与之相对应的是，平安科技正在成长为一个金融科技平台，不只服务于平安集团，还要服务更多的金融机构。近几年平安的技术输出越来越多，比如平安云、人脸识别身份认证、智能客服等等，已经在服务很多银行和金融机构。还有去年在第三届世界互联网大会亮相的实体客服机器人安博士，依托平安海量的数据积累和世界领先的智能引擎，集万物互联、大数据与人工智能于一身，具有迎宾分流、业务办理、咨询引导、智能推荐、关爱提醒、集中管控等强大功能，助力银行、保险、投资等业务公司打造新一代的高科技门店。

对于期望赶上人工智能这趟快车的企业，肖京给出了自己的建议。他表示，人工智能落地是个痛苦的过程，要对现有的系统，现有的流程做改造，这需要很多资源，很多资金，以及领导的支持，否则很难实现。中小企业选择跟成熟的企业合作是个不错的方式，成熟企业有一些经过实际验证的解决方案，可以让中小企业方便快捷地使用新技术，从而在快速变化的市场环境中先人一步。