QCon北京「鸿蒙专场」火热来袭!即刻报名,与创新同行~ 了解详情
写点什么

Google 发布 MobileNets,一种预训练的高效 Tensorflow 计算机视觉模型

  • 2017-06-25
  • 本文字数:732 字

    阅读完需:约 2 分钟

Google 在 Tensorflow 的 Github 代码库中,发布了多个用在移动电话上的高效预训练计算机视觉模型。

这几个模型间的差别在于模型的参数、单图像处理的计算能力以及预测的准确性,开发人员可从中做出选取。从计算量上看,最小的模型具有 14 个百万次 MAC(乘加运算,Multiply-Accumulates ),最大的模型则具有 569 个百万次 MAC。要预测一个图像的类别,一个模型所需的计算量越大,所需使用移动设备的电量也越多。开发人员可以根据特定的应用,在准确性和所耗费电池电量间进行权衡。模型的性能及资源占用情况发布在Google 博客上,如下图所示。

在智能电话上处理图像的性能,要优于将图像上传到在线处理服务(例如, Cloud API )。这也意味着数据完全不必离开智能手机,确保了了用户的隐私。这些模型是开源的,开发人员可直接下载,或是微调模型以适合自身的特定需求。

尽管这些发布的模型使用了更少的计算量,但是大多数模型所做出预测的准确性还是可与其它神经网络的表现相媲美的。在今年早先预发表的一篇研究论文中,阐述了MobileNets 更为高效的原因。

论文在 LSVRC 数据集上验证了模型的准确性。LSVRC 数据集是一个大规模的图像识别数据集。MobileNet 对每个图像给出五个标签预测结果,并使用“Top-1 Accuracy”和“Top-5 Accuracy”指标衡量了预测结果的准确性。“Top-1 Accuracy”表示预测结果中可能性最大的一个标签的确是图像真实标签的比例,“Top-5 Accuracy”表示预测结果中可能性最大的五个标签中包含了图像真实标签的比例。

有意着手去运用这些模型的开发人员,可以访问 Tensorflow Mobile 的主页。Tensorflow-Slim 图像分类库的更多信息,提供于Github 上

查看英文原文: Google Released MobileNets: Efficient Pre-Trained Tensorflow Computer Vision Models

2017-06-25 19:004740
用户头像

发布了 227 篇内容, 共 77.9 次阅读, 收获喜欢 28 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

GitHub爆赞的Web安全防护指南,网络安全零基础入门必备教程!

我再BUG界嘎嘎乱杀

黑客 网络安全 信息安全 WEB安全 网安

Intel:13/14代酷睿补丁几乎无损性能!未来所有产品都安全

E科讯

PingCAP 崔秋当选 CCF 数据库专业委员会执行委员

PingCAP

TiDB CCF pingCAP

深度解析 MetaArena 游戏引擎,如何让 GameFi 应用更具生命力?

股市老人

从 MySQL 迁移到 TiDB:使用 SQL-Replay 工具进行真实线上流量回放测试 SOP

PingCAP

MySQL 数据库 TiDB

2024黑帽大会最热门的九大AI网络安全工具

我再BUG界嘎嘎乱杀

AI 黑客 网络安全 信息安全 网安

可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛

IT蜗壳-Tango

开源图片编辑器的插件化架构

秦少卫

开源图片编辑器 开源vue图片编辑器 vue图片编辑器 开源在线PS源码 开源海报编辑

掌握这种思维,让你每句话直击要害,颠覆你的职场表现

轶天下事

淘宝/天猫商品详情API返回值实战解析

技术冰糖葫芦

API Explorer api 货币化 API 接口 API 测试

解析淘宝买家秀API返回值中的热门晒单与趋势预测

技术冰糖葫芦

全球化浪潮下的数据库革新:嘉里物流 TiDB 实践价值的设想

PingCAP

数据库 物流 TiDB

AI 应用实战营 - 作业 十 - 知识库1

德拉古蒂洛维奇

敏捷前瞻:首届中国Scrum大会带您走进Scrum的未来

顿顿顿

敏捷开发 敏捷项目管理 scrum大会 敏捷大会 scrum敏捷开发

降级攻击可“复活”数以千计的Windows漏洞

我再BUG界嘎嘎乱杀

黑客 网络安全 信息安全 漏洞 网安

深入探讨微服务架构中的同步通信机制

不在线第一只蜗牛

架构 微服务 云原生 通信

华为专家带你玩转To B产品设计,助力企业转型!

轶天下事

Google发布MobileNets,一种预训练的高效Tensorflow计算机视觉模型_Android/iOS_Roland Meertens_InfoQ精选文章